テクノロジー コミュニティは先週、AI で飽和状態になりました。 チャットGPT Google Bard にそう言いましたが、理由がないわけではありません。 NFT や web3 などの流行は去来しますが、 AI はこれからも続く — PC ゲームでも。
コンテンツ
- 現在どのように使われているのか
- 効率的なゲーム開発
- 懸念がないわけではない
おすすめ動画
ただし、すべてが絶望的で暗いわけではありません。 AI と機械学習は、PC ゲームにおいて非常に役立つことがすでに証明されており、ゲームの作成方法や体験方法に広範囲に影響を及ぼします。 ここでは四角いペグを丸い穴に差し込もうとしているわけではありません。この話を続けていただければ、その理由がわかるでしょう。
現在どのように使われているのか
現在の PC ゲームにおける AI の試金石は、 Nvidia のディープラーニング スーパー サンプリング (DLSS). ゲーム内のフレームを再構築し、低解像度でゲームをレンダリングする方法を AI モデルにトレーニングし、ビジュアルに影響を与えることなく自由なパフォーマンスを楽しみます。
関連している
- 過去 2 年間にすべての GPU をレビューしました – 購入すべきはこれだけです
- インテルは AI を使用して PC ゲームの大きな問題にどのように取り組むことができるか
- 2023年のPC移植版がゴミのように機能する理由を開発者に説明してもらった
DLSS は非常に優れていますが、次のようなアルゴリズムの競合他社もあります。 AMD の FidelityFX 超解像度 (FSR), Nvidia は、AI が優位性をもたらすことを証明しました。 DLSS 3 はその証拠であり、AI のみによって生成された追加のフレームを提供します。 AMDもおそらく同意しないだろう - 最新の RX 7900 XTX および RX 7900 XT まだ使用されていない AI アクセラレータが含まれています。
AI はアップスケーリングを超えて、Nvidia の RTX Remix モッディング プラットフォームに登場しており、テクスチャを強化したり、シーンに照明を追加したりする一連の AI ツールを提供します。 ポータル RTXこれは、これらの AI ツールが老朽化したゲームを活性化するために何ができるかを示す好例です。
ここにいるのは Nvidia だけではありません。 クラシック向けの最近の MOD モロウウィンド AIで生成した音声をゲームに追加. 大量の会話が廃棄されているため、 モロウウィンド、 それは、モッダーが声優を雇うために何年も費やすか（可能性は低いですが）、ベセスダからのトラック一杯分の現金（さらに可能性は低いですが）のどちらかがなければ不可能です。
これらは、今日のゲームを強化するために AI がどのように使用されているかを示す大まかな例のほんの数例ですが、ゲーム自体の中にある AI の基盤を覚えておくことが重要です。 のようなツール アンリアル エンジン 5 の MassEntity 簡単な入力で AI 駆動のキャラクターの大量のバッチを提供することを約束します。 そして、それは PC ゲームにおける AI の最もエキサイティングな側面の 1 つであり、ゲーム開発をスピードアップするために AI を使用することです。
効率的なゲーム開発
NVIDIA GameGAN: ゲームを変える AI でパックマン 40 周年を祝う
2020 年に、Nvidia は 再現するAIモデル パックマン. ゲームの 50,000 エピソードでトレーニングされ、2 つのニューラル ネットワークでプレイ可能なバージョンのゲームを再現することができました。 パックマン 基盤となるゲームエンジンなしで。 ルールやパラメーターは設定されておらず、AI は単に頻繁にプレイされているゲームを観察し、それを再現する方法を見つけ出しました。
これは、ゲーム開発の加速という点で AI がどこまで進歩したかを証明しています。 ただし、AI が PC ゲームを作り始めることを心配する必要はありません。 Take-Two CEO ストラウス・ゼルニックとして 最近の決算発表で述べた、「[AI は]誰かが「競争相手を開発してください」と言うのを許すつもりはありません グランドセフトオート それよりも良いです グランドセフトオート「…人々は努力するでしょうが、それは起こりません。」
そんなことは起こらないかもしれないが、Zelnick 氏は AI がゲーム開発に大きな用途があることを明確にしていました。 ここ数年で増加している使用法の 1 つは、AI 主導の品質保証 (QA) テストです。 一般に、プレイヤーは PC ゲームのほんの一部のバグを発見するために何千時間も費やしますが、AI は何千ものバグを実行できます。 数秒以内にゲームのテストを行う.
AI を使用して、より複雑で多様なゲーム、特に分岐するパスのあるゲームを作成することもできます。 例えば、 AIダンジョン2, 2019年にリリースされた、AIが生成する無限のストーリーを提供するテキストベースのアドベンチャーです。 さらに、次のようなゲームにおける手続き型生成に関する話は無限に続きます。 ノーマンズスカイ それは数十億の惑星を作成するアルゴリズムによって駆動されます。
のようなゲームですが、 ノーマンズスカイ 新しい世界を生み出していますが、それらは依然として人間の設計の中核から来ています。 生成 AI は、パラメーターを設定する必要がなく、十分なトレーニングだけでまったく新しいエクスペリエンスを可能にします。
最近プレイしたのは、 疑惑の影 デモ — 完全な世界を手続き的に生成するネオノワール スリラー — スチームネクストフェスト. 異なる手がかり、NPC、環境を使用して、プレイするたびに完全にユニークな体験をすることができます。 この種の設定に AI を適用することは、ゲームに触れる各プレイヤーにユニークな体験を提供するため、誰もが興奮するのに十分なはずです。
懸念がないわけではない
PC ゲームにおける AI はエキサイティングな要素ですが、多くの当然の懸念も引き起こします。 結局のところ、私たちは スタークラフト 2 世界中のほぼすべてのプレイヤーに勝つ AIそして、競技ゲームにおける AI の邪悪な使用を想像するのは難しくありません。
ゲーム開発にも、AI の影響を受ける可能性のある仕事が数多くあります。 コンセプト アートからレベル デザイン、声優に至るまで、AI はすでにこれらのタスクを処理でき、従業員を大勢雇用するよりもはるかに安価です。 私の希望は、AI がゲーム開発の範囲を縮小するのではなく、この面で拡大するために使用されることです。 に似ている ノーマンズスカイ、 単に世界最大手のパブリッシャーの収益を上げるためではなく、小規模なチームがより大規模なゲームを構築できるよう支援するために活用されることを願っています。
当然の懸念もありますが、楽しみにしていることもたくさんあります。 DLSS、RTX Remix、そして常識外の何かとして モロウウィンド 声優 MOD のデモなど、PC ゲームではまだ想像されていない AI の使用法があり、それはとてもエキサイティングな場所です。
この記事はの一部です リスペック – PC ゲームの背後にある技術に関するディスカッション、アドバイス、詳細なレポートを含む、継続的な隔週コラム。
編集者のおすすめ
- Mac シリーズとして Halo の忘れ去られた遺産を追体験しようとしましたが、それは大失敗でした
- この 2 年前の GPU が今でも購入すべき理由
- 独占的な PC パートナーシップでは、誰もが損をします
- 史上最悪の PC ポート — そしてなぜそれほど悪かったのか
- Nvidia は ChatGPT スタイルの AI をビデオゲームに導入しようとしていますが、私はすでに心配しています
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
