התיאוריה מאחורי כלי למידת מכונה שהם כמו רשתות עצביות היא שהם מתפקדים, וליתר דיוק, לומדים בצורה דומה למוח האנושי. בדיוק כפי שאנו מגלים את העולם באמצעות ניסוי וטעייה, כך גם הבינה המלאכותית המודרנית. אולם בפועל, הדברים קצת שונים. ישנם היבטים של למידה בילדות שמכונות אינן יכולות לשחזר - והם אחד הדברים שבתחומים רבים הופכים את בני האדם ללומדים מעולים.
חוקרים מאוניברסיטת ניו יורק פועלים לשנות זאת. חוקרים קאנישק גנדי ו אגם ברנדן חקרו כיצד משהו שנקרא "הטיית בלעדיות הדדית", שקיים אצל ילדים, יכול לעזור להפוך את A.I. טוב יותר כשמדובר בלימוד משימות כמו הבנת שפה.
סרטונים מומלצים
"כשילדים מתאמצים ללמוד מילה חדשה, הם מסתמכים על הטיות אינדוקטיביות כדי לצמצם את המרחב האפשרי משמעויות", אמר לדיגיטל גנדי, סטודנט לתואר שני במעבדת למידת האדם והמכונה של אוניברסיטת ניו יורק. טרנדים. "בלעדיות הדדית (ME) היא אמונה שלילדים יש שאם לחפץ יש שם אחד, לא יכול להיות לו אחר. בלעדיות הדדית עוזרת לנו להבין את המשמעות של מילה חדשה בהקשרים מעורפלים. לדוגמה, [אם] אומרים לילדים 'להראות לי את הדאקס' כשמציגים להם חפץ מוכר ובלתי מוכר, הם נוטים לבחור את הלא מוכר."
קָשׁוּר
- הרעיונות הגאונים האלה יכולים לעזור להפוך את הבינה המלאכותית לקצת פחות רעה
- Meta יצרה DALL-E לווידאו, וזה גם מצמרר וגם מדהים
- אשליות אופטיות יכולות לעזור לנו לבנות את הדור הבא של AI
החוקרים רצו לחקור כמה רעיונות עם עבודתם. אחד מהם היה לחקור אם אלגוריתמי למידה עמוקה שהוכשרו תוך שימוש בפרדיגמות למידה נפוצות היו מנמקים בבלעדיות הדדית. הם גם רצו לראות אם נימוק על ידי בלעדיות הדדית יעזור ללמוד אלגוריתמים במשימות שלרוב מתמודדות עם למידה עמוקה.
כדי לבצע את החקירות הללו, החוקרים אימנו תחילה 400 רשתות עצביות לשייך צמדי מילים למשמעויות שלהן. רשתות העצבים נבדקו לאחר מכן על 10 מילים שלא ראו מעולם. הם חזו שמילים חדשות עשויות להתאים למשמעויות ידועות ולא לא ידועות. מכאן עולה כי א.י. אין הטיית בלעדיות. לאחר מכן, החוקרים ניתחו מערכי נתונים שעוזרים ל-A.I. לתרגם שפות. זה עזר להראות שהטיית בלעדיות תועיל למכונות.
"התוצאות שלנו מראות שהמאפיינים האלה לא מתאימים למבנה של משימות למידת מכונה נפוצות", המשיך גנדי. "ME יכול לשמש כרמז להכללה במשימות תרגום וסיווג נפוצות, במיוחד בשלבים המוקדמים של האימון. אנו מאמינים שהצגת ההטיה תעזור ללמוד אלגוריתמים ללמוד בדרכים מהירות יותר ומותאמת יותר".
כמו גנדי ואגם לכתוב בעיתון מתאר את עבודתם: "הטיות אינדוקטיביות חזקות מאפשרות לילדים ללמוד בדרכים מהירות ומסתגלות... יש מקרה משכנע לתכנון רשתות עצביות שמובילות בבלעדיות הדדית, שנותרה פתוחה אתגר."
המלצות עורכים
- יריבת ChatGPT של אפל עשויה לכתוב עבורך קוד אוטומטית
- Photoshop AI חושב ש'אושר' הוא חיוך עם שיניים רקובות
- העליתי את רעיון הסטארט-אפ המגוחך שלי ל-VC רובוט
- איך נדע מתי בינה מלאכותית באמת הופכת לחושית?
- מיקרוסופט עוזבת את ה-A.I המצמרר שלה שקורא רגשות.
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
