新しいレポートでは、各クエリのおおよそのコストを含め、ChatGPT の 1 日あたりの実行コストがわかると主張しています。 の 人気のテキスト読み上げチャットボット 2022 年 11 月に AI 革命を引き起こす可能性がありましたが、維持には非常に費用がかかることが判明しました。
新しいレポートは、の首席アナリストであるディラン・パテル氏によるものです。 調査会社セミアナリシス氏によると、チャットボットを稼働し続けるには 1 日あたり約 70 万ドル、つまり 1 クエリあたり 36 セントかかるそうです。
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実際、これは非常に高価であるため、Microsoft は OpenAI による ChatGPT の運用の維持を支援する独自の AI チップを開発している可能性があるとのことです。 ウィンドウズセントラル.
ChatGPT は、これまでハイテク ブランドが達成するまでに何年もかかった偉業である 1 億アクティブ ユーザーを 1 月にすぐに達成したことに加えて、次のような課題に取り組んできました。 交通量が多い 容量の問題によりサーバーの速度が低下し、クラッシュします。 同社は、有料サービスを導入することでこの問題を解決しようとしました。 チャットGPTプラス ただし、有料オプションに加入しているユーザーの数については不明です。
OpenAI は現在、Nvidia GPU を使用して、自社の ChatGPT プロセスだけでなく、提携しているブランドのプロセスも維持しています。 業界アナリストは、同社が 2023 年の残り期間だけでも商業業績を維持するには、Nvidia からさらに 30,000 個の GPU が必要になる可能性が高いと予想しています。
マイクロソフトをその一員として 主な協力者と投資家, OpenAIは、ChatGPTの運用コストを下げるためのハードウェア開発を支援するテクノロジーブランドに注目しているのかもしれない。 Windows Central によると、Microsoft はすでにこの AI チップを開発中です。 コード名は「Athena」で、現在ブランド自身のチームとともに社内でテストされています。 このチップは来年、MicrosoftのAzure AIサービス向けに導入される予定だ。
このチップがいつ、どのようにして OpenAI と ChatGPT に導入されるのかについては何も語られていませんが、そうなることは想定されています。 この接続は、ChatGPT が Azure サービスでサポートされているという事実から生まれます。 AI チップは Nvidia GPU を完全に置き換えることはできないかもしれないが、ハードウェアの需要を減らし、ChatGPT の実行コストを削減するのに役立つ可能性があると Windows Central は付け加えました。
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