現在にジャンプすると、同じように事実とフィクションが混ざり合ったものが、 「Imaginary Cities」という別のプロジェクト — 今回は、大まかなスケッチに基づいて独自の詳細なマップを生成できる、派手なニューラル ネットワークが関与しています。
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このプロジェクトは、ミラノで開催された「アーティストのための機械学習」ワークショップから生まれました。 オープンドット ファブラブ集団。 集団のメンバーは、人工ニューラル ネットワークに衛星画像と、各写真に含まれる建物、公園、道路などの要素を見せてトレーニングしました。
「最初のアイデアは次のようなものでした。手描きの絵を取り込み、それを使用して非常に正確な絵を再現できるツールを構築できたらと想像してみてください。 完全に発明された場所の現実的な地図です」とワークショップを企画したプログラムマネージャーの一人、サビナ・バルクッチ氏は語った。 デジタルトレンド。
この使命を念頭に置いて、作成者はニューラル ネットワークに、学習した内容に基づいてまったく新しいマップを生成するよう依頼しました。 ニューヨークを別の都市のスタイルで再描画したり、基本的な地図に基づいてまったく新しい地図を生成したりするなど、いくつかの興味深いひねりが加えられています。 落書き。 つまり、Google をイメージすると、 ディープドリーム AI ですが、地図作成の趣味があります。
「都市で見つかるパターンの種類を理解し、再現することができれば、世界中の都市間の主な違いを理解することができます」とバルクッチ氏は続けました。 「機械学習は、生成のための探索的で創造的なツールとしてもエキサイティングです。 膨大な数のファイルを消化し、その背後にあるロジックを理解できるツールを持つ能力。 まったく新しいものを生み出すが、それでもオリジナルのものの一部である - それは非常に多くの異なる可能性を開く 可能性。」
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