人工知能の最新開発は、すでに生成された画像を仕様に合わせて編集できるツールです。
たとえば、「単純なクリックとドラッグで車の寸法を変更したり、笑顔をしかめっ面に操作したり」したい場合は、DragGAN と呼ばれるこのモデルを使用してそれを行うことができます。
GAN をドラッグ: 生成画像マニホールドでのインタラクティブなポイントベースの操作
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— AK (@_akhaliq) 2023 年 5 月 19 日
Generative Adversarial Network (GAN) は現在研究論文の段階にありますが、デモの閲覧に興味がある人々から非常に注目を集めています。 研究チームのホームページ 交通量が多かったために衝突事故を経験しました。
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ザ・ヴァージ DragGAN を Photoshop のワープ ツールと比較し、DragGAN ははるかに強力であると付け加えました。 「ピクセルを押しつぶす」のではなく、「基礎となるオブジェクトを再生成」し、3D を回転することもできます 画像。
このようなツールの可能性は、テキストから画像への生成 AI が必ずしもユーザーが望むものを出力するとは限らないという事実にあります。 そのため、新しい画像を自動的に生成する代わりに、後で戻って既存の画像を編集することができます。
研究論文の一部であるデモには、山の高さを追加したり、モデルの位置を変更したり、 服の長さや形を編集したり、ライオンの口を開けたり閉じたり、人の顔を地味な表情から表情に変えたりします。 笑顔。 現在利用可能な多くの AI ツールでは、より望ましい結果を得るために、ユーザーはより具体的なプロンプトを使用して画像を再生成する必要があります。
研究チームは論文の中で、更新に有益な画像の編集された側面の再生成内に新しい詳細を追加できる可能性があると指摘しました。 「私たちのアプローチは、ライオンの口の中の歯のように、閉塞した内容物を幻覚させたり、馬の足を曲げるように物体の硬さに応じて変形したりする可能性があります。」
生成 AI コンテンツの編集オプションを提供しようとしているブランドは数多くあります。 ただし、ほとんどは実際の画像編集までは可能ではなく、画像周りの編集などの側面を考慮しています。 例えば、
Microsoftのデザイナーアプリ テキスト プロンプトから AI 画像を生成でき、3 つの結果からお気に入りを選択して、それをデザイン スタジオに持ち込んで、 ソーシャル メディアの投稿、招待状、デジタル ポストカード、画像を中心としたグラフィックなど、創造性と生産性をベースにした多数のプロジェクトを作成する 点。 ただし、AIが生成した画像は編集できません。DragGAN ツールは今のところまだデモ段階であるため、すぐに入手できるツールの品質はわかりません。 特にデモは低解像度に基づいているため、テクノロジーは可能であるか、可能であるとしても ビデオ。 しかし、これは AI がいかに急速に発展し続けているかを示す興味深い例です。
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