現在、マイルストーンはフィードを提供しています アレクサ その情報は、システムにアップロードされた写真に基づいています。 しかし、この新興企業は、最終的にはプラットフォームがソーシャルメディアプラットフォーム間で共有された画像にリンクし、Alexaが再説明するための新しい画像を自動的に追加できるようにしたいと考えている。
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これらの画像は人工知能を使用して解釈されますが、今のところは実際の人間のチームが使用しています。 コンピューターは、顔認識だけでなく物体認識も使用して、画像内の物体や人物を識別します。 そして 最近の Facebook の更新のように このシステムは、ゴールデン ゲート ブリッジやエッフェル塔などの風景を認識するだけでなく、ランドマークも認識します。 マイルストーンのスタッフは、人工知能がまだ認識することを学習していない詳細を追加するのにも役立ちます。
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システムにその情報があれば、ユーザーは「アレクサ、お母さんについての思い出を教えて」のようなコマンドを使用できるようになります。 そして、それらの写真を使用して、プログラムは画像 (より正確には一連の画像) を 話。 写真のメタデータに含まれる日付、シーン内の物体や人物などの要素がストーリーに変わります。
Mylestone Web サイトのサンプル ストーリーによると、Alexa は写真の詳細と Google がアクセスできる一般的な情報を組み合わせることができます。 たとえば、シーン内で認識された特定のランドマークについての冗談を追加することによって。
このプラットフォームはオーディオ ファイルやビデオ ファイルを読み取ることもできるため、ユーザーはシステムに次のように尋ねることもできます。 おばあちゃんに感謝祭の祈りを教えてもらって」とAlexaの声以外の特定の声が聞こえます。 ファイル。
このプログラムはまだ初期段階にありますが、その背後にあるチームは、連携された自動アップロードを使用してプログラムを進化させることを期待しています。 を認識する人工知能の機能を強化することによって、 写真。
マイルストーンは現在、 Alexa を無料で有効にできます — そしてユーザーはプログラムがどのようにうまく機能するかを確認できます 自分の写真をオンラインで ダウンロードする価値があるかどうかを判断する前に。
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