של אלכסה היכולת לענות על כמעט כל שאלה שנגרמה לה זה כבר מדהים, אבל עכשיו העוזרת החכמה גדלה אפילו יותר.
הדרך אלכסה עבד עד כה הוא על ידי חיפוש מילות מפתח ספציפיות בשאלות שהוצגו ותשובה על סמך זה. זה ידוע בתור סיווג תחום. עם זאת, אם מישהו מתחיל לשאול שאלה ואז משנה את מה שהוא רוצה לשאול, אלקסה עשויה להשיב בתגובה שטות. זה נקרא תגובה מחוץ לתחום.
סרטונים מומלצים
בשל שיעור הקבלה הכוזבת והאופן שבו תוצאות אלו שיבשו את תהליך הבנת השפה הטבעית של אלקסה,
קָשׁוּר
- מכשירי הבית החכם הטובים ביותר לשנת 2023
- אמזון תשלם 30 מיליון דולר בהתנחלויות של FTC על הפרת הפרטיות של Alexa, Ring
- אמזון אסטרו: כל מה שאתה צריך לדעת על הרובוט הביתי הזה
לאחר מכן החוקרים לקחו את המידע הזה והזינו אותו למודל ממוחשב שנקרא ארכיטקטורת זיכרון לטווח קצר דו-כיווני, או Bi-LSTM. במונחים של הדיוט, מערכת ארכיטקטונית זו מאפשרת לאלקסה למפות טוב יותר את הקלט הנתון לתגובה הנכונה. עם הזמן, מערכת זו תאפשר
שיפורים Bi-LSTM הגדילו את הזיהוי הקולי של אלקסה ב-6 אחוזים עבור כל טווח נתון. כאשר החוקרים יישמו את מערך הנתונים השני, ההכרה בדומיינים שהוקמו בעבר גדלה מ-83.7 ל-90.4 אחוזים.
הצוות מציג את ממצאיו במאמר באירוע Interspeech השנה. עם הזמן, שיפורים קטנים כמו זה עשויים להוביל לעיבוד שפה כללי טוב יותר עבור כל העוזרות החכמות, לא רק לאלקסה. בינתיים, משתמשים יכולים לצפות לעדכונים קבועים שיעזרו להשתפר
המלצות עורכים
- מהי אמזון אלקסה ומה היא יכולה לעשות?
- האם תריסים חכמים שווים את זה?
- אלכסה נגד HomeKit: איזו פלטפורמת בית חכם היא הטובה ביותר?
- מייסד רינג עוזב את אמזון כדי להצטרף ל-Latch
- אמזון עשויה להביא חכמת AI לרובוט הביתי Astro שלה
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
