の働きのおかげで、 キャサリン・ドリッグス＝キャンベル カリフォルニア大学バークレー校の自動運転車は、近い将来、狂った道をナビゲートできるようになるかもしれない 米国の道路は私たちよりも優れています。なぜなら、防衛運転は文字通り彼らの仕事の一部だからです。 DNA。
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ドリッグス・キャンベルと彼女のチームは、驚くべき能力を備えたアルゴリズムの開発に成功しました。 人間のドライバーが切り替えるかどうかを、92% の精度で判断します。 車線。 そして、これまでに切断されたり、不意を突かれたり、あるいは単に危険な状況に置かれたことのあるすべての人たちへ。 予期せぬ方向指示器のない車線変更による状況を考えると、この予測がいかに重要であるかを私たちは正確に理解しています。 本当にそうです。
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では、彼らはどのようにしてこのアルゴリズムを思いついたのでしょうか? バークレーに拠点を置くチームは、ボランティアにシミュレーションマシンで「運転」するよう依頼した。 車線を変更したいときはいつでも、ステアリングホイールのボタンを押してその決定を示すように求められました。 これにより、研究者は、他の車がどこにあったかなど、これらの決定時にどのような種類の要因が存在したかを判断することができました。 車がどれくらいの速度で走っていたか、車線変更を予期して速度を変更したかどうか、車線にどれくらいのスペースが利用可能か 変化。
ここから、彼らはコンピューターに人間のように考える方法を「教え」、予備テストでは、 アルゴリズムで実行されるマシンは、車線変更が行われるかどうか、またいつ行われるかを予測するという点で非常に立派な仕事をしました。 差し迫った。
もちろん、コンピューターに人間の心を読み取らせるだけでは、まだ戦いの半分にすぎません。人間もまた、 高速道路や近所の道路で自動運転車が隣にあることに慣れること。 良い。 専門家によれば、これは実際にはさらに難しい問題かもしれないという。 人間や人間が操作する機械は、次の動きを示唆するよく知られた兆候を示しますが、機械は同じ行動パターンを示さない場合があります。
ドリッグス＝キャンベル氏が『ニュー・サイエンティスト』誌に語ったように、「移行段階が訪れるだろう。 自動運転車が人間と明確に通信していることをどのように確認しますか? また、人間が自分たちのやっていることを理解していることをどのように確認しますか?」
それでは、ロボットのように考えてみましょう。 結局のところ、彼らはすぐにあなたの隣の車に乗っているかもしれません。
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