「プロット」機能を使用して、SPSSでロジスティック回帰をグラフ化します。
SPSSを起動します。 表示されるウェルカムウィンドウから[既存のデータソースを開く]を選択します。 [その他のファイル]をダブルクリックして、データファイルに移動します。 ファイルをダブルクリックして、SPSSで開きます。
[分析]、[回帰]の順にクリックし、[バイナリロジスティック]を選択します。 「ロジスティック回帰」ウィンドウが表示されます。
右側のリストから従属変数をクリックします。つまり、予測しようとしている変数をクリックします。 次に、[依存]ボックスの横にある矢印をクリックします。 次に、複数クリックする必要がある場合は[Ctrl]ボタンを使用して予測変数を選択し、[共変量]ボックスの横にある矢印をクリックします。 カテゴリ変数には、その横に「（cat）」ラベルが自動的に付けられることに注意してください。 変数間の交互作用を分析に含める場合は、左側のメインリストでそれぞれを1回クリックしてから、[共変量]ボックスの横にある["> a * b>]ボタンをクリックします。
[メソッド]ドロップダウンメニューから[転送：LR]を選択します。 これにより、各予測変数の結果が個別に得られ、各予測変数がモデル全体にどの程度貢献しているか、およびすべての変数の予測力を一緒に確認できます。
「オプション」をクリックします。 [統計とプロット]ヘッダーから、[分類プロット]を選択します。 これを行った後、SPSSはロジスティック回帰のグラフを返します。 このメニューの他の有用な統計は、「ホスマー・レメショー適合度」と「反復履歴」です。 これらの2つのテストの出力は、モデルがどれほど正確であるかに関する情報を提供します。 完了したら、[続行]をクリックします。
「OK」をクリックします。 結果が表示されるまでしばらく待ちます。 ロジスティック回帰はかなりコンピューターを集中的に使用する手順であり、データセットが大きい場合、これには時間がかかる場合があります。 出力画面が表示されたら、下にスクロールしてグラフを表示します。
