טען את כלי ניתוח הנתונים מהתוספות של Excel, הכלולים בכל הגירסאות של Excel. עליך לעשות זאת כדי לבצע רגרסיה או כל סוג אחר של ניתוח נתונים. לחיצה על "כלים" פותחת תפריט נפתח. בחר "תוספות" ומהתפריט שנפתח, סמן את "Analysis ToolPak" ולחץ על "אישור". "ניתוח נתונים" אמור להופיע בתפריט הכלים שלך.
הזן את הנתונים שבהם תשתמש עבור הרגרסיה שלך לתוך גליון עבודה של Excel, קודד כל משתני דמה עם הערך 1 או 0, תלוי אם לנושא יש את המאפיין המדובר. מגדר הוא דוגמה למשתנה דמה, שכן נושאי המחקר יכולים להיות רק גברים או נשים. מחקר על ציוני בחינות הכניסה למכללה שכלל את מגדר המקצועות, למשל, יכול לקודד סטודנטיות עם 1. שימוש במשתני דמה בין המשתנים הבלתי תלויים שלך אינו דורש פונקציות מיוחדות ב- Excel. זכור שאם למשתנה דמה יש רק שתי קטגוריות (כגון זכר או נקבה), יש צורך רק במשתנה אחד כדי לייצג את שתי הקטגוריות.
קוד משתנים קטגוריים עם יותר משתי קטגוריות כמשתני דמה מרובים, וודא שמספר המשתנים הוא אחד פחות ממספר הקטגוריות (n-1, במונחים סטטיסטיים). לדוגמה, הקטגוריה האתנית המתבטאת בחמש רמות (לבן, שחור, היספני, אסיה, הודי אמריקאי) תדרוש ארבעה משתני דמה נפרדים. לדוגמה, אם למדת את ציוני בחינות הכניסה למכללה, תוכל ליצור את הדמה הבאה משתנים: שחור, היספני, אסייתי והודי אמריקאי, מקודדים לכל אחד 1 אם התלמיד המדובר מתאים למוצא האתני הזה קטגוריה.
הרחב את יכולת הרגרסיה של Excel עם משתני דמה עם תוספת שתאפשר לתוכנית לבצע רגרסיות עם משתנים תלויי דמה. תוכנית אחת כזו היא XLStat, הזמינה לרכישה ולהורדה מהיצרנית, Addinsoft. תוכניות כגון זו מאפשרות לך לבצע רגרסיות שבהן המשתנה התלוי לוקח את הערכים או 1 או 0.
אַזהָרָה
טעות נפוצה בקרב מתחילים היא להשתמש במספר משתני דמה כמו שישנן קטגוריות (כמו, למשל, שני משתני דמה לזכר ולנקבה). גישה כזו תיצור מולטי-קולינאריות, שבה שני משתנים בלתי תלויים נמצאים בקורלציה גבוהה, מה שהופך את זה כמעט בלתי אפשרי לקבוע את ההשפעות הנפרדות שלהם על המשתנה התלוי. זכור שמספר משתני הדמה צריך תמיד להיות אחד פחות ממספר הקטגוריות.
