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Littlefield Technologiesは、大学生がビジネス管理コースを受講する際に使用するために、Responsive LearningTechnologiesによって1997年から作成されたオンラインの工場管理シミュレータプログラムです。 「LittlefieldTechnologiesにはすべてが揃っています。良い点、悪い点、そしてほとんどのマネージャーが難しい方法でしか学べない教訓です。」 スタンフォードビジネススクールの記事「ファクトリーシミュレーションプログラムが広く認められる」によると Webサイト。 シミュレーションを最もよく計画している人は、最高のスコアを取得します。
コースワークに従う
Littlefield Techonologiesは、大学のコースワークの一部として提供されています。 スタンフォード大学院ビジネススクールのウェブサイトへのインタビューで、プログラムの作成者であるSunilKumarとSamWoodは、 学生ゲーマーは、14日間の使用中に、同時コースワークから蓄積された知識を可能な限り使用することをお勧めします シミュレーション。 ゲームに付随する戦略的に設計されたクラスの割り当てがあり、最高のプランナーは通常、彼らの利益のために完了します。
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容量の管理
ゲームの目的は、14日間のシミュレーション実行の最後に最も多くの現金を持っている管理チームになることです。 シミュレーションの容量管理部分では、顧客の需要はランダムであり、学生ゲーマーは注文を予測し、その周りに工場の容量を構築する方法を使用する必要があります。 ゲームプレイでは、需要は着実に増加し、その後着実に増加し、その後3段階で減少します。 成功したチームは、需要がなくなったときに過剰な能力を残してしまうため、ピーク時に生産能力を過剰に購入することはありません。
「リアクティブチームは一般的にプロアクティブチームほどうまくいきません」と助教のジュリア・ミヤオカは次のように書いています。 教育ジャーナルの記事「運用管理を楽しくする:Littlefield Technologies」情報:トランザクション 教育。 宮岡氏は、需要を予測してシミュレートされた工場の駅をどのように利用するかを理解した後、学生はいつ利用が最大になるかを学び、 需要時にアイドル状態になる可能性のある最大数のマシンを取得するために多額の費用を費やすのではなく、需要のピーク時に十分なステーションを実行しないことで少しのお金を失います 遅くなります。
機械とロットサイズ
シミュレーションの顧客管理部分は在庫と現金管理を測定し、学生はどの契約を結ぶかを計画する必要があります。 Informs:Transactions on Educationで、宮岡はロットサイズを縮小するために在庫を取りすぎないことを推奨しています。 「ロットサイズが小さいと、ステーション1と3でキューイングの問題が発生します。」 これにより、リードからの遅延がさらに長くなります 回数。 チームが経済発注量を計画することは重要ですが、最初は現金が短すぎます。 それを実装するためのゲームなので、工場が追加のマシンを購入するためにお金を生み出すまで待つ方が良いです。