コンピュータは医学においてますます重要になっています。
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ほんの数十年の間に、医療分野は、患者に最先端の診断と治療をもたらすために、ますますコンピューターに依存するようになりました。 コンピューター技術の影響は、画像システム、臨床ラボ、医療記録の保管、病院の運営、および医療提供者の営業所で見ることができます。 コンピュータのヘルスケアへの応用は、医師や研究者が患者のケアのレベルを拡大しながら医学を進歩させるのに役立ちました。
医療画像処理
医用画像は、研究と診断のために人体の画像を作成するために使用される技術をカバーする広い用語です。 これには、磁気共鳴画像法(MRI)、超音波、CTスキャンおよびX線が含まれます。 これらのデバイスはすべてコンピューターによって制御されます。 20年初頭から医学で使用されてきたX線イメージングでさえNS 世紀、現在は画像の調整と転送にコンピューターを使用しています。
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患者モニタリング
最新のコンピューターベースの患者監視マシンを使用すると、心拍数、呼吸活動、血圧、およびその他の重要なバイタルサインをデジタル形式で自動的に収集できます。 コンピュータ監視マシンは、診療所での定期検査に費やす時間を削減します。 病院では、患者のカルテを自動的に更新し、患者のバイタルサインの変更を病院のスタッフに通知する機能があります。
コンピュータ支援手術
コンピューターは、多くの外科的処置の計画、指導、および実行を支援するために使用されます。 この分野での最近の最大の開発の1つは、ロボット支援手術(RAS)です。これにより、外科医はロボットデバイスとコンピューターソフトウェアを使用して、低侵襲手術を完了することができます。 外科医は制御を維持し、ロボット装置をガイドして、体の限られた部分で複雑な操作を完了します。
ネットワークとデジタル通信
コンピュータネットワークとインターネットは、電子メール、インスタントメッセージング、ビデオチャット、およびウェビナーを使用した医療専門家間のコミュニケーション手段を増やしました。 デジタルで接続できることは、医療専門家が最新の医療の発展に遅れないようにするのに役立ちます。 また、リアルタイムで同僚と相談し、診断や治療の選択肢についてセカンドオピニオンを受け取ることもできます。
遠隔医療
家庭訪問の概念は、遠隔医療の形で医療に戻ってきています。 コンピューターとスマートフォンのおかげで、一部の医療専門家はビデオチャットを使用して患者とリモートで訪問します。 遠隔医療は、医療の選択肢が限られている農村地域に住む患者に利益をもたらすだけでなく、自然災害や戦争地帯で役立つことが証明されています。
電子健康記録
おそらくヘルスケアの最新の主要な開発の1つである電子健康記録(EHR)も、最も広範囲にわたるものの1つです。 EHRは、患者の紙のカルテのデジタルバージョンであり、認可された医療提供者がすぐに利用できます。 米国連邦政府は、医療提供者がメディケアおよびメディケイドのHERインセンティブプログラムを通じてEHRを使用することを奨励しています。
医療データベース
コンピュータは、医療分野で多くの有用なソフトウェアソリューションの開発をもたらしました。 世界保健機関や米国疾病対策センターなどの大規模な公衆衛生組織は、疾病と健康統計に関連する情報の膨大なデータベースを蓄積しています。 有毒物質、臨床研究結果、および薬物適用範囲に関する情報を利用できる公開データベースもあります。
医学研究
エイズや癌などの不治の病について行われている現在の研究の多くは、複雑なコンピューターシミュレーションの作成を含んでいます。 スーパーコンピューターと分散コンピューターシステムは、大量の研究データを処理し、何百万もの可能な結果を分析することができます。 ヒトゲノムのマッピングは、コンピューターが医学研究をどのように進めているかの一例です。
コンピューターと病院の管理
ほとんどの病院は、患者の記録、供給在庫、人員のスケジューリング、および患者のケアに必要なその他すべての詳細を処理するコンピューターと専用ソフトウェアに大きく依存しています。 病院でのコンピューターの使用は、外科センターからカフェテリアまで、すべての部門に及びます。 大規模な病院には、独自のプライベートコンピュータサーバーとネットワーク、およびそれらを維持するITスペシャリストのチームが存在する場合があります。
オフィスでのコンピュータの使用
典型的な診療所は、日常業務をコンピューター技術に大きく依存しています。 患者のスケジューリングから請求、保険金請求の提出まで、すべてがコンピューターを介して行われます。 多くの医師はもはや処方箋を作成しませんが、代わりにオフィスのコンピューターから患者の薬局に直接デジタル処方箋を送信します。 診断中、多くの医師は、医学書を見る代わりに、コンピューターを使用して病状のオンラインデータベースを調べます。