אחת הטכנולוגיות המשמשות בפענוח המוח היא הדמיית תהודה מגנטית פונקציונלית (fMRI), המסוגלת לקבוע מצבי מוח בזמן שפונקציות נפשיות מסוימות מבוצעות. דוגמה לכך היא שחזור גירוי חזותי, וקבוצת חוקרים קבעה דרך לחלץ נתונים נקיים ומדויקים יותר, כמו Engadget מדווח.
סרטונים מומלצים
בעיקרו של דבר, כמה חוקרים סינים הפעילו אלגוריתמים של רשתות עצביות בתהליך של מיפוי נתוני סריקת מוח למה שאדם רואה. כפי שניתן לראות באיור למטה, אלגוריתמים משיגים דרגות שונות של דיוק בשחזור מה שאדם רואה באמצעות סריקת fMRI בזמן אמת.
מודל ה-Deep Generative Multiview (GDDM) של החוקר מספק ייצוג מוזר של האותיות הנראות על ידי נבדק. המשמעות היא שתהליך הפענוח הוא בעצם קריאת מחשבתו של הנבדק והצגת התוצאות על המסך. בזמן הפרטים הטכניים מורכבים להפליא, הרעיון הכללי הוא פשוט יחסית - השתמש באלגוריתמים של רשתות עצביות כדי להפוך את מיפוי הנתונים בזמן אמת למדויק הרבה יותר.
היישומים עבור סוג זה של טכנולוגיה מרגשים להפליא. בעוד שהמחקר הספציפי הזה טיפל רק בעיבוד המוח של נתונים חזותיים פשוטים, מערכות מדויקות יותר יכלו לטפל בתמונות מורכבות יותר ואפילו וידאו. אם הטכנולוגיה תתקדם כל כך רחוק, ניתן יהיה לפתח יישומים עבור שימוש במוח כדי לשלוט במכשירים, לנתח חלומות וליצור תרופה לעיוורון.
עבודה עתידית תכוון לשכלל את האלגוריתמים והרשתות העצביות במטרה לשחזר ראייה דינמית. בנוסף, החוקרים בוחנים כיצד להשתמש במדידות הדמיית fMRI לפענוח מרובה נושאים. אם הם יצליחו, אז לא יעבור זמן רב מדי עד שמדענים יוכלו לקרוא את מחשבותינו ולפעול לפי הנתונים האלה - שזו הצעה מבטיחה ומפחידה כאחד.
המלצות עורכים
- קריאת מחשבות א.י. מנתח את גלי המוח שלך כדי לנחש באיזה סרטון אתה צופה
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
