40,000 ドルを超える GPU が、 最高のグラフィックスカード ゲームのためですが、真実はそれよりもはるかに複雑です。 実際、この Nvidia GPU は統合グラフィックス ソリューションに追いつくことさえできません。
さて、あまり動揺する前に、私が GH100 チップ (Grace Hopper) を搭載した Nvidia の H100 について言及していることを知っておいてください。 これは、PC ゲームを強化するためではなく、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) タスクを処理するために作られた強力なデータ センター GPU です。 ディスプレイ出力はなく、広範な機能があるにもかかわらず、クーラーもありません。 これは、繰り返しになりますが、この GPU はデータセンターやサーバー環境で使用され、強力な外部ファンで冷却されるためです。
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CUDA コアは「のみ」14,592 個ありますが、これは RTX4090)、非常に多くの VRAM と大規模なバスも備えています。 合計で、GPU は 80 GB の HBM2e メモリを搭載し、5 つの HBM スタックに分割され、それぞれが 1024 ビット バスに接続されます。 Nvidia のコンシューマ GPU とは異なり、このカードには NVLink も搭載されており、マルチ GPU システムでシームレスに動作するように接続できることを意味します。
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疑問は残ります。なぜこのタイプの GPU は、一般的な使用やゲームではそれほど性能が悪いのでしょうか?
この事例を実証するために、YouTuber ゲーマーワン テスト用にこれらの H100 グラフィックス カードが 4 枚与えられ、そのうちの 1 枚を通常の Windows システムに取り付けてパフォーマンスをチェックすることにしました。 これは PCIe 5.0 モデルであり、 RTX4090 ディスプレイ出力がないため。 Gamerwan は、GPU のスムーズな動作を維持するために、カスタム設計の外部クーラーも 3D プリントしました。
システムに H100 を適切な GPU として認識させるには少し手間がかかりますが、Gamerwan がなんとか障害を乗り越えると、電源をオンにすることもできました。 レイトレーシング サポート。 ただし、後でテストを通じて判明したように、データセンター以外のプラットフォームでは他のものはあまりサポートされていません。
標準の 3DMark Time Spy テストでは、GPU は 2,681 ポイントしかヒットしませんでした。 比較のために、RTX 4090 の平均スコアは 30,353 ポイントです。 このスコアでは、H100 はコンシューマー向け GTX 1050 と GTX 1060 の間のどこかに位置します。 さらに重要なのは、統合型 GPU である AMD の Radeon 680M とほぼ同じであることです。
ゲームテストもうまくいきませんでした。 グラフィックスカード 平均 8 フレーム/秒 (fps) に達します。 レッド・デッド・リデンプション2. ここでソフトウェア サポートの欠如が厄介な問題となっています。H100 は最大 350 ワットで動作できますが、システムは 100 W を超えることができないようで、その結果、パフォーマンスが大幅に低下します。
ゲームの能力がこのように発揮されないことには、いくつかの異なる理由があります。 まず、H100 は理論上は超強力なグラフィックス カードですが、RTX 4090 を駆動する AD102 GPU とはアーキテクチャ レベルで大きく異なります。 ラスター操作単位 (ROP) は 24 個のみであり、これは、
Nvidia のコンシューマ GPU は、適切に動作するためにソフトウェア側で多くのサポートを受けています。 これにはドライバーだけでなく、ゲームとベンチマーク プログラムの両方における開発者からのシステム サポートも含まれます。 ゲームプレイ用にこの GPU のパフォーマンスを最適化するドライバーはなく、ご覧のとおり、結果は非常に貧弱です。
私たちはドライバーのパワーをすでに見てきました。 インテル アーク、ハードウェアは同じままですが、ドライバー サポートの向上によりパフォーマンスが向上し、次のような場合に Arc が受け入れられる選択肢になりました。 手頃な価格の GPU を購入する. Nvidia Game Ready ドライバーがなく、Nvidia の残りのソフトウェア スタック (常に印象的なソフトウェア スタックを含む) にアクセスできないため、 DLSS3)、H100 は 40,000 ドルの GPU ですが、いかなる種類のゲームも実行するビジネスはありません。
本質的に、これはコンピューティング GPU であり、私たちのほとんどが知っているグラフィック カードではありません。 AI ワークロードに重点を置き、あらゆる種類の HPC タスク向けに作成されました。 Nvidia が AMD に対して強力なリードを維持 ここでは AI が関係しており、H100 のようなカードがその中で大きな役割を果たしています。
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