モバイルアプリを信頼して植物を識別すると命が危険にさらされる可能性がある

スマートフォン アプリは、利便性と多用途性の点で本当に大きな進歩を遂げています。 会話を促進したり、次のような最先端の AI ツールにアクセスしたりできます。 チャットGPT に 人間の健康状態を追跡する、その範囲は人間の想像力によってのみ制限されます。 このような便利なアプリの 1 つは、携帯電話のカメラの焦点を低木や木に合わせ、数枚の写真をクリックし、オンライン データベースと照合して植物の種を識別するアプリです。

これらのアプリは、特に自然の中で未確認の野生のベリーを食べる前に再確認したい場合に、救世主となる可能性があります。 しかし、調査によると、最も人気のある植物識別アプリの一部でも機能が低下する可能性があり、それがすぐに問題に発展する可能性があります。 命を脅かすシナリオ 誤って識別された植物種に毒素が含まれている場合。

ゴールウェイ大学とリーズ大学の研究者は、よく知られている6つの問題を分析しました。 スマートフォン 植物を識別すると主張するアプリ。 そうすることで、最高のロットでも 80% ～ 88% のピーク精度しか達成できないことがわかりました。

「これは、人々が植物を動物や動物と区別しようとしていると考えるとき、特に重要です。 幼い子供が摂取した可能性があります。アプリが正しい識別情報を提供しているとどの程度確信できますか。」 ノート カレン・ベーコン博士、研究チームのメンバー。

分析の一環として、研究チームはこれらのスマートフォン アプリを 38 種の草本植物でテストしました。 彼らが発見したのは、植物の同定結果がアプリごとに大きく異なるということでした。 さらに、葉の写真から植物の品種を識別する効果は、花が見える写真に比べて劣っていました。 これらのアプリのいずれかを使用して、特定の時期に開花していない植物を特定しようとしているところを想像してみてください。

チームがテストした 6 つのアプリは、Leaf Snap、PlantNet、Seek、Plant Snap、iNaturalist、および

一般的に言えば、Google レンズはかなり良いパフォーマンスを示しましたが、PlantNet はこの分野では最も正確であることが判明しました。 ただし、全体的な結論としては、これらのアプリは植物を識別するための二次的な方法のように扱われるべきであり、そうではありません。 特に、特定の植物種が特定の植物にとって有毒または有害である可能性があるという疑念が少しでもある場合は、絶対確実であると考えられています。 範囲。

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