א.י. משנה איך אנחנו יוצרים, אבל אל תפחד עדיין

מוקדם יותר החודש סטה רכב מבחן אוטונומי מנתיבו כדי להימנע ממכונית מתמזגת, רק כדי לפגוע באופנוע בנתיב אליו עבר. אם זה כל מה שאתה יודע על הסיפור, זה נשמע כמו סוג של חידת בחירה מוסרית שמתעוררת לעתים קרובות דיונים על התנהגות של בינה מלאכותית: בין שתי תוצאות רעות, איך המכונה מחליטה לאיזה מסלול ללכת לרדוף? האם אתה סוטה כדי להימנע מפגיעה בהולך הרגל שחוצה את הרחוב אם זה אומר לדרוס את רוכב האופניים בנתיב האופניים?

רק, זה בכלל לא מה שקרה. ברכב, שהופעל על ידי Waymo, היה מאחורי ההגה "נהג בטיחות" אנושי, אשר השתלט על המכונית ידנית רגעים לפני התרחשות התאונה. בתגובה לתנועה הפתאומית של המכונית המתמזגת, הנהג כיוון להתחמק ממנה ופשוט לא ראה את רוכב האופנוע בנתיב הסמוך. אם הנהג לא עשה כלום, סביר להניח שזה רכב אוטונומי היה נמנע משתי התאונות הפוטנציאליות.

שבינה מלאכותית ואוטומציה יהפכו בסופו של דבר את הכבישים שלנו לבטוחים יותר היא כעת עובדה מובנת היטב, גם אם רבים מאיתנו מתקשים לאמץ במלואו את הרעיון של מכוניות ללא נהג. תרגום שפה, קנייה ומכירה של מניות, חיזוי מזג האוויר - כל אלה הם תחומים שבהם התרומות של A.I. אבל עלייתו של א.י. זה לא קורה רק במקומות שבהם טעויות אנוש נפוצות; רחוק מזה, א.י. כבר הוכשר לעשות, או לפחות לחקות, את אחד הדברים שהופכים אותנו לאנושיים: היצירתיות שלנו.

יד רובוטית עוזרת

באוקטובר, א א.י. ציור נמכר במכירה פומבית במעל 400,000 דולר. ה-A.I., המשמש את קולקטיב האמנות הצרפתי Obvious, היה מאומן על 15,000 פורטרטים נוצר בין המאות ה-14 וה-20, בוחן את סגנונותיהם וממזגים אותם לתוך הסגנונות שלו. זוהי יצירתיות בכוח גס. מכונה לא יכולה להרגיש, אבל היא גם לא ישנה; תן לו מספיק נתונים כדי להחמיץ, וזה יכול להחזיר לך משהו שבכנות נראה יצירתי.

באופן מובן, סוג זה של A.I. עשוי להדאיג קריאייטיבים עובדים, אבל גם כאשר מכונות כותבות תסריטים משלהן ו להפיק אלבומים שלמים, הם למעשה לא יוכלו להחליף אמנים אנושיים בקרוב. וככל שהחידוש מתפוגג, יש ספק משמעותי שיצירות אמנות אחרות שהופקו על ידי A.I יזכו להערכה שווה לזו של Obvious.

למרבה המזל, A.I.s "ידידותיים" יותר כבר כאן, לא כדי לעשות את העבודה שלנו עבורנו, אלא כדי להקל על העבודה שלנו. בינה מלאכותית תפסה את מרכז הבמה בשנתיים האחרונות ב-Adobe MAX, התערוכה השנתית ו כנס שהעלתה החברה מאחורי Photoshop, Lightroom, After Effects, ועוד הרבה קריאייטיבים אחרים יישומים. ה-A.I של אדובי המנוע נקרא Sensei, והוא מפעיל כעת מספר כלים ברחבי חבילת Creative Cloud.

בראיון ל-Digital Trends ב-MAX השנה, טום הוגרטי, מנהל בכיר של הדמיה דיגיטלית ב-Adobe, השווה את הגעתו של A.I. למעבר ממחשב למכשירים ניידים ככלים יצירתיים. אדובי בדיוק השוויצה פוטושופ לאייפד ו בכורה Rush, אפליקציית עריכת וידאו מרובה מכשירים.

"זה היה מיקוד סיסמי של משאבים וסדרי עדיפויות", אמר Hogarty ל-Digital Trends. "אני חושב שהמשמרת עברה ל-A.I. ו-ML [למידת מכונה] היא שינוי טקטוני בגודל שווה בתעשייה כרגע."

אדובי רואה את סנסאי כמי שממלא את הפער בין האדם למכונה, כדי להפוך משימה פשוטה מבחינה רעיונית אך קשה מבחינה מכנית לא פחות קלה לביצוע כמו לחשוב עליה.

אנשים טובים מטבעם במשימות מסוימות שבהן מכונות פועלות באופן מסורתי גרוע, כגון זיהוי עצמים בתצלום. מחשבים, לעומת זאת, מצוינים בקטלוג, שינוי או הסרה והחלפה של אותם חפצים - אבל אדם חייב להגדיר אותם בבירור ראשית, או על ידי הוספת מילות מפתח במקרה של קטלוג, או על ידי קביעת הגבולות של אובייקט באמצעות הבחירה והמיסוך תהליך.

משימות מכניות אלו דורשות לעיתים קרובות תשומת לב קפדנית לפרטים ולוקח זמן מתסכל ארוך עד שאדם יכול להשלים. הוספת מילות מפתח, תנאי מוקדם לארגון תמונות על סמך התוכן שלהן, היא תהליך כה מרתיע שמעט צלמים עושים זאת בצורה מהימנה. מנהל המוצר של Lightroom, ג'וש הפטל, מכיר היטב את המאבק.

"אתה כבן אדם כנראה תהיה הרבה יותר טוב [ממחשב] בלהיות מסוגל לומר, 'כיסא, מצלמה, טלפון, משקפי שמש, מחשב נייד', אבל זה ייקח אותך לנצח", אמר הפטל ל-Digital Trends.

אבל מה אם המחשב היה טוב בהוספת מילות מפתח לתמונות כמוך? או מה אם הסרת אובייקט דורשת מעט יותר מלחיצה עליו? עם החיפוש התומך ב-A.I. ב-Adobe Lightroom CC והכלי Select Subject ב-Photoshop CC, החלום הזה כמעט מציאות. הכלים האלה עדיין לא מדויקים ב-100 אחוז, אבל הם כבר נותנים לקריאייטיבים התחלה מהירה לגבי משימות שגוזלות זמן.

בעוד שהחיפוש המופעל על ידי סנסאי היה ב-Lightroom CC מההתחלה, הוא עשה קפיצת מדרגה גדולה השנה עם תוספת של זיהוי פנים. סנסאי יכול לזהות ולארגן אנשים - וחפצים אחרים - בקצב של עשרות אלפי תמונות בשנייה. החיסכון הפוטנציאלי בזמן הוא עצום.

ה-A.I של אדובי המאמצים גם מעבר לתמונות סטילס. הקרוב כלי מילוי מודע לתוכן ב-After Effects למעשה יסיר אובייקט מכל פריים של וידאו וימלא בצורה חלקה את הרקע עם קלט משתמש מינימלי. לראות את זה בפעולה זה קצת מטריד, כמו לראות קוסם שולף ארנב מתוך כובע - אתה יודע שיש לזה הסבר, אבל אתה לא יכול להבין את זה.

קצה הקרחון

א.י. אינו קסם; זה מדע. למרות זאת, אף אחד לא באמת יודע איך בדיוק א.י. עושה מה שהוא עושה, וזו הנחת יסוד מפחידה. המחשב מאמן את עצמו; אדם רק נדרש לתת לו את מערך ההכשרה הראשוני. מה שמעניין, אם לא בדיוק מפתיע, הוא שבנתוני האימון האלה מתעוררות לעתים קרובות בעיות ב-A.I. תכנות, בצורה של הטיה אנושית הדולפת לתוך המכונה. אם הנתונים מוטים, האלגוריתם המתקבל עלול לקבל החלטות לא מדויקות, אפילו סקסיסטי או גזעני.

"יהיה ממש קשה שלא תהיה הטיה, זה תמיד יהיה שם", אמר סמנכ"ל עיצוב התנסות של Adobe, ג'יימי מירולד, לעיתונות ב-MAX 2018. "אבל זה משהו שאנחנו בהחלט מתמקדים בו, וזו עוד מיומנות שמעצבים יצטרכו רואים כמשהו שהם בהחלט בבעלותם, ולא רק לאפשר לקופסה השחורה של האלגוריתם להפחיד אוֹתָם."

כמה שזה יכול להיות מפחיד, הטבע הבלתי ידוע הזה של A.I. זה גם מה שעושה את זה כל כך מרגש. הפוטנציאל של A.I. לפתור בעיות הוא כמעט בלתי מוגבל, וכל עוד יש לנו אמצעים לזיהוי ותיקון הטיות, זה יכול לעשות הרבה טוב תוך כדי שהחיים שלנו יהיו קלים יותר.

עבור קריאייטיבים, במיוחד אלה שמרוויחים את כספם מעיסוקים יצירתיים, מתעוררת דאגה כאשר A.I. יכול לחקות אדם בצורה מספקת. למה לשכור גרפיקאי שיעצב לך לוגו חדש אם אתה יכול פשוט לחבר כמה פרמטרים למחשב ולתת לו לירוק אחד זה בסדר גמור?

אנחנו עדיין רחוקים מהמציאות הזו, אבל לא קשה להסתכל איפה אנחנו נמצאים עכשיו ולהסיק את התרחיש הזה כאירוע. כבר, A.I. ב-Adobe Lightroom יכולים לשפר אוטומטית תמונות - הרמת צללים, שחזור נקודות בהיר, התאמת חשיפה ורוויה - עם מיומנות מפתיעה.

בעוד שהיישום של אדובי של זה נועד לתת לצלמים נקודת פתיחה מוצקה לעריכה נוספת, מפתחים אחרים כבר עברו מעבר לכך. ל-Skylum, בעבר Macphun, יש מספר התאמות המופעלות על ידי A.I בתוכנת עריכת התמונות Luminar שלה כדי לעשות הכל שיפור אוטומטי של שמיים להוספת קרני שמש מציאותיות לתמונה. כעת אתה יכול לשנות באופן דרמטי תצלום עם מינימום של ידע ריטוש תמונות.

זה לא בהכרח מעיד על בעיות עבור קריאייטיבים עובדים. אנחנו יכולים לעשות כאן השוואות לעליית הצילום הדיגיטלי, עריכת וידאו למחשב ביתי, סמארטפונים ועוד כל מספר טכנולוגיות אחרות שהורידו באופן דרסטי את רף הכניסה לתוכן מקצועי הפקה. בעוד שתעשיות יצירתיות עברו רימיקס פעם אחר פעם, הן תמיד שרדו. אם הם טובים יותר או גרועים יותר בגלל זה תלוי את מי שואלים, אבל הכמות והמגוון של תוכן יצירתי מעולם לא היו גבוהים יותר ממה שהם עכשיו.

ולמרות ההצלחות שלה, A.I. עדיין מתמודד עם כמה אתגרים משמעותיים. כרגע בתצוגה מקדימה של הטכנולוגיה, תכונת התמונות הטובות ביותר של Adobe Lightroom היא טכנולוגיה נוספת המופעלת על ידי Sensei עם פוטנציאל עצום לחיסכון בזמן. הוא מנתח את התמונות שלך על פני מגוון פרמטרים כדי להציג לך באופן אוטומטי את הטובים ביותר, תוך התחשבות בדירוגים הידניים שלך. אפילו במצבו המוקדם, הוא עובד בצורה מרשימה, אבל הוא גם מציג את הגבולות הנוכחיים של A.I.

"היכן שלמידת מכונה, לפחות היום, נכשלת, היא הבנת ההקשר הרגשי", הסביר הפטל. "אז המכונה לא יודעת שהתמונה הכהה והמגורעת באמת היא תמונה של סבתא שלך וזו התמונה האחרונה שיש לך שלה. וזה לעולם לא יוכל להגיד את זה".

הפטל מיהר להוסיף, "אני לא צריך להגיד לעולם - לעולם אל אגיד לעולם - אבל לפחות זה לא יכול לעשות את זה היום."

האם א.י. יש גבולות? האם אי פעם נגיע לרמה ב-A.I. התפתחות? אנדרו פייג' של Nvidia, מנהל מוצר בחטיבת טכנולוגיות המדיה והבידור של החברה, לא חושב כך. שרתי Nvidia מפעילים את כל ההדרכות של Adobe Sensei, והאחרון של החברה כרטיסי מסך RTX כוללים ליבות טנסור שנבנו במיוחד להאצת A.I. פקודות. Nvidia רואה בבירור את A.I. משחק תפקיד ענק בעתידו.

"אנחנו עדיין בחיתוליו של [A.I.]", אמר פייג' ל-Digital Trends. "מכיוון שהמחשב סוג של מלמד את עצמו איך לעשות דברים, אין באמת מידה של ביצוע. בדיוק כמונו כבני אדם, אף פעם לא סיימנו ללמוד. אני חושב שאנחנו רואים רק את קצה הקרחון של מה ש-A.I. יכול לעשות עבור קריאייטיב, או עבור תעשיות אחרות, גם כן."

שינוי פוטנציאלי אחד הוא המעבר מ-A.I שהוכשר לשרת. ל-A.I שעבר הכשרה מקומית, שיוכל לענות טוב יותר על הצרכים הייחודיים של המשתמש או הסגנון האמנותי של המשתמש. כאשר ניתן לבצע למידת מכונה במחשב ביתי במקום לדרוש מרכז נתונים, זה יפתח אפיקים חדשים עבור A.I. התפתחות. לעת עתה, הדרישות החישוביות והגודל העצום של מערכי נתוני האימון מקשים על הכשרה מקומית עבור כל המשימות מלבד הפשוטות ביותר, אך סביר להניח שזה ישתנה עם הזמן.

איך כל זה מתרחש עשוי לשנות את עצם ההגדרה שלנו ליצירתיות. כפי שניסח זאת Haftel של Adobe, ללא השחיקה הנדרשת של שימוש ידני בתוכנה ליצירת אמנות, "אנו יכולים להתמקד ברמה הבאה של יצירתיות. אנחנו לא יודעים מה זה הולך להיות, אבל התפקיד שלנו באדובי הוא לתמוך בה ללא הרף ולהעצים את זה."

המלצות עורכים

• 5 סיבות שאני אוהב את מצלמת Leica M11 ו-5 סיבות שאני לא אוהב
• Google Photos מציג כעת יותר מהתמונות שאתה רוצה, פחות מאלה שאינך רוצה
• מצלמות 8K מגיעות. לא, אתה לא צריך אחד