エンジニアがスーパーコンピューターの列を歩きます
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今日のスーパーコンピューターは、計算速度を上げて計算を実行できるだけでなく、計算の雑用を数千のCPUに分散させることで、大量のデータを並行して処理します。 スーパーコンピューターは、データの収集、照合、分類、分析だけでなく、数学的な計算を実行する研究施設、政府機関、企業で使用されています。
天気予報
あなたの地元の気象予報士は、NOAAまたは米国海洋大気庁が運営するスーパーコンピューターから提供されたデータに基づいて予報を行っています。 NOAAのシステムは、全国および世界中から収集された膨大な量のデータに対して、データベース操作、数学的および統計的計算を実行します。 スーパーコンピューターの処理能力は、気候学者が近所の雨の可能性だけでなく、ハリケーンの進路や竜巻の発生の可能性も予測するのに役立ちます。
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科学研究
天気のように、科学研究はスーパーコンピューターの数を処理する能力に依存しています。 たとえば、NASAの天文学者は、地球を周回する衛星、地上の光学望遠鏡、電波望遠鏡、太陽系を探査する探査機からのデータストリーミングを分析します。 欧州原子核研究機構(CERN)の研究者は、大型ハドロン衝突型加速器によって生成された大量のデータを分析することにより、ヒッグス粒子を発見しました。
インテリジェンスエージェンシー
国家安全保障局および世界中の同様の政府情報機関は、監視にスーパーコンピューターを使用しています 民間人の間、またはテロ容疑者の組織と潜在的に敵対的な政府からの通信。 NSAは、ますます高度化する先を行くために、スーパーコンピューターの数値処理能力を必要としています。 インターネット、携帯電話、電子メール、衛星通信の暗号化、および昔ながらのラジオ コミュニケーション。 さらに、NSAはスーパーコンピューターを使用して、潜在的な脅威や疑わしい活動について当局に警告する可能性のある、書面と口頭の両方のコミュニケーションのパターンを見つけます。
データマイニング
一部のスーパーコンピューターは、地上またはクラウドのデータファームから収集された生データから情報を抽出するために必要です。 たとえば、企業はレジから収集したデータを分析して、在庫の管理や市場の傾向の特定に役立てることができます。 生命保険会社は、保険数理上のリスクを最小限に抑えるためにスーパーコンピューターを使用しています。 同様に、健康保険を提供する企業は、スーパーコンピューターを使用してさまざまな治療オプションの利点を統計的に分析することにより、コストと顧客の保険料を削減します。