הבינה המלאכותית עשתה התקדמות יוצאת דופן בכל הנוגע להבנת מילים ואף ביכולת לתרגמן לשפות אחרות. גוגל סייעה לסלול את הדרך לכאן עם כלים מדהימים כמו Google Translate ולאחרונה עם הפיתוח שלה של מודלים של למידה חישובית של Transformer. אבל השפה היא מסובכת - ועדיין יש עוד הרבה עבודה לעשות כדי לבנות A.I. שבאמת מבין אותנו.
מודל שפה ליישומי דיאלוג
ב-Google I/O של יום שלישי, ענקית החיפוש הודיעה על התקדמות משמעותית בתחום זה עם מודל שפה חדש שהיא מכנה LaMDA. קיצור של Language Model for Dialogue Applications, זהו A.I מתוחכם. כלי שפה שלטענת גוגל הוא עדיף בכל הנוגע להבנת הקשר בשיחה. כפי שציין מנכ"ל גוגל, סונדאר פיצ'אי, זה עשוי להיות ניתוח מושכל של חילופי דברים כמו "מה מזג האוויר היום?" "זה מתחיל להרגיש כמו קיץ. אולי אוכל ארוחת צהריים בחוץ." זה הגיוני לחלוטין כדיאלוג אנושי, אבל יבלבל רבים מה-A.I. מערכות שמחפשות תשובות מילוליות יותר.
ל-LaMDA יש ידע מעולה במושגים נלמדים שהיא מסוגלת לסנתז מנתוני ההדרכה שלה. פיצ'אי ציין שהתגובות לעולם אינן עוקבות באותה דרך פעמיים, כך שהשיחות מרגישות פחות תסריטאיות ויותר טבעיות בתגובה.
שירות הדואר של ארצות הברית, או USPS, מסתמך על בינה מלאכותית המופעלת על ידי מערכות EGX של Nvidia כדי לעקוב אחר יותר מ-100 מיליון הודעות דואר ביום שעוברות ברשת שלה. מערכת שירותי הדואר העמוסה ביותר בעולם מסתמכת על A.I מואצת GPU. מערכות שיעזרו לפתור את האתגרים של איתור חבילות ודואר אבודות או חסרות. בעיקרו של דבר, USPS פנה ל-A.I. כדי לעזור לו לאתר "מחט בערימת שחת".
כדי לפתור את האתגר הזה, מהנדסי USPS יצרו A.I. מערכת שרתים שיכולה לסרוק ולאתר דואר. הם יצרו אלגוריתמים למערכת שהוכשרו על 13 מערכות Nvidia DGX הממוקמות במרכזי נתונים של USPS. מערכות ה-DGX A100 של Nvidia, לעיון, מארזות חמישה petaflops של כוח מחשוב ועולות קצת פחות מ-200,000 דולר. הוא מבוסס על אותה ארכיטקטורת אמפר שנמצאת במעבדי ה-GPU של Nvidia לצרכן GeForce RTX 3000.
עיצובים חוזרים לאורך זמן. אדריכלות שתוכננה ונבנתה ב-1921 לא תיראה זהה לבניין מ-1971 או מ-2021. מגמות משתנות, חומרים מתפתחים ונושאים כמו קיימות מקבלים חשיבות, בין גורמים נוספים. אבל מה אם האבולוציה הזו לא הייתה רק על סוגי הבניינים שאדריכלים מעצבים, אלא הייתה, למעשה, המפתח לאופן שבו הם מעצבים? זו ההבטחה של אלגוריתמים אבולוציוניים ככלי עיצוב.
בעוד שמעצבים השתמשו זה מכבר בכלים כמו תכנון בעזרת מחשב (CAD) כדי לעזור להמשיג פרויקטים, תומכי העיצוב הגנרטיבי רוצים ללכת כמה צעדים קדימה. הם רוצים להשתמש באלגוריתמים שמחקים תהליכים אבולוציוניים בתוך מחשב כדי לעזור לתכנן מבנים מהיסוד. ולפחות כשזה מגיע לבתים, התוצאות די מעניינות.
עיצוב גנרטיבי
Celestino Soddu עובד עם אלגוריתמים אבולוציוניים זמן רב יותר ממה שרוב האנשים שעובדים היום השתמשו במחשבים. אדריכל ומעצב איטלקי עכשווי באמצע שנות ה-70 לחייו, סודו החל להתעניין בהשפעה הפוטנציאלית של הטכנולוגיה על העיצוב עוד בימי ה-Apple II. מה שעניין אותו היה הפוטנציאל של ריפים אינסופיים על נושא. או כמו שסודו, שהוא גם פרופסור לעיצוב גנרטיבי באוניברסיטה הפוליטכנית של מילאנו באיטליה, אמר ל-Digital Trends, הוא אהב את הרעיון של "לפתוח את הדלת לווריאציות אינסופיות".
