בפיננסים ובסטטיסטיקה, מקדם הקביעה, המכונה גם R-squared (או R2) הוא מדד לקשר בין שני מערכי נתונים המשמשים במודל מתמטי.
קרדיט תמונה: ijeab/iStock/GettyImages
בתחום הפיננסים והסטטיסטיקה, ה מקדם של נחישות, המכונה גם ריבוע R (אוֹ ר2) הוא מדד לקשר בין שני מערכי נתונים המשמשים במודל מתמטי. הוא מייצג את יחס השונות במשתנה התלוי שניתן לחזות מהמשתנה הבלתי תלוי במודל. הוא משמש לעתים קרובות בניתוחי רגרסיה כדי להעריך תחזיות של תוצאות עתידיות על סמך תוצאות שנצפו. ניתן לחשב R-squad ב-Excel באמצעות פונקציית RSQ.
מְקַדֵם. של קביעה באקסל
ב-Microsoft Excel, הפונקציה RSQ משמשת לקביעת הערך בריבוע R עבור שתי קבוצות של נקודות נתונים. הפונקציה מחזירה את הריבוע של מקדם מתאם מומנט המוצר של פירסון, המודד את המתאם הליניארי בין המשתנים x ו-y. מקדם המתאם נופל תמיד בטווח של -1 ו-+1. הערך המוחזר על ידי RSQ באקסל הוא תמיד בין 0 ל-1 (מכיוון שהוא מחושב כריבוע של מקדם מתאם, הוא לעולם לא יכול להחזיר ערך שלילי).
סרטון היום
תחביר פונקציית RSQ
הפונקציה RSQ לוקחת שני מערכי נתונים כארגומנטים, המכונה ידוע_x ו-known_y. ערכות נתונים אלה יכולות להיות בצורה של רשימה של מספרים או רשימה או טווח של הפניות לתאים. לדוגמה, נניח שרצית לבצע ניתוח רגרסיה על כסף שהוצא עבור פרסום לעומת הכנסה ממכירות, כאשר ההוצאות החודשיות על מודעות רשומות בעמודה א' וההכנסה החודשית רשומה בעמודה ב'. אתה יכול להשתמש בפונקציה RSQ על ידי הזנת RSQ(A1:A10,B1:B10), המשתמשת בערכים בשורות 1 עד 10 מעמודות A (עלויות מודעה) ו-B (הכנסה).
שימוש בפונקציות CORREL ו- PEARSON
Excel מספק גם דרך לחישוב מקדם המתאם עבור שני מערכי נתונים באמצעות הפונקציות CORREL ו- PEARSON. כמו הפונקציה RSQ, גם CORREL וגם PEARSON לוקחים שני טווחים של ערכי תאים כארגומנטים. נטילת התוצאה של CORREL או PEARSON כדי למצוא את מקדם המתאם וריבוע התוצאה זהה לשימוש בפונקציית RSQ כדי לקבוע את מקדם הקביעה.
פירוש תוצאות RSQ
הפונקציות CORREL ו-PEARSON מחזירות ערכים בין -1 ל-1. זהו מדד חסר ממד של מתאם חיובי או שלילי בין שתי קבוצות הנתונים המסופקות כטיעונים. ערך ההחזרה מהפונקציה RSQ הוא בין 0 ל-1, לפעמים מבוטא כאחוז מ-0 עד 100. אנליסטים רבים מאמינים שתוצאת RSQ גבוהה יותר מצביעה על מודל מתמטי מדויק יותר, בעוד שאחרים אומרים שחשוב להסתכל על כל הגורמים שעלולים להטות תוצאה גבוהה או נמוכה לפני הציור מסקנות.
מומחים גם אומרים שכדאי להימנע מהשוואת ערכי R בריבוע עבור מודלים וקבוצות נתונים שונים. במקרים שבהם יש הבדלים גדולים בין סוג הנתונים שמשווים, התוצאות עלולות להיות מטעות. ישנם מדדים מסובכים יותר להשוואת מודלים מאשר ערכי R בריבוע, כגון F-Tests וקריטריוני מידע.
הדמיית ניתוח רגרסיה
תרשים הפיזור של Excel משמש לרוב להצגת קשרים בין קבוצות נתונים במהלך ניתוחי רגרסיה. טווח הערכים עבור קבוצת נתונים אחת מוצג על ציר ה-x האופקי והטווח עבור הקבוצה השנייה על ציר ה-y האנכי. נקודות נתונים ממפות לצומת של ערכי x ו-y על ידי שימוש בצמדי ערכים מכל מערך נתונים.
באמצעות דוגמה של פרסום ומכירות, שבה עלויות המודעה מופיעות בעמודה א' וההכנסה החודשית בעמודה ב', הציר האופקי יראה את טווח ההכנסה החודשית והאנכי יראה את טווח הפרסום עלויות. נקודות הנתונים בתרשים ישווטו על ידי התבוננות בתאים סמוכים בעמודה A ובעמודה B. ניתן להשתמש בדפוס הנקודות המתקבל כדי לדמיין את מידת המתאם בין המשתנים.
