OpenAIの最新の取り組みである Shap-E は、テキストから 3D オブジェクトを生成できるモデルです。 ダルイー 2D画像を作成できます。
OpenAI によると、Shap-E は「3D アセットの条件付き生成モデル」です。 単一の出力表現を生成する 3D 生成モデルに関する最近の研究とは異なり、Shap-E は直接 テクスチャメッシュとニューラルラディアンスの両方としてレンダリングできる暗黙的な関数のパラメータを生成します 田畑。"
同社の GitHub 投稿では、マッピング 3D アセットと条件付き拡散モデルの組み合わせで Shap-E がどのようにトレーニングされるかについて説明しています。
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ただし、この無料で実行できるプログラムは、同社のプログラムよりもインストールと設定が少し難しくなります。 人気のChatGPTによって調査されたように、 トムのハードウェア.
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ダウンロードできます GitHub 上の Shap-E モデル 無料で、Microsoft Paint 3D でアクセスできます。 STL ファイルに変換した場合にも機能し、作成したレンダリングを 3D プリンタで実現することができます。
Shap-E モデルの基本的な知識は十分に簡単に思えるかもしれませんが、モデルをインストールして実行するには、ある程度の技術的な知識が必要になる場合があります。
同誌の編集長アブラム・ピルチ氏はShap-Eを試したが、理解するのに8時間かかったと主張している。 同氏は、OpenAI では、インストールに Python pip コマンドを使用する必要があるという説明以外に、ほとんど説明が提供されていないと付け加えました。
ピルチ氏は、インストール後は、カラーアニメーション GIF ファイルとモノクロ PLY ファイルでプロンプトをテストでき、アニメーション GIF が良好だったと述べています。
一部のプロンプトにはサメ、 マインクラフト クリーパー、「バナナのように見える飛行機」など、ファイルの種類に応じて品質レベルが異なります。 Piltch は、ユーザーが 2D 画像をアップロードして 3D オブジェクトに変換できるモデルの機能も使用しました。
編集者は、Shap-E をインストールして 3D オブジェクトをレンダリングしようとする人は、モデルが PC から多くのシステム リソースを必要とすることに留意する必要があると指摘しました。
特に、Shap-E は Nvidia GPU とのみ互換性があり、数時間ではなく数分でレンダリングするには高性能 CPU が必要です。
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