כיצד להשתמש בסטטיסטיקה תיאורית באקסל

לפני שאתה מנתח מדגם או אוכלוסיית נתונים חדשים, כדאי לבחון כל משתנה בנפרד כדי לקבוע אם יש משהו חריג בנתונים שאתה צריך להיות מודע אליהם במהלך שלך אָנָלִיזָה. התכונה סטטיסטיקה תיאורית ב-Excel Analysis ToolPak מחשב מספר סטטיסטיקות שעוזרות לך להבין את השונות והנטייה המרכזית של הנתונים.

שלב 1

אפשרויות ניתוח

קרדיט תמונה: סטיב מקדונל/Demand Media

הפעל את אקסל. בחר קוֹבֶץ ואז אפשרויות.

סרטון היום

שלב 2

נהל תוספות

קרדיט תמונה: סטיב מקדונל/Demand Media

בחר תוספות מרשימת האפשרויות בעמודה השמאלית. אתר את הערך Analysis Toolpak ברשימת התוספות בצד ימין. אם הוא לא מופיע ברשימת התוספות שהופעלו, בחר ללכת... כדי לפתוח מסך תוספות.

שלב 3

הפעל תוסף

קרדיט תמונה: סטיב מקדונל/Demand Media

סמן את התיבה שליד Analysis ToolPak ולבחור בסדר.

שלב 4

תוספות לאקסל

קרדיט תמונה: סטיב מקדונל/Demand Media

לאחר הפעלת ה- Analysis ToolPak, או אם הוא כבר הופעל, בחר בסדר להמשיך.

השתמש בסטטיסטיקה תיאורית

המטרה שלך בעת השימוש בכלי זה היא לחשב נתונים סטטיסטיים תיאוריים עבור הנתונים שנאספו עבור משתנה על מנת להבין את הנתונים הללו טוב יותר. דוגמה אחת יכולה להיות ניתוח מספר השניות שלקח למשתתף במירוץ לרוץ מייל אחד.

שלב 1

ניתוח נתונים

קרדיט תמונה: התמונה באדיבות מיקרוסופט

פתח את חוברת העבודה המכילה את הנתונים שברצונך לנתח: בדוגמה זו, שניות לכל מייל. בחר נתונים מהתפריט, ניתוח נתונים מסרגל הסרט, סטטיסטיקה תיאורית מתיבת הבחירות ולאחר מכן בחר בסדר.

שלב 2

אפשרויות סטטיסטיקה תיאורית

קרדיט תמונה: התמונה באדיבות מיקרוסופט

הקלד את טווח התאים המכילים את הנתונים עבור המשתנה או לחץ על בורר תאים לחצן, סמן את הטווח עם העכבר ולחץ שוב על הלחצן. בחר קטע ריק של חוברת העבודה כדי לאחסן את פלט הנתונים הסטטיסטיים התיאוריים ובחר את סוג המידע שברצונך להציג, כגון סטטיסטיקות סיכום ו-95 אחוז ביטחון מרווחים. בחר בסדר כדי לחשב את הסטטיסטיקה.

שלב 3

סטטיסטיקה תיאורית

קרדיט תמונה: התמונה באדיבות מיקרוסופט

השתמש ופרש את הסטטיסטיקה התיאורית כדלקמן:

  • מתכוון: ערך ממוצע - כאן, זה יהיה 716.69 שניות, או כמעט 12 דקות למייל.
  • שגיאה רגילה: כך קרובים ערכי המדגם שלך לממוצע. בהתפלגות נורמלית, כמעט כל הערכים יהיו בטווח של שלוש שגיאות תקן מהממוצע; כ-95 אחוז יהיו בתוך שתי טעויות תקן; וכשני שליש יהיו בתוך שגיאת תקן אחת סביב הממוצע.
  • חֲצִיוֹן: ערך בינוני - כאן, 697 שניות, שהם בערך 11.6 דקות למייל.
  • מצב: הערך הנפוץ ביותר - 675 שניות, או 11.25 דקות למייל.
  • סטיית תקן: אינדיקציה עד כמה מפוזרים המספרים סביב הממוצע.
  • קורטוזיס: מציין אם הנתונים הם בשיא או שטוחים כשהם מתווים בהשוואה להתפלגות נורמלית. הקורטוזיס עבור התפלגות נורמלית הוא 3.
  • עיוות: מציין אם הנתונים סימטריים כשהם מתווים בהשוואה להתפלגות נורמלית. הטיית התפלגות נורמלית היא 0.
  • טווח: ההבדל בין הערכים הנמוכים והגבוהים ביותר - 667 שניות, או כ-11.1 דקות.
  • מִינִימוּם: הערך הנמוך ביותר במערך הנתונים - 399, שהם 6.65 דקות למייל.
  • מַקסִימוּם: הערך הגבוה ביותר במערך הנתונים -- 1,066, או 17.77 דקות למייל.
  • סְכוּם: סכום כל נקודות הנתונים.
  • לספור: מספר נקודות הנתונים.
  • רמת ביטחון (95%): המרווח סביב הממוצע שבו אתה יכול להיות בטוח בהסתברות של 95 אחוז שהמרווח מכיל את הממוצע בפועל.