このデバイスは、AMD の最近の Tech Summit 2016 カンファレンス中に発表されました。 この導入は正式なものではないため、この製品がいつディープラーニング市場で利用可能になるかについては不明です。 さらに、ステージ上に展示されたモデルには、実際の Vega ベースの GPU さえ含まれていませんでした。 代わりに、AMD の Radeon の責任者 テクノロジーグループのラジャ・コドゥリ氏は、このソリューションは同社が完全には明らかにしていない特別なインターフェイスを使用していると述べた。 まだ。
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憶測もある Vega Cube は Nvidia の NVLink テクノロジーに対する AMD の対応として機能します。 これは、Nvidia が開発した通信プロトコルで、同社のグラフィックス チップと CPU 間、および複数の Nvidia 製 GPU 間の直接接続を確立します。 これは、低速の PCI Express 方式よりも高速な通信レーンを提供し、5 ～ 12 倍の帯域幅を実現することを目的としています。 この技術は、Nvidia の「Pascal」設計に基づいた最新のグラフィックス チップに組み込まれており、ハイパフォーマンス コンピューティング市場を目指しています。
たとえば、1 つ グラフィックスカード NVLink を活用しているのは、データセンター向けの Nvidia の Tesla P100 です。 これは並列コンピューティングを目的としており、システムのプロセッサと並行して動作してコンピューティング負荷の処理を支援します。 Nvidia の NVLink テクノロジーで最適化されたサーバーにインストールすると、このカードは 10.6TFLOP のパフォーマンスを提供します。 単精度のパフォーマンス、21.2TFLOPSの半精度のパフォーマンス、および最大のNVLink通信速度 1秒あたり160GB。
Vega Cube に関しては、4 つの Vega ベースの GPU がそれぞれ 25TFLOP の半精度コンピューティング パフォーマンスを提供します。 この立方体型のソリューションは、水平に設置される Nvidia の Tesla P100 とは異なり、おそらく垂直に設置されると思われます。 このデバイスが AMD を通じてではなく、ショーに由来するレポートのおかげでヘッドラインを飾っているだけであることを考えると、これは今のところほとんど推測です。
立方体型コンピューティング デバイスのレポートが、 Radeon Instinct、機械学習、深層学習フレームワーク、およびそれらの関連アプリケーション向けに最適化された受動的冷却アクセラレータ カード ソリューション。 フルサイズの MI6 モデルには、5.70TFLOP のパフォーマンス、毎秒 224 GB のメモリ速度、および約 150 ワットの電力要件が備わっています。 MI8 モデルは、8.2TFLOPS のパフォーマンス、512GB/秒のメモリ速度、約 175 ワットの消費電力を備えた小型フォームファクタ カードです。
AMD は、新しい Vega グラフィックス チップ設計に基づいた MI25 モデルも発表しました。 これは、人工知能のトレーニングに特化して構築された高性能アクセラレータ カードです。 同社は仕様を明らかにしていないが、概要には約300ワットの消費電力、「2倍パックされた演算」、高帯域幅のキャッシュとコントローラーが記載されている。
AMDは火曜日に、次期ZenベースのSummit Ridgeデスクトッププロセッサのパフォーマンスを紹介するイベントを主催する予定だ。 ここで言及したソリューションはショーに含まれない可能性が高いですが、同社がハイエンド PC ゲーム市場向けに Vega ベースのグラフィックス カードを発表する可能性は高いです。 AMD は、 とても 忙しい2017年。
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