Excelで上界と下界を見つける方法

Microsoft Excelは、データの処理と統計計算の実行に関して強力なツールです。 Excelで信頼区間を作成することは、統計家、科学者、およびさまざまな職業の人々にとって重要なスキルです。 Excelを使用して統計の上限と下限を見つけることができます。これは、組み込み関数を使用するか、手動で行うことができます。 プロセスは簡単です。

統計の上限と下限は、通常、95％の信頼区間のエンドポイントを指します。 母集団の平均値（たとえば、平均の高さ）がある場合は、信頼区間を使用して、母集団全体にどの程度の変動があるかを把握します。 したがって、たとえば、アメリカ人男性の平均身長は70インチ（5フィート10インチ）ですが、95％の信頼区間は64から76に伸びる可能性があります。 これは、平均が70インチであるのに対し、人口の95％がこれら2つの高さの間にあることを示しています。 下限は下限と呼ばれ、上限は上限と呼ばれます。

Excelを上限と下限の計算機として使用するときに必要な主なものは、データセットの平均、データポイントの数、および標準偏差です。 これらは、それらを計算する組み込み関数を備えているため、Excelを使用して簡単に見つけることができます。 空のセルを選択し、「= AVERAGE（」と入力してから、データを含むすべてのセルを選択して、括弧を閉じます。 したがって、セルC2とC101の間に100個のデータポイントがある場合、フィールドは「= AVERAGE（C2：C101）」と表示される可能性があります。 この関数は、データの平均を返します。

別の空のセルを選択し、「= STDEV（」と入力してから、データを含むすべてのセルを再度選択します。 これにより、データの標準偏差が返されます。 C2からC101までのデータの例では、「= STDEV（C2：C101）」と入力して値を返します。 必要に応じて、「カウント」機能を使用してデータポイントの総数を見つけることもできます。 この例では、空のセルに「= COUNT（C2：C101）」と入力してこれを行うと、値100が返されます。

Excelで信頼区間を見つけるための最も簡単なツールは、「信頼」関数です。 Excelに「= CONFIDENCE（」と入力して関数を起動します。 この形式は、「= CONFIDENCE（アルファ、標準偏差、サンプルサイズ）」です。ここで、「アルファ」は、関心のある有意水準です。 ほとんどの場合、信頼水準は95％であるため、アルファは0.05です。 99％の信頼区間の場合、アルファは0.01です。 標準偏差は「STDEV」関数によって与えられる値であり、サンプルサイズは「カウント」関数によって与えられます。

必要に応じて関数に値を入力します。 この例では、標準偏差がセルD2で計算され、カウントがセルD3で計算されているとします。 この場合、「= CONFIDENCE（0.05、D2、D3）」は関数の正しい値を返します。

Confidence関数によって返された値を平均に追加して上限を見つけます。これは、Average関数の出力です。 平均から信頼関数の出力を差し引いて、下限を見つけます。 これら2つの制限の間の範囲は、信頼区間です。

これと同じ計算を手動で実行できます。 まず、STDEV関数を使用して計算した標準偏差の値を、Count関数によって返されるサンプルサイズの平方根で除算します。 標準偏差がセルD2にあり、カウントがD3にある場合は、「= D2 / SQRT（D3）」と入力して値を見つけます。 この例では、サンプルサイズは100であるため、平方根は単純に10です。 同じ結果を得るために「= D2 / 10」と書くこともできます。

この結果を掛けた1.96を平均値に加算して、上限を求めます。 したがって、平均がセルD1にあり、この最後の結果がD4にある場合は、「= D1 +（1.96」と入力します。D4）」を空白のセルに入れて結果を取得します。 下限を見つけるには、別の空のセルを選択して、「= D1-（1.96」と入力します。D4）。」これは95％の信頼区間を返すことに注意してください。 99％の信頼区間または別の値が必要な場合は、1.96の代わりに別の数値を使用します。