新しいアルゴリズムはあなたのツイートからあなたの生活履歴を抽出することができます

勇気があれば、最初のツイートをいくつか振り返ってください。十分に長い間ツイッターを続けてきた人であれば、比較的恥ずかしいことや、かわいらしく幼稚なことを発見することもあるでしょう。あるいは、当時あなたも同じくらい熟練した Twitter ユーザーだったのかもしれません。何を見つけても、ツイートを後方にスクロールすると、あなたの履歴が少しだけ明らかになることがあります。

あるいは、ほとんどのことと同様、アルゴリズムが代わりにそれを行うこともできます。カーネギーメロン大学の研究者ジウェイ・リー氏とコーネル大学のクレア・カーディ氏新しい技術を開発しましたあなたのツイートを読み取り、140 文字の塊からあなたのライフヒストリーを正確に作成できます。このアルゴリズムは、あなたのストーリーを時系列に伝えることもでき、あなたについて他に何も知ることなく、つまりあなたが Twitter に送信したものすべてを知ることなく、これをすべて実行します。

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「個々のツイートのコレクションを分析することにより、個人的なツイートに含めるのに適しているものがわかります。タイムラインは個人的なこと（公のこととは対照的に）と時間に特化した（一般的な）ツイートである必要がありますトピック。"

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リーとカーディは、ディリクレ過程混合モデルと呼ばれるものを作成することでこれを実現しました。これにより、ツイートを次の 4 つのカテゴリに分類することができました。個人的な時間 - 一般。公開時間指定。そして公の時間一般。

この研究では、一般の Twitter ユーザーと有名人も区別しています。研究に使用された幸運な後者の 1 人は、NBA スターのドワイト・ハワードでした。ディリクレプロセスを使用して、リーとカーディはこのタイムラインを思いつくことができました。

また、一般の Twitter ユーザーとレブロン・ジェームズの人生のタイムラインを比較し、一定期間内にどのトピックに最も注目したかを示しました。

これらは、ジェームズのタイムラインを作成するために分析されたツイートそのものでした。

基本的に、アルゴリズムができることは、あなたの人生で何かが起こったことを報告するツイートと、婚約したことを報告するツイートとを区別することです。あなたはドイツに引っ越しました。新しい仕事に就いたのであれば、一般的なニュースや公共のイベントを放送しているだけの人にとっては、暑い夏です。スーパーボウル。大統領選挙。

この調査では、このモデルはどのユーザーのアカウントにも適用できますが、次のことが必要であると結論付けています。フィードするのに十分なツイートと十分なフォロワーがいて、生成に役立つ十分なインタラクションが存在する結果。また、アルゴリズムを歪める可能性があるものは何でしょうか? 「…控えめな態度を保ち、自分に起こったことについてめったにツイートしないユーザー。」その場合、モデルは機能しません。

したがって、ランダムに混乱したコメントを吐き出したり、活動のほとんどをリツイートに集中したりすると、タイムラインには個人の歴史が反映されなくなります。そしておそらくそれがあなたが好む方法です。それ以外の場合は、140 人の登場人物の一見取るに足らないノイズと、フィード上での瞬間的な時間を組み合わせることで、あなたの人生の物語について非常に多くのことが明らかになる可能性があることを知っておいてください。