Twitchでストリーミング中 しばらくの間私の趣味でしたが、おそらくそれが私にそう説得する最も重要なことです。 Nvidia が開発した 2 つの主要なテクノロジー、NVENC と Nvidia のおかげで、RTX 3060 Ti を使い続けることができます。 ブロードキャスト。 RTX 3060 Ti はその 1 つです。 最高のグラフィックスカード それ自体は重要ですが、私にとって違いをもたらしたのはこれら 2 つの機能です。
コンテンツ
- NVENC により CPU が時代遅れになる
- Nvidia Broadcast によりキーボードが静かになります
- ストリーマーなら Nvidia を検討してください
これらは私のストリーミング体験にとって重要ではありませんが、これら 2 つの機能が提供する生活の質の向上により、AMD グラフィックスに戻すことを考えることさえ難しくなります。
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NVENC により CPU が時代遅れになる
私は 2020 年に GTX 1080 Ti に切り替え、電力効率を高めるために 2021 年に RTX 3060 Ti にアップグレードするまで、何年も AMD ユーザーでした。 同じ時期に CPU をアップグレードし、ストリーミング用に Ryzen 7 3700X から Ryzen 9 3950X にアップグレードしました。 ついにそのうちの1つを手に入れることができて興奮しました 最高のCPU ストリーミング用に設定を微調整し始めました オープンブロードキャスターソフトウェア 最高の品質とパフォーマンスのために。 しかし、CPU 使用率が非常に高く、ゲームのパフォーマンスが悪く、ストリームでフレームが落ちていました。
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そこで、Nvidia GPU を持っていることを思い出し、NVENC (Nvidia の GPU ストリーミング コーデック) が非常に優れていると聞いたので、調べてみることにしました。 私は見上げた OBS で NVENC を構成する方法に関する Nvidia のガイド、OBSを設定し、テストしました。 結果は驚くべきものでした。映像は素晴らしく、パフォーマンスも素晴らしく、コマ落ちもありませんでした。 基本的に、NVENC を使用してもパフォーマンスが低下することはなく、CPU も GPU も NVENC を使用するためにさらに激しく動作することはありませんでした。 CPU エンコーディングから GPU エンコーディングに切り替えるのは簡単でした。
CPU エンコードは非常に高品質ですが、映像を記録する方法としては非常に非効率的でもあります。 対照的に、GPU アクセラレーションによるエンコーディングは品質が若干劣りますが、効率ははるかに高くなります。 私の ITX PC には非効率を許容できるサーマルヘッドルームがなかったため、実際には、私の特定の状況は GPU エンコーディングに最適でした。 力を発揮できない Ryzen 9 3950X に何百ドルも費やす前に、NVENC について聞いていればよかったと思います。
Nvidia Broadcast によりキーボードが静かになります
多くのゲーマーと同じように、私も メカニカルキーボード、入力するのには最適ですが、聞くのはあまり楽しくありません。 録音やストリーミングをしているときは、マイクがオンになっているかどうかに細心の注意を払う必要がありました。マイクは常にキーボードやその他の背景ノイズを拾ってしまうからです。 私は通常、話したいときはプッシュして話すか、マイクのミュートを強制的に解除します。
Nvidia Broadcast というアプリを使い始めるまではそうでした。このアプリには、グリーン スクリーン効果を含むいくつかの機能があります。 実際のグリーン スクリーン、AI で強化されたオーディオ出力、AI によるバックグラウンド ノイズ除去が必要であり、まさに私が興味を持っていたものです。 の。 この機能をオンにすると、マイクがキーボードやその他の迷惑な背景ノイズを拾わなくなりました。
このような機能は熱意がありすぎて、大声で話すか、特定の方法で話す必要があると思われるかもしれませんが、 しかし、これまで Nvidia Broadcast で何らかの煩わしさを感じたことはなく、ほぼ 2 年間 Nvidia Broadcast を使用してきました。 年。 一方で、音は少し甘くて、咳払いをするたびに必ず音が鳴るので（これはかなりの頻度です）、今でも時々ミュートボタンに手を伸ばしています。
だからといって、Broadcast が素晴らしくないと言っているわけではありません。 ストリームからキーボードのクリック音を完全に取り除くことは、少数の視聴者にとって品質の大幅な向上につながります。
ストリーマーなら Nvidia を検討してください
これら 2 つの機能だけでも、Nvidia GPU はストリーマーにとって非常に魅力的なものになっていると思います。また、いずれかの機能をプラグインすることに決めれば、ブロードキャストとそのグリーン スクリーン テクノロジをさらに活用できると思います。 ストリーミングに最適なウェブカメラ. これらの機能を実現するために Nvidia GPU を購入したわけではありませんが、AMD に戻る気はありません。
ただし、AMD はエンコーディングの面で Nvidia に追いつきつつあります。 最新バージョンの AMD の AMF エンコーダは Nvidia のエンコーダと同等であると言われています, しかし、新しいエンコーダを利用するためのアップデートを取得したアプリケーション (OBS を含む) はほとんどありません。 実際、このバージョンの AMF はそれほど新しいものではありません。 4ヶ月ぶりです。 実際のサポートがなく、最終的にサポートがいつ提供されるかについてのスケジュールもないエンコーダーを使用するために AMD に切り替えるつもりはありません。
Nvidia Broadcast のノイズ除去機能の代替手段もあります。 RNNoise はオープンソースのノイズ除去プログラムです Nvidia Broadcast と同様に動作するように見えます. ただし、RNNoise を使用するにはオープンソース ソフトウェア エコシステムに依存する必要があり、現時点では RNNoise を使用する便利なソリューションはありません。 たとえば、ある人は RNNoise を追加する OBS プラグインを開発しましたが、文字通り「サポートは提供されません。 作り方と使い方がわかれば、楽しんでください!」 Nvidia Broadcast は、数回クリックするだけでダウンロード、インストール、オンにできるシンプルなアプリです。
個人的に、AMD に戻るのを難しくしているのは、特に Nvidia Broadcast です。 低品質の GPU エンコーダを使用したり、CPU を低品質設定でエンコードしたりすることはできますが、視聴者に常にキーボードの音を聞かせたくないのです。 これは非常にシンプルですが、生活の質を大幅に向上させるものであり、今後も活用していきます。カメラをお持ちの場合はさらに重要です。
AMD GPU がストリーミングに関して Nvidia と同等の性能を発揮するには、まだ少し時間がかかります。 最終的にはそこに到達することを疑いませんが、それまでの間、私は RTX 3060 Ti を使い続けるつもりです。
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