RadarCat は喉を鳴らさないが、現実世界の物体を識別できる

RadarCat は、大学のコンピューター ヒューマン インタラクション研究グループ内で作成されました。 RadarCat で使用されるレーダーベースのセンサーは、 プロジェクト ソリ Google Advanced Technology and Projects (ATAP) プログラムによって提供されるアルファ開発者キット。 このセンサーは元々、指のわずかな動きを検出するために作成されましたが、RadarCat チームはさらに大きな可能性を見出しました。

「Soli 小型レーダーは、幅広い新しい形式の非接触インタラクションを可能にします。 Soli が製品に導入されると、当社の RadarCat ソリューションは人々がコンピュータと対話する方法に革命をもたらします。 オフィスや家庭で見つけられる日常的な物体を、新しい用途や新しいタイプの用途に使用します。 交流、" アーロン・クイグリー教授はこう語った。, 大学ヒューマンコンピュータインタラクション学部長。

Google の Soli チップは 4 分の 1 より小さく、わずか 8 mm x 10 mm で、センサーとアンテナ アレイの両方が組み込まれています。 Google によると、このチップは広範囲の電磁波を送信します。 物体がそれらの波に入ると、エネルギーは物体に対して特定の方法で散乱されます。 したがって、センサーは、形状、サイズ、方向、材質などのエネルギー パターンから特定のデータを取得できます。

「Soli は、指や手の細かい動きによって表現される動的なジェスチャーを追跡し、認識します」と Google は述べています。 「シングルチップセンサーでこれを達成するために、私たちはカスタマイズされたハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムを備えた新しいレーダーセンシングパラダイムを開発しました。」

上のビデオで見られるように、RadarCat デバイスは USB ケーブルを介して Surface 3 に接続されています。 ユーザーがデバイスの上に手を置くと、ラップトップ上のプログラムは、手が上下に動く間に変化する生のレーダー信号を描画します。 デモンストレーションでは、 スマートフォン、金属板、コップ一杯の水など。 機械学習により、PC はスキャンしているものを認識し、そのオブジェクトが実際に何であるかを人間のマスターに正確に伝えることができます。

興味深いのは、RadarCat システムが前と後ろの違いを見分けることができることです。 ビデオでは、グループがデモンストレーションで Nexus 5 スマートフォンを使用していることに注目してください。RadarCat は、画面が下を向いているときと上を向いているときの携帯電話を正常に識別しています。 このシステムは、Google の 10 インチ Nexus 10 タブレットでも同じことを行いました。

大学によると、研究チームはRadarCatが機能することを示すために3つのテストを実施したという。 最初のテストは複雑な複合オブジェクトを含む 26 個のマテリアルで構成され、2 番目のテストは厚さと染料が異なる 16 個の透明なマテリアルで構成されました。 最終テストには、6 人の参加者が提供した 10 個の身体部位が含まれていました。

RadarCat の利点の 1 つは、ユーザーがスキャンされたオブジェクトに関する追加情報を見つけられることです。 たとえば、RadarCat にオレンジを置くと、果物を識別するだけでなく、その過程であらゆる言語で栄養情報が読み込まれます。 このシステムは店舗でも利用でき、買い物客がスマートフォンを比較できるようになる。

RadarCat が提供できる他のアプリケーションを確認するには、上に投稿されたビデオをチェックしてください。

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