המכשיר נוצר על ידי ראש קבוצת למידת מכונה ואופטימיזציה של מיקרוסופט, עופר דקל. הוא גילה שסנאים גונבים פקעות פרחים יחד עם זרעים במזין הציפורים בגינת החצר האחורית שלו. באופן טבעי, הוא לא יכול היה ממש לשמור בצללים ולרדוף אחרי המכרסמים הפרוותיים בידיו החשופות, אז הוא הגה תוכנית.
סרטונים מומלצים
באמצעות הצוות שלו שנמצא במעבדת המחקר ברדמונד, וושינגטון (יש לו גם אחת בהודו), הם אימנו מודל ראיית מחשב לזיהוי סנאים. לאחר מכן, הבינה המלאכותית נפרסה על לוח Raspberry Pi 3 בתוך מכשיר מיוחד שהרכיב בחצר האחורית שלו. לפיכך, כאשר סנאי מרים את ראשו, המכשיר יפעיל את מערכת הממטרות, ותסכל את הרגלי הגנבה של המכרסם.
קָשׁוּר
- 'אירוע מיוחד' של מיקרוסופט נקבע לספטמבר - סביר להניח שהכרזות על משטחים ובינה מלאכותית
- צפו במפתח זה משתמש ב-Raspberry Pi כדי להחיות מגבר גיטרה
- Microsoft Surface Laptop 3 לעומת Dell XPS 13
"פרויקט" החצר האחורית הזה הוא רק חלק מהתמונה הכוללת של מיקרוסופט של עולם ראשון של בינה מלאכותית. "אנחנו עוברים ממה שהוא העולם המובייל הראשון, הענן הראשון של היום לעולם חדש שעתיד להיות מורכב מענן אינטליגנטי ומקצה אינטליגנטי," מנכ"לית מיקרוסופט, סאטיה נאדלה, אמרה במהלך כנס מפתחי Build לאחרונה.
ההישג הגדול בפרויקט ציד הסנאים, לפי מיקרוסופט, היה לדחוס רשת עצבית עמוקה על שבב קטן במיוחד. דקל וצוותו השתמשו ב"מגוון של טכניקות" כדי לדחוס את הרשת העצבית, שהיא בעצם "מחלקה של מנבאים" בהשראת המוח שלנו.
טכניקה אחת נקראת קוונטיזציה של משקל, המסוגלת לדחוס יותר פרמטרים לחלל פיזי קטן יותר. דחיסה זו מאפשרת גם לבינה המלאכותית לעבוד מהר יותר. בנוסף, הקבוצה של דקל בוחנת טכניקה הנקראת גיזום, המסירה יתירות ברשתות עצביות. יש לזה יתרון כפול: היכולת להפעיל רשת עצבית על מעבדים קטנים במיוחדוזמני הערכה מהירים יותר.
עם זאת, הצוות רוצה להפעיל בינה מלאכותית על המעבד הקטן ביותר מבוסס ARM עד כה: הקורטקס M0. לפי ARM, למעבד הזה יש "שטח תכנית קומה" של 0.007 מ"מ בריבוע. זה מאוד מאוד זעיר, וידרוש מהצוות להפוך את דגמי למידת המכונה שלו לקטנים עד פי 10,000 ממה שהם דוחסים עבור Raspberry Pi 3.
"פשוט אין דרך לקחת רשת עצבית עמוקה, שהיא תישאר מדויקת כמו היום, ותצרוך 10,000 פחות משאבים. אתה לא יכול לעשות את זה", אמר דקל. "אז בשביל זה יש לנו גישה לטווח ארוך יותר, שהיא להתחיל מאפס. להתחיל ממתמטיקה על הלוח הלבן ולהמציא סט חדש של טכנולוגיות וכלים למידת מכונה המותאמים לפלטפורמות מוגבלות משאבים אלו".
כדי לראות על מה הצוות עובד כעת, ניתן להוריד תצוגות מקדימות מ- מחסן GitHub של מיקרוסופט כאן. זה גם מספק תצוגה מקדימה של טכניקות הדחיסה ואלגוריתמי האימון.
המלצות עורכים
- מאמר טיולים שנוצר ככל הנראה על ידי AI משאיר את מיקרוסופט אדומות פנים
- Bing Chat: כיצד להשתמש בגרסה של מיקרוסופט של ChatGPT
- מהו Raspberry Pi ומה אוכל לעשות איתו בשנת 2022?
- דוגמנית העל בשפה: איך GPT-3 פותח בשקט את ה-A.I. מַהְפֵּכָה
- עכשיו אתה יכול לדחוס את Raspberry Pi 4 שלך עם 8GB של זיכרון RAM תמורת $75
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
