למקרה שפספסתם את הסרט Moneyball, הנה סיכום קצר: הוא מבוסס על הסיפור האמיתי של בילי בין - מנכ"ל קבוצת הבייסבול האמריקאית של אוקלנד A - וכיצד הוא השתמש בניתוח סטטיסטי ממוחשב כדי להתגבר על תקציב מצומצם ולהסתכסך עם סגל של שחקנים חסרי ניסיון. בעוד שבראד פיט אולי היה מועמד לאוסקר על הופעתו, האמנות של סברמטריקה הצליח לגנוב את אור הזרקורים.
התאהבנו בנתונים - אל תחפש רחוק יותר הבחירות לנשיאות 2012 והניצחון של נייט סילבר כדי להוכיח זאת. וסילבר, כמובן, התחיל בסטטיסטיקה עם בייסבול.
סרטונים מומלצים
יש גם את שיין באטייר - כיום שחקן NBA במיאמי היט - שזכה לכבוד "אין סטטיסטיקות אולסטאר" על ההכנה העצומה שלו לפני המשחק שכוללת מחקר ממצה על יריביו, במיוחד השחקנים שהוא מוקצה להם לשמור. על פי ניו יורק טיימס תכונה על Battier, נתונים סטטיסטיים ברמה גבוהה שנאספו על כל היריבים של Battier מאפשרים לו להכיר את החולשות של קבוצה טובה יותר.
עולם הספורט הצליח בבירור להפוך מדדים לתחזיות ניתנות למדידה בעולם האמיתי... אז למה שזה לא יעבוד גם עבור שווקים אחרים? למה לא להשתמש במתמטיקה כדי לראות את העתיד המיידי של המוזיקה? זה קורה. הודות לעליית צריכת המוזיקה המקוונת והשימוש במדיה חברתית כדי לדון במוזיקאים, יש לנו חלון ברור יותר לצריכת מוזיקה מאי פעם. ייתכן שאמנים המעוניינים לפרוץ להצלחה במיינסטרים יצטרכו לחפש רחוק יותר מהמספרים כדי להתוות את דרכם לפסגה. אבל נותרה השאלה: האם משהו אישי ומופשט כמו מוזיקה יכול להתבסס על מדדים, או שמא לגורל יש יד בכל?
הפרטים במארג (של נתוני המוזיקה)
חברות תקליטים גדולות תמיד צמצמו מספרים כדי להעריך את המעשים הגדולים הבאים - בסופו של דבר, כל כוכב מצליח הוא פרה מזומן עבור מישהו. ההבדל הוא שכעת יש לנו הרבה יותר מספרים להסתכל עליהם מאשר מכירות תקליטים והשמעות רדיו, והגישה למידע הזה זמינה לכל אחד, לא רק לגדולי חברות התקליטים. לך ולי יש את הכלים לשרש מוזיקאים מבטיחים. עם זאת, לפני שנעשה זאת, חשוב לדעת אילו נקודות נתונים מנותחות כדי להגיע למסקנות אלו.
פרט מס' 1: מה אנחנו אוהבים, או יותר חשוב, מה אנחנו 'אוהבים' בכלי המדיה החברתית השונים שלנו. בואו נודה בזה - יחד עם ההאשטאג וכפתור ה-❤, ה'לייק' בפייסבוק הוא חָזָק, אולי חזק מספיק כדי לחזות את הכוכב הזוהר הגדול הבא של המוזיקה. בכל פעם שאתה מפרסם סרטון יוטיוב או מילת השיר האהובה עליך, בכל פעם שאתה משתמש באפליקציה כדי להזמין חברים להופעה שקנית אליה כרטיסים, בכל פעם שאתה משתף שקנית אלבום, אתה מקל על האינטרנט - ועל העולם - לקבוע אילו פעולות שווים צופה.
מדדי מדיה חברתית הם אחד המרכיבים המרכזיים בנוסחה הסאונד הגדול הבא משמש לזיהוי הצלחות מוזיקה בהתהוות. כל חבר יכול ללמוד סקירה מקיפה וספירה של צפיות בדפים, לייקים, עוקבים ואזכורים של כל אמן מוזיקלי בחשבונות החברתיים הרשמיים שלו. השוואות עם אמנים דומים נעשות קלות באמצעות גרפים מפורטים. עבור המזדמנים והסקרנים, המידע הזה מספיק כדי להמשיך - אם הפייסבוק של להקה לא כל כך מפורסמת לייקים לעמודים עולים למיליוני, הסיכוי שהם יצליחו להגיע אליו בגדול עד סוף השנה גָבוֹהַ. אותו דבר לגבי אמן האינדי עם מאה אלף פלוס עוקבים בטוויטר. ברגע שיגיעו לגבהים האלה, זה מסמן שהגיע הזמן שמועדוני המעריצים, מנהלי הכישרונות ומנהלי חברות התקליטים ישימו לב.
פרט מס' 2: מה אנחנו קונים. מוזיקה היא מוצר, ואנחנו הצרכנים שלה. חקר התנהגות צרכנים ודפוסי רכישה הקשורים למוזיקה פותח פתח להרבה אפשרויות. כשלהקות מגלות איזה מהשירים שלהן הכי אוהבים, הן יכולות לוודא שהן יבצעו את זה יותר במהלך הקונצרטים שלהן. כשחברות תקליטים רואות שסוג מסוים של אלבום נמכר כמו עוגות חמות ב-iTunes, הן מוודאות שכן למכור עוד סינגלים מהאלבום הזה או לצאת עם גרסה שונה לחלוטין (אקוסטית, חיה, רביעיית כלי מיתר) של זה.
דוגמה מושלמת לשימוש בהתנהגות צרכנים לטובת המוזיקה היא מערך הנתונים של מיליון ראיונות של EMI Music. בשותפות עם Data Science London, היוזמה של EMI מבטיחה להיות "מערך המוזיקה העשיר והגדול ביותר אי פעם". זה מורכב ממיליון ראיונות העוסקים בנושאים כמו רמת התשוקה לא ז'אנר ותת-ז'אנר מוזיקה מסוים, שיטות מועדפות לגילוי מוזיקה, אמני מוזיקה אהובים, מחשבות על פיראטיות מוזיקה, הזרמת מוזיקה, פורמטים של מוזיקה ומעריצים דמוגרפיה.
דיוויד בויל, סגן נשיא בכיר לתובנה ב-EMI Music, אופטימי שעל ידי שחרור האוסף האדיר הזה של מידע לציבור, יותר אנשים בתעשיית המוזיקה ישימו לב וישתמשו בנתונים כדי לשפר את האיכות של עֵסֶק. "הייתה לנו הצלחה גדולה בשימוש בנתונים כדי לעזור לנו ולאמנים שלנו להבין את הצרכנים, ואנחנו נרגשים לחלוק חלק מהנתונים שלנו כדי לעזור לאחרים לעשות את אותו הדבר", אומר בויל. "אנחנו גם מזהים שאנשים אחרים שמסתכלים על הנתונים האלה יבחינו בדברים שפספסנו; נקודות מבט וחוויות שונות יגרמו לתובנות שונות. אז אנחנו נרגשים לראות מה אנשים עושים עם הנתונים האלה וללמוד מזה".
ניתן בהחלט להשתמש במערך הנתונים הגדול יותר של EMI כדי לחשוף מאילו אמני מוזיקה אנשים צריכים להיזהר השנה. לדברי בויל, לימוד וניתוח התנהגות צרכני מוזיקה יכולים לחמש את המשתמשים בכוחות ניבוי טובים יותר לקראת אקטים שהקריירה שלהם יכולה להמריא בעתיד הקרוב.
פרט מס' 3: איזה פורמט אנחנו מעדיפים. האם הנוחות והקלות של שיתוף מוזיקה באינטרנט באמת השפיעו על ההכנסות בעסקי המוזיקה? כמה אנשים עדיין מעדיפים את התקליטור הפיזי על פני ה-MP3 הדיגיטלי? האם עדיין יש מספיק אנשים שרוצים לתגמל יוצרי מוזיקה כדי לשמור על התעשייה? לפי הדו"ח של EMI Music, אנשים כבר לא משלמים על מוזיקה כפי ששילמו בעבר, ומכירות המוזיקה המוקלטות נמצאות בירידה מתמדת מאז 2001. צבירת נתוני מוזיקה בפועל היישר מהמקור (מאזיני מוזיקה) תאפשר להם, כמו גם לחברים אחרים תעשיית המוזיקה כדי להבין מה הבעיה ולהמציא אסטרטגיה שתספק את חובבי המוזיקה האמיתיים.
כיום, יותר אנשים רגילים להשתמש באפליקציות מוזיקה כמו Spotify ופנדורה כדי להאזין למוזיקה חדשה. השער לשיפור גילוי המוזיקה פתוח לרווחה, ו קן ההד היא אחת החברות שעושות את צעדיה הראשונים לקראתה. הוא מספק אינטליגנציה מוזיקלית אמינה שיכולה לסייע למפתחים בבניית אפליקציות מוזיקה מתוחכמות. זה כולל פלייליסט מוזיקה מתקדם, פרופיל טעם, יכולות רדיו מותאמות אישית, הקשורות למוזיקה עדכוני חדשות, יישומי משחקים ו"פנליטיקה" - כל הזמן מגובים ביותר מטריליון (כן, טרִילִיוֹן) נקודות נתונים המחוברות ליותר מ-30 מיליון שירים העומדים לרשותה.
ב מאמר רַשַׁאִי, מדעי הנתונים ותעשיית המוזיקה: מה הקשר בין מדיה חברתית למכירות שיא, חברי צוות Next Big Sound מנתחים את השפעת המדיה החברתית על אלבום ה-iTunes ועוקבים אחר המכירות על ידי השוואת המדדים של אחד עם ההכנסות של האחר. הם אישרו את המובן מאליו: מדיה חברתית עשה להשפיע על מכירות אלבומים ורצועות. עם זאת, הממצאים הספציפיים שלהם מעניינים הרבה יותר. להשמעות רדיו וליוטיוב יש את ההשפעה הגדולה ביותר על מכירות הרצועות, וזה הגיוני: אנחנו שומעים שיר נהדר ברדיו המכונית שלנו, אז אנחנו הולכים ליוטיוב כדי להכיר אותו יותר בחופשיות שלנו. בידיעה זאת, בכירי חברות התקליטים יתעדפו כעת לרקוח סרטוני מוזיקה מרהיבים ביוטיוב לסינגלים שהם מוציאים כדי לרתק קהל גדול יותר.
עבור מכירת אלבומים, זה נהיה קצת יותר מסובך - ללמוד כיצד המדיה החברתית משפיעה עליה, פעילות שבוע לפני ושבוע לאחר יציאת האלבום נחשבות שניהם. הניתוח שלהם מגלה שמכירות האלבומים מושפעות בעיקר מהצפיות בדף ויקיפדיה - קבל את זה. צרכנים צריכים לדעת יותר על אמן לפני שהם משקיעים, ולכן חובה לאמנים לשמור על דף הוויקיפדיה שלהם רלוונטי ומעודכן.
פרט מס' 4: מה אומרת המתמטיקה. EMI Music, יחד עם Data Science London, ארגנו ביולי האחרון האקתון Music Data Science, שבו ניתנה למדעני נתונים גישה לחלקים ממערך הנתונים של EMI. הם יכולים ליישם אלגוריתמים משלהם כדי לנסות ולחזות איזה סוג של מוזיקה אנשים יאהבו. בתחרות זכתה Shanda Innovations, חממה טכנולוגית של תאגיד שאנדה מסין.
מה - ומי - עומד להכות בגדול
אז יש לנו את הנתונים. עכשיו מה אנחנו יכולים לדעת מזה?
"אם אתם מחפשים למצוא מי באמת הולך להתפוצץ ב-2013, שחקנים כמו Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware ו-Trinidad James מומלצים מאוד. או לפחות זה מה שהמספרים אומרים", אומרת ליב בולי, עיתונאית נתונים של Next Big Sound.
אלה שמעורבים בפרויקט הנתונים חוקרים אמנים חדשים בקפידה בשלבים מוקדמים מאוד לפני שהם חולקים מידע כלשהו עליהם. "לעתים קרובות נראה תוצאות מרגשות מאוד לפני שהציבור יזדמן להתאהב באמן", אמר בויל. אבל הנה מה שהם מוכנים להציע:
החברה מתכננת לשחרר מערך נתונים מעודכן וספציפי יותר לציבור מתישהו השנה.
השאלה האמיתית היא... האם זה יכול לעבוד?
גילוי מוזיקה יהיה תמיד להיות אתגר, למרות שיש אפליקציות שאמורות להקל. נתוני מוזיקה בהחלט יכולים לסייע לתעשייה בשאיפה להיות טובה יותר, והשירותים והאלגוריתמים הללו הם בהחלט צעד ב כיוון של "זה אפשרי". עם זאת, תמיד יש מקום לספק כשזה מגיע לעתיד - אפילו המפתחים עצמם יגידו כך.
"מוזיקה היא לא בעיה מתמטית", אמר שיין טובין מ-The Echo Nest במהלך פסגת SF MusicTech בשנה שעברה, על פי TechHive. "זה חייב להיות מיודע מגורם אנושי. הדרך שבה ההמלצות שלנו פועלות היא על ידי הבנת מה יש לבני אדם לומר."
למרבה המזל, לא ניתן לסכם משהו בלתי מוחשי כמו מוזיקה במשוואה - והמגע האנושי נותר הגורם החשוב ביותר שיש לקחת בחשבון בקביעת הדבר הגדול הבא במוזיקה. אבל חלק גדול מגילוי המוזיקה מתייחס להתנהגויות חברתיות, ובמקרה זה חלק גדול מהאינטראקציות החברתיות שלנו מתרחשות באינטרנט. כל עוד אלו שמתכננים לתמרן נתונים מוזיקליים מסוגלים לשלב טעם אישי והמלצות בפרויקטים שלהם בצורה חלקה, אין סיבה שזה לא יעבוד.
