エラーバーの計算方法

エラーバーは、データの変動性または不確実性を視覚的に表したものです。 少し乾燥しているように見えるかもしれませんが、グラフにエラーバーを配置すると、統計データが通常基づいているという重要なポイントが強調されます 母集団全体のサンプルが限られているため、データは潜在的な結果の範囲を絞り込むことができますが、正確で決定的なものを提供することはめったにありません 答えます。 実行する必要のあるエラーバーの計算は、表示する内容によって異なりますが、MicrosoftExcelなどのソフトウェアを使用して簡単に計算できます。

グラフのエラーバーは、完全なセット内のデータポイントの変動性、または値の不確実性について示しています。 ほとんどの場合、標準偏差または平均の標準誤差を使用してこれを行いますが、95％の信頼区間をエラーバーとして使用するものもあります。

標準偏差のエラーバーは、グループ全体の変動に基づいて、グループ内のデータのポイントがグループの平均からどの程度変動するかを示します。 これらのエラーバーはおそらく最も単純なタイプであり、統計で広く使用されています。

ただし、多くの場合、平均の標準誤差はエラーバーのより良いアプローチです。 エラーは、データが通常であると仮定して、グループの平均で予想できる変動の量を示します 配布。 このオプションは、2つの平均を比較するときに最も直接関連するため、エラーバーに適していることがよくあります。 標準誤差は常に標準偏差よりも小さくなります。

標準偏差を使用している場合、必要なエラーバーの計算は、データセットの標準偏差の式です。 特に大規模なデータセットの場合、数式を手作業で計算するのは面倒ですが、Microsoft Excelなどのスプレッドシートプログラムには、標準偏差を計算するための関数が組み込まれています。

理想的にはデータと同じシート上にある空のセルを見つけ、「= STDEV（最初のデータポイント：最後のデータポイント）」と入力します。 コロンの左側にある最初のデータポイントの場所と、右側にある最後のデータポイントの場所 結腸。 したがって、データがA2からA21まで実行される場合は、「= STDEV（A2：A21）」と記述して標準偏差を取得します。 比較するデータのグループが複数ある場合は、各グループの標準偏差を個別に計算します。

データがすべて行または列にない場合は、データを含む各セルをコンマで区切って指定できます。

標準誤差は、標準偏差をサンプル内のデータポイント数の平方根で割ったものです。 そのため、前に計算した標準偏差に基づいて、Excelで標準誤差を簡単に計算できます。 セクション。 個別のデータポイントが多い場合は、「カウント」機能を使用して正確な数を見つけてください。 空のセルに「= COUNT（最初のデータポイント：最後のデータポイント）」と入力して、番号を見つけます。 A2からA21までのサンプルデータで、「= COUNT（A2：A21）」と書くと、20の結果が得られます。

D1のデータとC1のカウントの標準偏差があるとします。 「= D1 / SQRT（C1）」と入力して、標準エラーを見つけます。 一般に、標準偏差をデータポイント数の平方根で割って、 標準エラーなので、「= STDEV（A2：A21）/ SQRT（COUNT（A2：A21））」と書くと、すべてを1つのステップで実行できます。 好む。

好みの方法でデータをグラフとしてプロットします。 たとえば、[挿入]に移動し、[線]の下のドロップダウン矢印をクリックし、[マーカー付きの線]を選択して基本的な線グラフを追加します。 エラーバーを追加するには、[グラフツール]の[レイアウト]セクションに移動し、[分析]グループで[エラーバー]を見つけるか、–から Excel 2010以降–グラフの任意の場所をクリックし、プラス記号を選択して[グラフ要素]を開き、[エラーバー]を選択します。 そこの。

標準誤差、標準偏差、値の固定パーセンテージなど、エラーバーに表示する内容を選択できます。 「その他のオプション」または「その他のエラーバーオプション」を選択して、詳細ウィンドウを表示します。 ここでは、「カスタム」を使用して、シートから任意の値または複数の値を選択できます（グループが異なる場合）。 正と負の両方のエラー値を追加する必要がありますが、ほとんどの場合、両方に同じ数値が必要です。 両方のフィールドに関連するセル参照を入力し、[OK]をクリックして、エラーバーウィンドウを閉じて終了します。