אלגוריתמי למידה עמוקה עוזרים לחקלאים לזהות מחלות יבול

כפר צמח חלופי להדברה ביו-חימר
PlantVillage
ביטחון תזונתי מאוים על ידי דברים רבים. באזורים מסוימים, השונות האקלימית גורמת לבצורת שהופכת משאבים חיוניים לדל. באחרים, סערה פוליטית יוצרת חסימות לוגיסטיות לחקלאות, קציר ומשלוח תוצרת. אבל, כמעט בכל מקום, מחלות צמחים יכולות לחסל יבולים שלמים עם אזהרה קטנה.

צוות חוקרים מאוניברסיטת פנסילבניה סטייט ואקול פוליטכניק פדראל דה לוזאן, שוויץ הפנה את העין החדה של בינה מלאכותית לעבר החקלאות, תוך שימוש באלגוריתמים של למידה עמוקה כדי לסייע באיתור מחלות יבולים לפני שהיא מתפשטת.

סרטונים מומלצים

"אם זה יכול לעשות פרצופים זה יכול לעשות מחלות צמחים."

רוב הגידולים באזורים המפותחים מעובדים באמצעות פעולות בקנה מידה גדול, שם מספיק כספים וכוח אדם עוזרים להתמודד עם מחלות בשלב מוקדם. באזורים מתפתחים, עד 80 אחוז מהייצור החקלאי מתבצע על ידי חקלאים קטנים, על פי המחקר פורסם ב- Frontiers in Plant Science. פעולות אלה בקנה מידה קטן מועדות יותר להשפעות ההרסניות של מחלות יבולים, שעלולות לחסל יבולים שלמים ולהוביל לרעב מקומי או נרחב. הבעיה מחמירה בגלל העובדה ש-50% מאוכלוסיית העולם הרעבה מתגוררת במשקי בית חקלאיים קטנים, עם מעט מדי משאבים להתמודד עם מחלות יבול במהירות.

Machine vision הצטיינה באימון מכוניות לנהיגה אוטונומית, באבחון סרטן ובזיהוי החברים שלך בתמונות, והאפליקציה החדשה הזו בשלה (כביכול) להערכה.

"ידענו שלמידת מכונה תהיה מחליף המשחקים שהיא מראה את עצמה כעת, ממנוע חיפוש טוב יותר תוצאות למכוניות בנהיגה עצמית", אמר מחבר שותף למחקר ופרופסור בפן סטייט, דיוויד יוז, ל-Digital Trends. "והלקחים מלמידה עמוקה פנימה פייסבוק היה מוטיבציה גדולה", אמר, בהתייחס להתפתחויות של ענקית המדיה החברתית בתחום זיהוי התמונות. "אז, חשבנו שאם זה יכול לעשות פרצופים זה יכול לעשות מחלות צמחים."

יחד עם הסופרת הראשית שרדה מוהנטי והכותב המשותף מרסל סלאטה מ-EPFL, יוז פיתח תוכנית מהירה, יעילה וקומפקטית מספיק כדי לארוז אותה סמארטפון. הם אימנו את האלגוריתם על ידי הזנתו מערכי נתונים ענקיים - יותר מ-50,000 תמונות - שנאספו כחלק מ- PlantVillage, ארכיון מקוון בגישה פתוחה של תמונות צמחים כולל תמונות של מחלות צמחים. בעזרת הנתונים הללו, החוקרים אימנו את האלגוריתם לזהות 26 מחלות שונות ב-14 מיני צמחים שונים.

לאחר שלב האימון, התוכנית התבצעה בדיוק של 99.35 אחוזים, והעניקה לכל משתמש סמארטפון את היכולת לזהות מחלות בעין של מומחה מיומן היטב.

"אנחנו כל הזמן משתפרים", אמר יוז. "זה נעשה באמצעות שימוש ביותר נתונים ואלגוריתמים מעודנים יותר. אנו מקווים לקבל את זה בטלפון בחודשים הקרובים. אנחנו תלבושת קטנה אז עם יותר דלק נוכל לגרום ליותר דברים לקרות לטובת הכלל. אחרי הכל, אנחנו צריכים. העולם דוהר לעבר תשעה מיליארד אנשים והאכלתם היא האתגר הייחודי שלנו - אנו מאמינים כי מדעני מחשב חיוניים למאמץ הזה".

המלצות עורכים

  • Photoshop AI חושב ש'אושר' הוא חיוך עם שיניים רקובות
  • איך נדע מתי בינה מלאכותית באמת הופכת לחושית?
  • ה-BigSleep A.I. זה כמו חיפוש תמונות בגוגל לתמונות שעדיין לא קיימות
  • אפליקציה זו המופעלת על ידי A.I יכולה לזהות סרטן עור בדיוק של 95 אחוז
  • שמאי הבית של העתיד הוא כנראה א.י. אַלגוֹרִיתְם

שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.