256 コア プロセッサが AI 開発の未来となる可能性

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クヌーエッジ
将来の AI デバイスがそうなるかどうかは誰にもわかりませんが、 私たちを殺すつもりです, 私たちの仕事を奪ってください あるいは単に 日常的な仕事を手伝ってください私たちが同意できることの1つは、彼らには電力とそれが大量に必要になるということです。 そのため、多くの企業が次のような処理タスクを念頭に置いて設計されたプロセッサを開発しています。 元NASAエンジニアのダニエル・ゴールディン氏は、256コアのチップを開発し、1億ドル以上の資金調達に貢献した。 資金調達。

ゴールディンは最長寿記録を保持しているため、会社の経営についても熟知しています。 NASA 管理者。その在任期間は 1992 年からシャトル時代の大部分に及んだ。 2001. 彼はその専門知識とエンジニアリングの背景を、彼の巨大なチップ設計である KnuPath に生かしました。

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このチップは、として知られる別の製品と組み合わせられています。 クヌーバースこれは「軍事レベル」の音声認識が可能なニューラル コンピューティング システムであると聞いています。どんなに騒々しい環境にいても、あなたの声を理解することができます。 バックグラウンド干渉は音声認識システムが直面する最大の問題の 1 つであり、これをなくすことができれば業界は大きく変わる可能性があります。

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50 万以上の兄弟プロセッサとスタックできる KnuPath プロセッサと組み合わせることで、 人間を理解し、人間のタスクを完了できる世界初の本格的な AI の基盤を構築する 彼ら。

チップの機能に関する詳細は非常に薄いですが、 テックスポット 同社は、「320 Gbps のスループット」が可能で、サーバー ファームに組み込まれた場合のラック間の遅延は約 400 ミリ秒であると主張しています。

しかし、このテクノロジーの本当に興味深い点は、それが無料になること、または少なくとも API が無料になることです。 ハードウェアの購入はおそらく安くはありませんが、それを無料で利用できる新しいソフトウェアを開発できれば、 KnuPath と KnuEdge がこの後半にリリースされると、このような計算システムはより強力かつ高速になる可能性があります。 年。

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