Gcamと呼ばれるこの技術は、研究者らがGoogle Glass用のメガネフレーム内に収まる高解像度カメラを探し始めた2011年に初めて誕生した。 メガネの側面に巨大なカメラを追加することは問題外だったので、チームは代わりにコンピュテーショナル フォトグラフィーに注目し始めました。
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Gcam は、大きな高解像度センサーで 1 つの画像を撮影する代わりに、低解像度センサーで複数の画像を撮影します。 これらをソフトウェアで結合することにより、高解像度の画像、または少なくとも同等の画像を作成できます。 典型的な スマートフォン カメラ。 スタンフォード大学コンピュータサイエンス学部のマーク・レヴォイ氏が率いるチームは、これをイメージフュージョンと呼び、2013年にGoogle Glassに導入された機能と呼んだ。
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ただし、小型のカメラを作成すると、解像度の問題が発生するだけではありません。レンズが小さいほど、キャプチャできる量が少なくなります。 光が強いので、Google Glassに隠れるほど小さいレンズからの写真も、低光量ではかなり貧弱でした 出演者。 写真を結合することでそれを修正することができました。 しかしチームは次に、ハイダイナミックレンジというテクニックを使って小型カメラからより多くのことを引き出すことに目を向けました。 異なる露出レベルの複数の画像を結合して、より広範囲の光を作成し、 詳細。 HDR+ その後、 アンドロイド 2014 年の Nexus 5 (およびそれ以降の 6) 用カメラ アプリ。
Google Glass カメラと HDR+ の背後にあるコンピューテーショナル フォトグラフィーは、Google Pixel だけでなく、Google フォト アプリ、YouTube、仮想現実デバイスの Jump にも組み込まれています。 この機能により、同じプログラムが Jump 用の 360 度ビデオをつなぎ合わせているときに、Google フォト内でレンズ ブラーの設定が可能になります。
Levoy氏によると、GcamソフトウェアをPixelスマートフォンに搭載する直前に入手するのに5年かかったという。 システムはソフトウェアに大きく依存しているため、ユーザーがレンズフレアについて苦情を言い始めたとき、チームは ファームウェアアップデートを開始しました ソフトウェアが自動的に検出して削除します。
では、Google Glass から始まり、現在では複数の製品をカバーしているこの小型カメラは次はどうなるでしょうか? ソフトウェア中心のカメラ システムは、人工知能に基づいて強化される可能性があります。 「私たちが進めている方向性の 1 つは機械学習です」と Levan 氏は言います。 「見ているものの見た目や雰囲気を実際に変えるクリエイティブなものには、たくさんの可能性があります。 それは、より良いホワイト バランスを見つけるためのトレーニング セットを作成するなどの単純なことを意味する可能性があります。 あるいは、背景をどうするのが正しいのでしょうか。ぼかすべきでしょうか、暗くすべきでしょうか、明るくすべきでしょうか、様式化すべきでしょうか? 私たちは機械学習の点で世界最高の位置にいます。そのため、クリエイティブな世界とコンピュテーショナル・フォトグラフィーの世界を融合させる真のチャンスです。」
次のバリエーションが何であれ、Pixel の成功により、そのハードルはかなり高く設定される可能性があります。
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