אם אתה רוצה לדעת איך מישהו מרגיש, יש רק כמה רמזים להסתמך עליהם. אתה יכול ללמוד את הבעות הפנים שלהם, לשקול את התוכן של מה שהם אומרים, ולהתכוונן לגוון הקול שלהם. אבל זה יכול להוות אתגר עבור עיתונאי וידאו ויוצרי סרטים דוקומנטריים המכסים נושאים רגישים, כי הדרכים הקלות ביותר לעשות אנונימיזציה של מקור היא לקרצף דברים שהופכים אותם לקשריים על ידי פיקסלים של פניו או עיוות קוֹל. הסיפור שלהם נשאר זהה אבל הדמויות עצמן יכולות להיראות גסות.
סטיב דיפאולה, מדען קוגניטיבי מבוסס מחשב באוניברסיטת סיימון פרייזר, חושב שיש דרך טובה יותר. הוא חושב שאנונימיות יכולה להיות גם יפה וגם נאמנה להיבטים הרגשיים של האנשים שזהותם היא מסתירה.
קָשׁוּר
- A.I. הכלי יכול להשלים פערים בתמונות, כולל פרצופים
לשם כך, דיפאולה ועמיתיו פיתחו א מערכת אנונימיות שנוצרה על ידי A.I ש"צובע" מעל פריימים של וידאו, תוך שימוש בהשראת מאסטרים כמו פיקאסו ואן גוך כדי לדמיין מחדש את המראה של אדם. המטרה היא למזער את הדמיון החיצוני אך לשמור על נאמנות לאופי הפנימי של הנבדק, ולאפשר להבעות הפנים ולהטיות הקוליות שלו לזרוח. אם המערכת תפרוס על ידי עיתונאים, המערכת תוכל לתמוך בסיפורים אינטימיים וברורים יותר, במיוחד במציאות מדומה, שבה כוחה של האמפתיה הוכיח את עצמו חזק במיוחד.
סרטונים מומלצים
עם עליית ה-VR בעיתונות, הצורך בדרכים ניואנסיות ואפקטיביות יותר לייצוג מקורות אנונימיים הוא המפתח.
הפרויקט החל עבור DiPaola כדרך ליצור A.I. מערכת שהייתה מסוגלת ליצור אמנות בעצמה. מספר אלגוריתמים מאוחר יותר, הוא וצוותו מיקדו את מאמציהם בציור אמנותי, ולאחר מכן, ליתר דיוק, בציור שיכול לצייר פורטרטים. אבל לאחר מענק קטן מ-Google News וקרן Knight, DiPaola - יחד עם קייט הנסי, אנתרופולוגית תרבות ב-SFU, וטיילור אוון מבית הספר לעיתונות של אוניברסיטת קולומביה הבריטית - עיבדו מחדש את המערכת שלהם כדי לספק אנונימיות עבור עיתונאים.
הציר היה מתאים. עם עליית ה-VR בעיתונאות, הצורך בדרכים ניואנסיות ויעילות יותר לייצוג מקורות אנונימיים הוא המפתח. שמיעת דיווח ממקור ראשון פשוט לא זהה כאשר פניו של הנרדף מפוקסלות וקולו מעוות בכמה אוקטבות.
עבור DiPaola, דיוקנאות אמנותית הציע את המדריך המושלם. ציירים מאסטרים לא רק מתארים את הנושא שלהם מבחוץ. הם לוכדים גם מהות פנימית. מעשרות שנים של לימוד ותרגול, וטכניקות שנמסרו בדורות, אמני דיוקנאות גדולים יכולים להראות את אישיותו של הנושא באמצעות סדרת משיכות מכחול מתובלות ושילוב צבעים. דיפאולה התכוונה ללמד את ה-A.I. להסתכל מעבר לשכבת פני השטח ולגלות אילו נושאים מרגישים בפנים.
"אתה מספר כל כך הרבה עם העיניים, הגבות ותנועות הפנים שלך", אומר DiPaola ל-Digital Trends. "אפילו האופן שבו אתה מטלטל את ראשך ומביט למטה - כל כך הרבה מזה פשוט אבד בטכניקת הפיקסלים."
המערכת שהתקבלה היא גם יפה וגם חיה, מסתמכת על חמישה מחשבי לינוקס ותהליך בן חמישה שלבים לאנונימיזציה של סרטון.
"אנחנו מספרים כל כך הרבה עם העיניים, הגבות ותנועות הפנים שלנו."
כדי להתחיל, המערכת מזהה את תווי הפנים של הנבדק, וממקמת נקודות סביב העיניים, הפה והאף כמו שמערכות זיהוי פנים סטנדרטיות עושות. לאחר מכן, המשתמשים יכולים להשתמש בכלי כדי לתפעל את התכונות, למשל, הרמת מצחו של הנבדקת, הרחבת עיניה והורדת אוזניה. תלוי עד כמה משמעותיים השינויים, הנושא הזה כבר עשוי להיראות בלתי ניתן לזיהוי.
"לפני ה-A.I. צייר אפילו מתחיל לצייר, צעדים ראשון ושני עוזרים לשנות את המראה של תמונת היושב", אומר דיפאולה.
בשלב השלישי, ה-A.I. חותך את הפנים למישורים גיאומטריים. דיפאולה מכנה זאת "הגישה הפיקאסו או הקוביסטית".
ובשלבים ארבע וחמישי - השלבים האימפרסיוניסטיים ודמויי ואן גוך - ה-AI מוסיף קווי קצה בצבע דיו ומשיכות מכחול.
בחזון של דיפאולה למערכת, עיתונאית, מפיקה או אפילו הנושא בעצמה יכלו ליצור אינטראקציה עם הפלטפורמה ולהתאים את מידת השבירה של המוצר הסופי. לאחר מכן המערכת מיישמת את האנונימיות הזו על כל פריים בודד בסרטון.
החוקרים לא ערכו מחקר רחב היקף כדי לבדוק עד כמה המערכת שלהם מסתירה מקור, אבל במחקר מקדים הם הנבדקים שנמצאו היו מרוצים מרמת האנונימיות והמשתתפים היו מעורבים יותר כאשר צפו בסרטונים שצוירו בזה סִגְנוֹן. והמערכת זכתה להתעניינות מצד כלי חדשות גדולים כמו וושינגטון פוסט ו-Frontline, כשהחוקרים הציגו את העבודה בכנס ביולי.
"האם אתה באמת יכול לקבל סרטונים שלך שהם יותר על הפנימי שלך ופחות על החיצוני שלך?"
אבל אנונימיזציה של מקורות עשויה להיות רק ההתחלה. דיפאולה מעוניין להפוך למשהו כמו קופידון דיגיטלי, עובד בקבוצת הקיץ שלו ב-SFU's בית הספר לאמנויות וטכנולוגיה אינטראקטיבית כדי לחקור כיצד ניתן להתאים את המערכת להיכרויות עוֹלָם.
"אתרי הכרויות משתמשים בסרטונים לעתים קרובות יותר", הוא אומר. "יש הרבה נתונים שמראים שהחלטות מתקבלות מהר מאוד על סמך איך שהאדם נראה, וזה רע מדי לפעמים. האם אנחנו באמת יכולים לחדד את התהליך הזה כך שאתה מסתכל על איך מישהו הוא ולא רק איך הוא נראה? על ידי אנונימיזציה של הצילומים, אטרקטיביות היא לא הדבר הראשון שאתה חושב עליו. האם אתה באמת יכול לקבל סרטונים שלך שהם יותר על הפנימי שלך ופחות על החיצוני שלך?"
זהו, ללא ספק, רעיון מופרך - ואחד רוב משתמשי אפליקציית ההיכרויות סביר להניח שייגש בזהירות. אבל השאיפה של דיפאולה משכנעת, ורק לפני עשור מעטים היו צופים את ההתקדמות שעשתה A.I. אמנים. מי אמר שאלגוריתמים לא יכולים יום אחד לשחק גם שדכנית?
תיקון: בגרסה קודמת של מאמר זה איות שגוי את שם המשפחה של סטיב דיפאולה.
המלצות עורכים
- האם א.י. לנצח את מהנדסי האנוש בתכנון שבבים? גוגל חושב שכן
- Luminar Accent A.I. כעת יכול לזהות פרצופים לעריכות מיידיות טבעיות יותר
