א.י. יש את הכוח לשנות את העולם - לפחות זה מה שאומרים לנו כל הזמן. כן, זה מפעיל עוזרים קוליים וכלבים רובוטיים, אבל יש כמה תחומים לגיטימיים שבהם A.I. זה לא רק עושה דברים קלים ונוחים יותר. במקרה של רפואה ובריאות, זה בעצם הצלת חיים.
תוכן
- א.י. במערכת שבורה
- בעלות על הנתונים שלך
- הפחתת הטיה
- רפואי א.י. בתור מזל"ט
עם זאת, יש דחיפה לאחרונה. אנשי מקצוע רפואיים ופקידי ממשל הם שוריים לגבי הפוטנציאל לטווח ארוך של כוחות הטרנספורמציה של הבינה המלאכותית, אבל החוקרים נוקטים בגישה זהירה ומדודה יותר ליישום. ב רק בשנה האחרונה, ראינו קפיצות ענק קדימה שלוקחות את הפוטנציאל של A.I בטיפול רפואי והופכות אותו למציאות.
כיום, אנו עומדים על סף שינוי משמעותי באופן שבו כולנו נחווה ונשתמש בנתונים הרפואיים שלנו בעתיד.
קָשׁוּר
- A.I אנלוגי? זה נשמע מטורף, אבל זה יכול להיות העתיד
- Nvidia מורידה את מחסום הכניסה ל-A.I. עם Fleet Command ו-LaunchPad
- סיכום GTC 2020: העולם הווירטואלי של Nvidia עבור רובוטים, A.I. שיחות וידאו
א.י. במערכת שבורה
"הפכנו רציניים לגבי זה כמשמעת אולי לפני חמש שנים, אבל כל הקריירה שלי רדפתי על ידי הצורך בטכנולוגיה הזו", ד"ר. ריצ'רד ווייט סיפר ל-Digital Trends על הגיחה של המוסד ל-A.I. הוא יו"ר הרדיולוגיה ב-Wexner Medical של אוניברסיטת אוהיו סטייט מֶרְכָּז
"זה תלוי בחולה וברופאים לנסות לתקן את זה, כי אנחנו הסוכנים של המוצא האחרון".
"במשך הזמן הארוך ביותר, לא הצלחתי להבין מדוע אין שימוש במחשבים כדי לשכפל את מה שבני אדם עושים: להסתכל בעמל רב בכל התמונות שהיו דינמיים ומנסים להמציא את זה, ואז שהמחשב יעשה את אותן הטעויות שאני עשיתי, זה היה מאוד מתסכל במשך לפחות שלוש עשרות שנים."
ווייט אמר את זה כשניסו להיכנס רדיומיקה, הם ראו צורך אמיתי בחכמת מחשב. "לפני ארבע או חמש שנים בערך, הדברים התאחדו וזה היה הדבר הנכון לעשות. זה ענה על צורך חמור, ואז התחלנו ברצינות [עם A.I.] במעבדות שלנו".
רדיולוגים ממערכות הבריאות המשתתפות ב-GTC השנה, כולל ווייט, ד"ר פול צ'אנג, פרופסור וסגן יו"ר מאוניברסיטת שיקגו, וד"ר כריסטופר הס, א. פרופסור ויו"ר רדיולוגיה מאוניברסיטת קליפורניה, סן פרנסיסקו (UCSF), החל לחקור את A.I. פשוט בגלל שכמות הנתונים הרפואיים מסריקות הדמיה משופרות הפכה מַכרִיעַ.
התקדמות בטכנולוגיית ההדמיה הרפואית הביאה לאיסוף של נתוני מטופלים באופן משמעותי יותר, אמרו צ'אנג ועמיתיו, מה שהוביל לשחיקה של הרופא. הרופאים רואים את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של A.I., שכן הטכנולוגיה יכולה לאפשר להם להחזיר חלק מהזמן מושקעת בעמל לעבור סריקות, וזה, לדברי ד"ר הס, מאפשר "לרופאים להפוך למרפאים שוב."
אבל צ'אנג מזהיר את עמיתיו המתרגלים מלהיות "מתפתים" על ידי הטכנולוגיה החדשה, ומציין כי יש ליישם אותה בצורה נכונה כדי להיות יעילה. "אי אפשר לשלב בטרם עת את A.I. לתוך מערכת שבורה", אמר.
במובנים רבים, התרחיש המדויק הזה הוא שהוביל אותנו למקום בו אנו נמצאים היום.
בעלות על הנתונים שלך
הפרקטיקה הנוכחית של הרפואה כרגע מתרכזת סביב אלגוריתמים ורישומי בריאות אלקטרוניים. תוכנה זו אינה מתמקדת בטיפול בחולים או בלמידה, אלא היא מערכת של סיווג טיפולים, אשר בתורה מאפשרת למבטחים לשלם לרופאים עבור שירותים שבוצעו.
"התעשייה הפכה רופאים ללקוחות כדי להכניס קודים כדי שניתן יהיה לחייב אותם", ד"ר וולטר ברוואר, מנכ"ל חברת ניתוח הנתונים Doc. א.י. אמר. "אנחנו חייבים להפסיק את מה שאנחנו עושים כי זה לא עובד. אם ניקח את 2019, התחזיות הן ש-400 רופאים יתאבדו, 150,000 אנשים ימותו, וה המהלך הראשון של פשיטת רגל יהיה רשומות רפואיות, אז אנו סומכים על כך שכולם ינסו לתקן מערכת שהיא בלתי ניתן לתיקון. זה תלוי בחולה וברופאים לנסות לתקן את זה, כי אנחנו הסוכנים של המוצא האחרון".
אנשים יכולים למעשה לייצר רווח מהנתונים שלהם כנכס כלכלי סמוי. זו ההבטחה ללמידה עמוקה.
עבור White, שינוי אופן זרימת הנתונים במערכת הוא צעד ראשון חשוב ליכולת למנף באמת את הכוח של א.י. בניגוד לתחומים אחרים בהם א.י. נתפס במידה רבה כמאפשרי טכנולוגיה מוצלחים, כגון שירות לקוחות ו נהיגה אוטונומית, ענף שירותי הבריאות זכה לתקנות שנועדו להגן על זכויות הפרטיות של המטופלים.
"אני חושב שצריך להפקיד את המטופל בנתונים שלו, ואז הם מכוונים כיצד משתמשים בנתונים האלה כשמכניסים אותנו לחייהם", אמר. "זו המחויבות המוסרית שלנו להגן עליו".
עבור Anthem, הספקית השנייה במדינה של ביטוח בריאות המכסה יותר מ-40 מיליון אמריקאים, אם שיתוף הנתונים נוח יותר, החולים ירגישו יותר נאלצים לעשות זאת.
"זה באמת פשרה של נוחות ופרטיות", אמר ראג'יב רונאנקי, מנהל הדיגיטל הראשי של Anthem. "עד כה, לא עשינו עבודה טובה כדי להפוך את שירותי הבריאות לפשוטים, קלים ונוחים, ולכן כולם רוצים להעריך את הפרטיות על פני כל השאר. לדוגמה, אם זה יחסוך לך חמש עשרה דקות מניסיון למלא את אותם טפסים מיותרים במשרד הרופא שלך בערך המצב הבריאותי שלך ואתה יכול להיכנס ולצאת מהר יותר, אז רוב האנשים יבחרו בנוחות על פני הרצון ליצור את הנתונים שלהם פְּרָטִי. אין ספק שחלק מהאנשים יבחרו לשמור על פרטיות המידע הבריאותיים שלהם, ואנחנו רוצים להיות מסוגלים לתמוך בשניהם".
ככל שהמכשירים הניידים נעשים חזקים יותר, אנשי מקצוע בתחום הבריאות רואים עולם שבו המטופלים הם בעלי ו לאחסן את הנתונים במכשירים שלהם, מה שמותיר את מוסדות הבריאות האחראים ליצור מערכת שבה ניתן להפוך את הנתונים לאנונימיים, לשתף ולהחליף אותם.
"להשיג את הידיים שלך על נתונים טובים זה אתגר גדול מאוד."
"אף מוסד לא יאפשר לשלוח כמויות גדולות של נתונים מהמערכות שלו, אז אנחנו חייבים להביא את זה מדגמים ומפתחים את המודל, על ידי הפצתם למנויים ולאחר מכן צפייה בסידור, "לבן אמר. "זה פשוט הרבה יותר פרקטי."
מאגר גדול יותר של נתונים משותף על ידי מטופלים יכול להוביל למחקרים קליניים מדויקים יותר ולהפחית הטיה ברפואה. במודל זה, החוקרים רוצים להסתמך על למידת קצה ולא על הענן כדי לעבד את הנתונים. במקום להגדיר מידע לענן, למידת קצה מסתמכת על מודל אפל עבור A.I. שבו הנתונים מאוחסנים ומעובדים באופן מקומי, מה שמבטיח רמה גבוהה יותר של פרטיות. ומכיוון שהנתונים מעובדים באופן מקומי, ניתן לעבד אותם הרבה יותר מהר, טען דה ברואר.
"אז אני אוסף את כל הנתונים שלי - רישומי הבריאות שלי - אם אני רוצה לעשות ניסוי קליני", המשיך דה ברואר. "אם נותנים לי פרוטוקול, אני עוקב אחר הנתונים שלי דרך הפרוטוקולים בטלפון שלי. אני מקבל טנסורים. אני שולח את הטנזורים, שהם בלתי הפיכים, והם נמצאים בממוצע עם כל הנתונים האחרים, ואני מחזיר את הנתונים לטלפון שלי. הנתונים שלי פרטיים, אבל אני מקבל תחזית טובה יותר כי הטנזורים הם הממוצע של הממוצע של הממוצע של הממוצע, שהוא טוב יותר מהממוצע הראשון".
המלווה למחקר רפואי המופעל על ידי AI.
דה ברואר טען שזה ישנה לחלוטין את המחקר הרפואי. "אנחנו יכולים למעשה לשלב את הטנזורים שלנו ולהשאיר את הנתונים שלנו היכן שהם נמצאים. אנשים יכולים למעשה לייצר רווח מהנתונים שלהם כנכס כלכלי סמוי. זו ההבטחה ללמידה עמוקה".
עם מאפשרי טכנולוגיה, כמו 5G, חיישני בית מחוברים ומכשירי בריאות חכמים, ייתכן שלחוקרים רפואיים תהיה בקרוב גישה למקורות נתונים חדשים שאולי לא חשבו כרלוונטיים למחקר הרפואי שלהם כיום.
נקרא נתונים מטושטשים, דוק. א.י. צופה כי כמות הנתונים תגדל עד פי 32 בכל שנה, ועד שנת 2020, אנו הולכים לעתיד פקטוריאלי. "א.י. הוא כאן כדי לעזור כי זה מביא לנו את מתנת הזמן", אמר דה ברואר. "אני מאוד אופטימי לגבי העתיד".
הפחתת הטיה
כחלק מיוזמתה לשימוש אחראי ואתי ב-A.I., Anthem עובדת כעת עם מדעני נתונים כדי להעריך 17 מיליון רשומות ממאגרי המידע שלה כדי להבטיח שאין הטיות באלגוריתמים שיש לה נוצר.
קלרה: טעינת מכשירים רפואיים עם AI
"כשאתה יוצר אלגוריתמים שמשפיעים על חייהם של אנשים, אז אתה צריך להיות הרבה יותר זהיר", אמר חבר הקונגרס הדמוקרטי ג'רי מקנרני (יו"ר משותף של הקונגרס. א.י. Caucus), בהרצאה נפרדת ב-GTC שהדגישה כמה מהשלכות החיים והמוות כאשר A.I. משמש בתשתיות קריטיות כגון יישומים צבאיים. "כשיש לך נתונים מוטים מאוד, אז יהיו לך תוצאות דומות. לשים יד על נתונים טובים זה אתגר גדול מאוד".
בנוסף, כאשר יש לך נתונים מוגבלים, הטיה יכולה גם לזחול ביתר קלות, הסבירה הס, היא שהיא יכולה להטות מחקרים רפואיים ופרשנויות של תוצאות. מצטט את המחקר של אוניברסיטת סטנפורד הס הראה כמה אלגוריתמים שמקורם ב-A.I "טובים יותר" בזיהוי דלקת ריאות מאשר רדיולוגים בפועל, הראה כמה מהכשלים בהנחה.
בעוד א.י. הוא טוב במשימות החוזרות על עצמן וגוזלות זמן, אתה עדיין צריך את האינטראקציה האנושית בטיפול בחולים.
"מה יותר טוב," שאל הס מנומס שניסה לחלץ הגדרה של המילה טוב יותר. בעוד הס הודה שלאלגוריתמים של סטנפורד היה שיעור הצלחה גבוה - למעלה מ-75 אחוז - בזיהוי דלקת ריאות על ידי בקריאה של צילומי רנטגן וסריקות אחרות, הוא עדיין לא הפגין ביצועים בהשוואה לאבחנות שנעשו על ידי ארבעה רדיולוגים שצוטטו ב- לימוד.
למרות שהס רואה את A.I. כטכנולוגיה חוסכת זמן המאפשרת לרופאים לחזור לטיפול בחולים במקום לבזבז זמן על קידוד בתרשימים, הוא מזהיר שהטכנולוגיה לא ממש מושלמת, ומציין שאלגוריתמי זיהוי האובייקטים של A.I. יכולים לזהות שגוי לחלוטין סריקות.
רפואי א.י. בתור מזל"ט
ככזה, הס ועמיתיו רואים את A.I. כטכנולוגיה משלימה ברפואה שתעזור, לא תחליף, לרופאים אנושיים. בעוד א.י. הוא טוב במשימות חוזרות וגוזלות זמן של זיהוי גידולים וחריגות בסריקות, אמר צ'אנג, אתה עדיין צריך את האינטראקציה האנושית בטיפול בחולים.
במקום זאת, כדי לפרש את שלל הנתונים האדירים שייאסף, משקיפים בתעשייה צופים כי יחיד הרופא ייצור מספר משרות נוספות עבור מדעני נתונים כדי ליצור אלגוריתמים שיעזרו להבין את זה נתונים. "זה יהיה לנו אותו הדבר ברפואה. אני חושב שכל רופא ייצור מאה משרות של מדעני נתונים, כך ששירותי הבריאות יהפכו לפונקציה מתמשכת", אמר דה ברואר.
"תמיד נזדקק לאנשים אכפתיים כדי להתממשק עם בן אדם, מאדם לאדם", אמר ווייט. "אני מקווה שלעולם לא נאבד את המגע של יד ביד של אדם אחר שמבקש עזרה, ומישהו יצטרך לתרגם את זה למצבים בעולם האמיתי."
המלצות עורכים
- מיקרוסופט עוזבת את ה-A.I המצמרר שלה שקורא רגשות.
- ה-A.I האחרון של Nvidia התוצאות מוכיחות ש-ARM מוכן למרכז הנתונים
- כיצד ה-USPS משתמש ב-Nvidia GPUs ו-A.I. כדי לעקוב אחר דואר חסר
- מיקרוסופט רוצה להשתמש ב-A.I. לשפר את שירותי הבריאות לכולם
- פגשתי את בני האדם המלאכותיים של סמסונג, והם הראו לי את העתיד של A.I.
