プレイヤーの A.I. を考えてみましょう。 FIFA '19は何か特別なものでしたか？ まだ何も見ていません! それは、検索大手の Google が開発を進めているためです。 サッカーをする独自の人工知能. そして、マシンインテリジェンスに関する同社の歴史を踏まえると、それは非常に特別なものとなるでしょう。
の要約では、 作品を説明した紙、研究者らは次のように述べています。「強化学習の分野における最近の進歩は、仮想化によって加速されています。 ビデオ ゲームなどの学習環境では、新しいアルゴリズムやアイデアを安全かつ再現可能な環境で迅速にテストできます。 やり方。 私たちは、高度な物理ベースの 3D シミュレーターでエージェントがサッカーをプレイするようにトレーニングされる、新しい強化学習環境である Google Research Football Environment を導入します。」
おすすめ動画
Google のゲームプレイ AI の歴史 はディープラーニング子会社である DeepMind に最も重点を置いています。 DeepMind は強化学習ベースの AI を作成したことで有名です。 それは学ぶことができた 古典的な Atari ゲームをプレイ (そしてマスター). これは、明示的な指示なしで、勝利戦略を立てるための画面上のデータのみで実行できます。 強化学習は AI の一種です。 これは、特定の報酬を最大化するために環境内で取るべき行動に焦点を当てています。
もちろん、サッカーはポンのような 2D ゲームよりも複雑です。 Google の物理的に正確な仮想サッカー環境では、A.I. エージェントは「プレーヤーをコントロールし、プレーヤーの間をパスする方法と、 相手の守備を打ち破ってゴールを奪う。」 チームはサッカー関連のさまざまな分野で 3 つの強化学習アルゴリズムをテストしています 課題。 人間と機械の両方のプレイヤーと対戦します。
多くの人間のプレーヤーに勝つことができるサッカー ビデオ ゲームはたくさんありますが (難易度が高いことが証明するように)、Google のプロジェクトはさらに進んでいます。 ロボットが習得する必要があるのは、サッカーの攻撃や防御の部分だけではなく、高レベルの戦略や、パス、シュート、その他の動きを行うのに最適なタイミングなども習得する必要があります。
機械にサッカーをさせることに興味を持っているのはGoogleの研究者だけではない。 1996 年以来、ロボット競技会ロボカップの主催者は、世界で最も人気のあるスポーツをロボットに教えようとしてきました。 「ロボカップの最終目標は、FIFA世界チャンピオンチームに勝つことができる人型サッカーロボットを開発することです」とロボカップ総会長のゲルハルト・クラエツシュマー氏は述べた。 以前デジタルトレンドに語った. 「私たちは2050年までにその目標を達成したいと考えています。」
また、サッカーだけが AI というスポーツではありません。 専門家はコンピュータに理解できるように教えたいと考えています。 デジタルトレンドとして 最近詳しくなった, IBM は、テニスを鑑賞する AI を構築し、今年のウィンブルドンに導入して、各試合の最もエキサイティングな部分の自動ハイライトを作成しました。
編集者のおすすめ
- アナログAI？ クレイジーに聞こえるかもしれないが、それは未来かもしれない
- 面白い公式: なぜ機械が生成するユーモアが A.I. の聖杯なのか
- Nvidia は AI への参入障壁を下げます。 フリートコマンドとLaunchPadを使用
- 不気味に美しい AI の「合成聖典」を読んでください。 それは神だと思っている
- Google が驚くべき新しい Quantum AI を披露 キャンパス
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
