性格特性が自動化に対する最善の防御となる可能性がある

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労働者は何世代にもわたって自動化について懸念してきましたが、「第 4 次産業革命」の到来により、現在の状況は以前よりもさらに悲惨になっているように見えます。 アルゴリズムはより賢くなり、ロボットの能力はさらに向上しており、工場からニュース編集室に至るまで人間はすでに機械に置き換えられています。

興味深いことに、 自動化に対する最善の防御策は、特定のスキルセットではなく、性格特性である可能性があります。、新しい研究によると。 研究者らは、教育は重要であるが、性格的特徴、職業的関心、 そして、人が簡単に自動化されたものを選択するかどうかを決定する上で、知能が大きな役割を果たしました。 仕事。

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「最近、経済学では自動化の危険性と自動化が労働市場に及ぼす影響について多くの研究が行われているが、心理的な問題についてはまったく研究されていない」 研究では、知能、性格特性、職業上の興味における個人差が仕事のコンピュータ化可能性をどのように予測するかについてはまだ調査されていませんでした。 結果」 ロディカ・ダミアンこの研究の筆頭著者でヒューストン大学の心理学者である同氏はデジタルトレンドに語った。 「これは重要です。なぜなら、労働力の即応性を高めたい場合、たとえば、将来の労働市場に備えて新世代を訓練する場合、どこに介入すべきかを知る必要があるからです。」

ダミアン氏と彼女のチームは、346,660 人のデータを分析し、青年期の性格特性や 50 年間にわたる社会経済的地位などを調べました。 彼らは、社会的背景に関係なく、次のような場合、人はあまりコンピュータ化できない仕事を選択する可能性が高いことを発見しました。 より高いレベルの知性、成熟度、外向性を示しながら、芸術や芸術により興味を持ちました。 科学。

結果はおそらくそれほど驚くべきものではありません。 結局のところ、知性は高レベルの教育や、機械では簡単にはできない、より複雑で創造的な職業と密接に関連しています。 一方、外向的な人々は、チャットボットがまだ完全に習得していない社交的なスキルを必要とする仕事を選ぶ傾向があります。

影響を受けやすい人が準備のためにできることはあるが、それは自分自身のかなり根本的な部分を変えることを意味する可能性がある、とダミアン氏は語った。

「できるだけ高い教育レベルを得るよう努めたいと思います」と彼女はアドバイスした。 「私は、複雑な社会的交流スキルやリーダーシップ、芸術や科学への興味、 創造性、そして一般に、複雑な問題を解決し、柔軟になる考え方、学ぶことを好む考え方 常に。"

雇用市場は今後数十年で劇的に変化するでしょう。 これは簡単に予測したり準備したりできるものではないため、最良のセキュリティとは単に柔軟性である可能性があります。 実際、ダミアンは、新しいテクノロジーが登場するにつれて、自分の研究が時代遅れになる可能性があることさえ認めています。

「50年先を見据えれば、これらの結果は確実に変わる可能性があります。なぜなら、どのような技術革命が待っているのか誰にも分からないからです。」と彼女は言う。

研究を詳しく説明した論文 今週、European Journal of Personalityに掲載されました。

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