עדן סייג, סטודנטית למדעי המחשב בטכניון - המכון הטכנולוגי הישראלי פיתחה מערכת למידת מכונה לזיהוי וזיהוי מדויק רגשות בתקשורת אלקטרונית, כפי שמפורט במאמרו "סיווג סנטימנט של טקסטים ברשתות חברתיות", שזכה לאחרונה בפרויקט הטוב ביותר של אמדוקס תַחֲרוּת. המפתח למערכת: ניתוח הומוריסטי פייסבוק קבוצות.
סרטונים מומלצים
הוא יישם אלגוריתמים של למידת מכונה יותר מ-5,000 פוסטים בדפי פייסבוק בשפה העברית עבור "אנשים עליונים ומתנשאים" ו"אנשים רגילים והגיוניים", שכן היה להם תוכן ש"יכול לספק מסד נתונים טוב לאיסוף נתונים הומוגניים שיכולים, בתורם, לעזור 'ללמד' מערכת למידה ממוחשבת לזהות סמנטיקה שנשמעת פטרונית או מילים וביטויים סלנג ב טֶקסט," אמר סייג.
הדיוק של זיהוי הסנטימנטים שופר על ידי מיזוג חיפושי מילות מפתח, ניתוח מבני דקדוקי ומספר ה"לייקים" שפוסט מקבל.
"כעת, המערכת יכולה לזהות דפוסים שהם רגשות מתנשאים או אכפתיים ואף יכולה לשלוח הודעת טקסט למשתמש אם המערכת חושבת שהפוסט עשוי להיות שחצן." לפי סייג.
הוא רואה סוג זה של מערכת למידת מכונה ככלי מועיל לעזור למשטרה להתעלם מפוסטים במדיה החברתית שמתבדחים על תכנון התקפות טרור ולהימנע משימוש במשאבים לאזעקות שווא.
סייג גם רואה בקשה לדיכאון, התאבדות ובריונות ברשת. מערכת למידת מכונה יכולה לעזור להבחין בין בדיחות לבין איומים או קריאות לעזרה בפועל.
"אני מקווה שבסופו של דבר אוכל לפתח מנגנון שידגים לכותב איך המילים שלו או שלה יכולות להיות מתפרש על ידי הקוראים ובכך עוזר לאנשים לבטא את עצמם טוב יותר ולהימנע מלהיות לא מובן", אמר סייג.
המלצות עורכים
- א.י. בדרך כלל לא שוכח כלום, אבל המערכת החדשה של פייסבוק כן. הנה למה
- למידה עמוקה של A.I. עוזר לארכיאולוגים לתרגם לוחות עתיקים
- בינה מלאכותית יכולה כעת לזהות ציפור רק על ידי התבוננות בתמונה
- הטיית למידה שנמצאה אצל ילדים יכולה לעזור להפוך את A.I. טכנולוגיה טובה יותר
- מנהל Yakuza חושב שהאבולוציה של PS5 תתמקד ב-A.I. ולמידת מכונה
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
