ב-"Playtest", פרק אחרון בתוכנית המעולה של צ'רלי ברוקר מראה שחורה,הקהלים קיבלו הצצה לאופן שבו עתיד האימה עשוי להיראות בעולם של רשתות עצביות מתקדמות ומציאות מוגברת. כמו בכל דבר על מראה שחורה, העולם שהפרק מציג הוא דיסטופיה קרובה לעתיד, שבה הטכנולוגיה ניתנת לזיהוי, אבל קצת רחוקה מהישג יד.
עם זאת, זה עשוי להיות קצת יותר קרוב ממה שאתה חושב, בהתבסס על פרויקט למידת מכונה חדש שיצא מ-MIT, הנושא שם מהדמיון המעוות של צ'רלי ברוקר. בקיצור, "מכונת הלילה" של MIT משתמשת בטכנולוגיית למידה עמוקה מתקדמת כדי להעלות באוב תמונות שנועדו להפחיד את הבישוס מתוכנו.
סרטונים מומלצים
ולא רק שזה יכול לספר לנו יותר על איך אנחנו מפחדים, אלא שהפחד שלנו עוזר לאמן אותו להיות מפחיד יותר כל הזמן!
קָשׁוּר
- יריבת ChatGPT של אפל עשויה לכתוב עבורך קוד אוטומטית
- סטיב ווזניאק מזהיר שבינה מלאכותית תהפוך הונאות למשכנעות עוד יותר
- בינה מלאכותית הופכת הונאה ארוכת שנים ליעילה עוד יותר
"אנחנו משתמשים באלגוריתמי למידה עמוקה מתקדמים כדי ללמוד איך נראים בתים רדופים או ערים רעילות. ואז אנחנו מיישמים את הסגנון הנלמד על ציוני דרך מפורסמים".
"היו מספר גדל והולך של אינטלקטואלים, כולל אילון מאסק וסטיבן הוקינג, שהעלו אזעקות לגבי האיום הפוטנציאלי של AI סופר-אינטליגנטית על האנושות", חוקר
פינאר ינרדג דלול, דוקטורט. סטודנט במעבדת המדיה של MIT, סיפר ל-Digital Trends. "ברוח ליל כל הקדושים ובעקבות תרבות הפריצה המסורתית של MIT, רצינו להנציח בצורה משעשעת את הפחד של האנושות מפני AI, שהוא נושא הולך וגדל בתרבות הפופולרית."במובן מסוים, מכונת הלילה היא הרחבה של הכלי ליצירת אמנות Deep Dream של גוגל. Deep Dream, למי שלא מכיר, שיחק על מוזרות מצחיקה של אלגוריתמי סיווג התמונות של גוגל: הכלים שמאפשרים ל-Google Images לזהות, למשל, כיסא בתמונות ללא תווית של כיסאות. תוך ניצול מה שגוגל כינתה "תקלות אימון", Deep Dream השתמש ביכולות זיהוי הדפוסים שלה כדי להתחיל להדגיש פרטים שנמצאים בתמונות. התוצאות היו סוריאליסטיות להפליא: שמיים מלאים בציפורים מדומיינות, עצים שהוסבו למבנים מקושטים ואוקיינוסים ריקים שהופכים לנופים עירוניים זרים.
מכונת הלילה של MIT היא הצד השני המרושע של Deep Dream; המקבילה של AI של לקחת שני תאומים זהים ולגדל אחד כילד מושלם (הפרויקט של גוגל), תוך נעילת השני בעליית הגג עם דלי של ראשי דגים לאכול (הפרויקט של MIT.)
"אנחנו משתמשים באלגוריתמי למידה עמוקה מתקדמים כדי ללמוד איך נראים בתים רדופים, או ערים רעילות", המשיך דלול. "לאחר מכן, אנו מיישמים את הסגנון הנלמד על ציוני דרך מפורסמים, וזה מפתיע עד כמה האלגוריתם מסוגל לחלץ את האלמנט מהתבניות הרדופות ולשתול אותו בנקודות הציון. רוב התוצאות אכן מפחידות למדי".
כמו בכל מדען מטורף סרט אימה טוב, כמובן, החוקרים לא עצרו שם. נדרשו ניסויים בבני אדם. "[צפינו בכמה] תוצאות מעניינות," ד"ר מנואל סבריאן, מדען מחקר ראשי, אמר ל-Digital Trends. "נניח שאנו מאמנים רשת עצבית על מקומות, כמו בית רדוף רוחות, ומיישמים אותה על אדם או קבוצת אנשים. התוצאה מרתקת באותה מידה!"
"המטרה העיקרית של קבוצת המחקר שלנו היא להבין את המחסומים בין שיתוף פעולה בין אדם למכונה."
על ידי החלת הרשת העצבית של Nightmare Machine על כל תמונה שהם יכולים לחשוב עליה, פתאום שום דבר לא היה מחוץ לתחום. תמונה מאחד הוויכוחים האחרונים בנשיאות ארה"ב (די מטריד מלכתחילה!) הפכה לפתע לשני שלדים העליבים זה את זה על הבמה. סתימת ספה מ משפחת סימפסון נראה כמו הופעה מפחידה מסרט אימה J, ואינספור דיוקנאות משתמשים נטמאו כדי להיראות כמו סוג של סלפי הזומבים של ג'ורג' רומרו עלול להישבר עם שאריות הסמארטפונים לאחר אפוקליפסה מתים.
(למבט מקרוב, בדוק את חשבון האינסטגרם השימושי החוקרים הקימו כדי להשוויץ ביצירות המגעילות שלהם.)
"לעת עתה, זה רק ניסוי מהנה, ברוח ליל כל הקדושים, לחקור דרך חדשה שבה מכונות יכולות להפחיד אותנו במובן הקרביים יותר", המשיך ד"ר סבריאן. "עם זאת, אנו מבקשים מאנשים להצביע על מה שנראה להם מפחיד. עד כה אספנו למעלה מ-100,000 הערכות בודדות של התמונות המלאות שלנו שנוצרו על ידי מחשב."
כאן נכנס לתמונה הגורם האנושי. אחרי הכל, רשת עצבית יכולה לעשות את כל החלומות העמוקים שהיא רוצה, אבל צריך לאדם לסבול סיוטים. במקרה זה, על ידי דירוג עד כמה מפחידים אתה מוצא את התמונות שמכונת הלילה מייצרת, היא יכולה לחדד את היכולות שלה להפחיד אותנו עוד יותר.
"מעניין לציין, הפרצופים שנוצרו מפחידים באותה מידה מנקודת המבט של ה-AI, אבל אנשים מוצאים את חלקם די מפחידים, בעוד שאחרים לא כל כך", אמר דלול. "זה מגלה שיש מידע נוסף על האופן שבו אנושיים תופסים אימה שניתן לנצל כדי ליצור פרצופים מפחידים עוד יותר כפי שאתה מציע. אולי בעתיד, נוכל [אפילו] ליצור תמונות אימה 'מותאמת אישית' אם נתאים את תהליך היצירה לנתונים [של אדם]".
וחזרנו למקום בו התחלנו מראה שחורהפרק ה-"Playtest" של!
"אולי הטכנולוגיה הזו קרובה יותר ממה שאנחנו חושבים," איאד רחוואן, אמר לנו פרופסור חבר ב-MIT Media Lab. "המטרה העיקרית של קבוצת המחקר שלנו היא להבין את המחסומים בין שיתוף פעולה בין אדם למכונה. תפיסות פסיכולוגיות של מה גורם לבני אדם לתקתק ומה גורם למכונות לתקתק הן מחסום חשוב לשיתוף פעולה כזה. הפרויקט הזה מנסה לשפוך קצת אור על החזית הזו - כמובן בצורה מטופשת, האקרים, ליל כל הקדושים".
אנחנו מאשימים אותך אם אנחנו לא יכולים לישון הלילה, MIT! אנו מקווים שאתם גאים בעצמכם…
המלצות עורכים
- מחברים מובילים דורשים תשלום מחברות בינה מלאכותית על השימוש בעבודתם
- הרעיונות הגאונים האלה יכולים לעזור להפוך את הבינה המלאכותית לקצת פחות רעה
- הפסק להשתמש בכלי AI גנרטיביים כגון ChatGPT, סמסונג מזמינה צוות
- Photoshop AI חושב ש'אושר' הוא חיוך עם שיניים רקובות
- רשת מסעדות תשתמש בבינה מלאכותית כדי להילחם ב"טרור הסושי"
