インテルはグラフィックスの未来に向けて大きく前進しています。 同社は、年次グラフィックスカンファレンスである Siggraph 2023 に 7 つの新しい研究論文を発表しており、そのうちの 1 つは次のような問題に対処しようとしています。 最新の GPU における VRAM の制限 ニューラルレンダリングを使用します。
紙 ニューラル レンダリングを使用してリアルタイムのパス トレースを可能にすることを目的としています。 いいえ、Intel は DLSS 3 のライバルを導入するつもりはありませんが、AI を活用して複雑なシーンをレンダリングすることを検討しています。 Intel は、「（GPU 上の）オンボード メモリの量が限られているため、複雑なシーンの実際のレンダリングが制限される可能性がある」と述べています。 インテルはニューラルレベルの詳細を導入しています オブジェクトの表現であり、「従来のソース表現と比較して 70% ～ 95% の圧縮率を達成できると同時に、品質も向上する」と述べています。 前の作品。」
と変わらないように見える Nvidia のニューラル テクスチャ圧縮、Siggraphに投稿された論文を通じても紹介されました。 しかし、Intel の論文は、植生や髪の毛などの複雑な 3D オブジェクトに取り組むことを目指しています。 これはオブジェクトの詳細レベル (LoD) テクニックとして適用され、遠くからでもオブジェクトをよりリアルに見せることができます。 次のようなゲームからわかるように、 レッドフォール 最近, VRAM の制限により、近くのオブジェクトであっても、通過するとテクスチャが濁って詳細がほとんど表示されなくなることがあります。
おすすめ動画
この技術に加えて、インテルは効率的なパス トレーシング アルゴリズムも導入しています。 将来的には、ミッドレンジの GPU や統合された GPU 上でも複雑なパス トレースが可能になると述べています。 グラフィックス。
パス トレースは本質的に難しい方法です レイトレーシング、そして私たちはすでにそれが次のようなゲームで素晴らしい効果を発揮しているのを見てきました。 サイバーパンク 2077 と ポータルRTX。 パス トレースは素晴らしいものですが、非常に要求が厳しいものです。 のようなフラッグシップ GPU が必要になります。
RTX4080 また RTX4090 これらのゲームをより高い解像度で実行することさえできますが、それは Nvidia の難しい問題です DLSS フレームの生成 有効になりました。インテルの論文 そのプロセスをより効率化する方法を導入しています。 Intelによれば、「最先端のものよりもシンプルで高速なパフォーマンスにつながる」新しいアルゴリズムを導入することでこれを実現しているという。 同社は、インテルによると「あらゆる CGI 映画やビデオ ゲームで使用されている」GGX 数学関数を基盤に構築しています。 の このアルゴリズムは、この数学的分布を半球状のミラーに縮小し、「非常に簡単にシミュレーションできる」 コンピューター。"
GGX の背後にある考え方は、表面がさまざまな方向に光を反射および透過するマイクロファセットで構成されているというものです。 これは計算にコストがかかるため、Intel のアルゴリズムは基本的に GGX 分布をカメラの角度に基づいて計算しやすい傾きに縮小し、リアルタイム レンダリングを可能にします。
Intel の内部ベンチマークに基づくと、パス トレースされたシーンのレンダリングが 7.5% 以上高速化されます。 これは小さな変化のように思えるかもしれないが、Intel はより効率的なアルゴリズムが大きな違いを生む可能性があると自信を持っているようだ。 で ブログ投稿同社は、リアルタイム パス トレーシングがどのように「将来的にはミッドレンジおよび統合型 GPU でも実用的になる」かを Siggraph で実証すると述べています。
その未来がいつ到来するかについては、言うのは難しい。 これは現時点では研究論文であるため、このアルゴリズムがゲームに広く導入されるまでにはしばらく時間がかかる可能性があることに注意してください。 それは確かにインテルにとって何らかの恩恵をもたらすだろう。 会社の Arcのグラフィックカードは優秀になった 過去数か月間、Intel はパス トレースが現在不可能なミッドレンジ GPU と統合グラフィックスに依然として注力してきました。
ただし、これらのテクニックがすぐに実際に動作するのを見ることになるとは予想していません。 良いニュースは、リアルタイム レンダリングのビジュアル品質とパフォーマンスを向上させる新しい技術が登場していることです。つまり、これらの技術は最終的にはゲームにも導入されるはずです。
編集者のおすすめ
- PC コンポーネントとハードウェアをテストする方法
- 最高の PC ビルド: 予算、ゲーム、ビデオ編集など
- 強力な PC が最新のゲームをまだ処理できない驚くべき理由
- Intel が簡単なドライバーのアップデートで Arc GPU のパフォーマンスを 2 倍にした方法を紹介します。
- PC ゲームにも AI が登場しますが、心配するのではなく、楽しみにすべきです
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
