טביעת רגל פחמן של A.I? הכלי החכם הזה מפרק את זה

–

למידה עמוקה של A.I. היא טכנולוגיית למידת המכונה המניעה כל דבר מעיבוד שפה טבעית חדשנית ועד כלי ראיית מכונה. ייתכן שהוא גם מניע את שינויי האקלים - כתוצאה מצריכת האנרגיה האדירה ופליטת ה-CO2 הקשורים לאימון מודלים למידה עמוקה אלה. ככל שהשימוש בלמידה עמוקה התפוצץ, כך גם כוח המחשוב הקשור אליהם, אם כי השפעה זו נחקרת רק לעתים רחוקות.

עם זאת, חוקרים מהמחלקה למדעי המחשב של אוניברסיטת קופנהגן פועלים לשנות זאת. הם פיתחו כלי בשם Carbontracker, שמחשב את צריכת האנרגיה הקשורה באלגוריתמים של למידה עמוקה ולאחר מכן ממיר זאת לתחזית לגבי פליטת CO2.

"[Carbontracker] מיושם כחבילה, או הרחבה, עבור שפת התכנות הפופולרית Python, שבה מתרחשת רוב למידת המכונה," בנג'מין קנדינג, אחד החוקרים שעבדו על הפרויקט, סיפר ל-Digital Trends. "הדרך שבה [זה] עובד היא שבמהלך אימון מודלים, הוא מודד מעת לעת את צריכת האנרגיה של החומרה שעליה המודל מאומן ומשואל את עוצמת הפחמן המקומית החיה - ה-CO2 הנפלט מצריכת החשמל - באימון אזור. המספרים הללו משולבים לאחר מכן כדי לתת אומדן של טביעת הרגל הפחמנית הכוללת של אימון ופיתוח מודלים."

ה-A.I. כלים עליהם אנו מסתמכים

כמות האנרגיה המשמשת חלק מהכלים עליהם אנו מסתמכים על בסיס יומיומי היא די מפחידה. למשל, א מחקר 2019 על ידי חוקרים מאוניברסיטת בריסטול הבריטית הציעו שסרטוני YouTube נושאים טביעת רגל פחמנית של כ-10 מיליון טון שווה ערך ל-CO2 מדי שנה. הם הציעו שביצוע כמה שינויים בקוד קלים יחסית יכול לחסוך 100,000 עד 500,000 טונות של שווה ערך CO2 מדי שנה.

במקרה של Carbontracker, קנדינג אמר שהמטרה היא לא להצביע על דגמים ספציפיים ולטעון שהם "הורסים את הסביבה". במקום זאת, זה an ניסיון להעלות את המודעות להשפעה של מחקר עתיר מחשוב ולקדם פיתוח של רשתות עצביות עמוקות וחסכוניות באנרגיה "מחשוב אחראי". זה יכול בתקווה להוביל להפחתת טביעות הפחמן הקשורות לאימון ופיתוח של למידה עמוקה דגמים. (פתרון אפשרי אחד לטווח המיידי יהיה לוודא שההדרכה מתבצעת במרכזי נתונים המופעלים על ידי אנרגיה ירוקה.)

עם זאת, החוקרים אכן נותנים אינדיקציה מסוימת עד כמה משמעותית ההשפעה הסביבתית של A.I. כלים יכולים להיות. לדוגמה, אימון בודד עבור מודל שפת למידה עמוקה מתקדם במיוחד GPT-3 צורכת לכאורה את האנרגיה המקבילה של 126 בתים בדנמרק מולדתם. הוא גם פולט את אותה כמות CO2 כמו כמעט 44,000 מיילים של נסיעה במכונית.

לאסה פ. וולף אנתוני, חוקר נוסף בפרויקט, אמר כי אין תוכניות עדכניות להפוך את Carbontracker לזמין בצורה של תוסף עבור קודנים. "המטרות הנוכחיות של Carbontracker הן לשפר את הכלי ב-Python על ידי הפיכתו לקל משקל יותר [ו]קל יותר לשימוש, וכן להרחיב את היכולות שלו על ידי תמיכה במגוון גדול יותר של חומרה ובאזורים נוספים לשאילתות על עוצמת הפחמן החי", אנתוני אמר.

ה הפרויקט הוא קוד פתוח, והחוקרים אומרים שהם "מעודדים באופן פעיל" תרומות מכל מי שרוצה להיות מעורב.

המלצות עורכים

• איך נינטנדו יכולה להשתמש ב-A.I. להביא משחקי 4K ל-Switch Pro
• A.I חדש וחכם המערכת מבטיחה לאמן את הכלב שלך בזמן שאתה מחוץ לבית
• המיומנות האנושית הבסיסית הזו היא אבן הדרך הגדולה הבאה עבור A.I.
• תיקון הסוואה חכם יכול להסתיר מטוסי קרב מ-A.I. כלי זיהוי
• ה-A.I החדש והחכם הזה. העוזר יסנן ויחסום עבורך שיחות רובוטיקה

שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.