"הגיל של א.י. התחיל", הכריז מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, ב-GTC השנה. בכנס טכנולוגיית GPU שלה השנה, Nvidia הציגה את החדשנות שלה לקידום A.I, וציינה כיצד הטכנולוגיה יכולה לעזור לפתור את הבעיות בעולם פי 10 טוב יותר ומהיר יותר.
תוכן
- עוד התנצלות על השקת RTX 3080/3090
- Nvidia Omniverse הוא מגרש אימונים לרובוטים
- Nvidia RTX A6000: איתור קרינה למקצוענים
- עליית ה-A.I. בוטים
- א.י. לעתיד העבודה מהבית
- הבאת מרכז נתונים לשבב ARM
- מנועי המלצות בהתאמה אישית
- א.י. לכל IoT
- מתקדם ARM
בעוד Nvidia ידועה ביותר בזכותה כרטיסי מסך - ולאחרונה קשור לזמן אמת איתור קרניים - החברה גם מניעה את החדשנות מאחורי הקלעים שמכניסה בינה מלאכותית לחיי היומיום שלנו, מרובוטי מחסנים שאורזים את הזמנות המשלוח שלנו, למכוניות בנהיגה עצמית ולבוטים בשפה טבעית המספקים חדשות, חיפוש ומידע עם זמן אחזור מועט או לְעַכֵּב.
"אנחנו אוהבים לעבוד על בעיות מחשוב קשות ביותר שיש להן השפעה רבה על העולם", אמר הואנג וציין שלחברה יש כעת 110 SDK המכוונים ליותר ממיליארד GPUs תואמי CUDA שהיו נשלח. החברה טוענת שיותר מ-6,500 סטארט-אפים בונים יישומים ב-Nvidia, ומצטרפים לכלל 2 מיליון מפתחי Nvidia. "זה ממש בבית ההגה שלנו. כולנו רוצים לקדם ולעשות דמוקרטיזציה של צורת המחשוב החדשה הזו לגיל ה-A.I. Nvidia מחויבת לקידום מחשוב מואץ".
קָשׁוּר
- Nvidia מביאה AI בסגנון ChatGPT למשחקי וידאו, ואני כבר מודאג
- העליתי את רעיון הסטארט-אפ המגוחך שלי ל-VC רובוט
- A.I אנלוגי? זה נשמע מטורף, אבל זה יכול להיות העתיד
עוד התנצלות על השקת RTX 3080/3090
הואנג הוביל בהתנצלות מהירה נוספת על ההשקה הקשה של כרטיסי המסך Nvidia RTX 3080 ו-3090. קרא עוד כאן.
סרטונים מומלצים
Nvidia Omniverse הוא מגרש אימונים לרובוטים
עבור גיימרים,
זמין כעת בגרסת בטא פתוחה, Nvidia Omniverse היא פלטפורמה פתוחה לשיתוף פעולה וסימולציה שבה רובוטים יכולים ללמוד מהדמיות מציאותיות של העולם האמיתי. באמצעות Omniverse, כלי רכב אוטונומיים יכולים ללמוד במהירות לנהוג ולתקשר עם תרחישים אמיתיים נהגים אנושיים עלולים להיתקל, ללא סיכון של סיכון עוברי אורח אם הניסוי ייצא לפועל הַצִידָה. Omniverse גם מאפשר בדיקה בקנה מידה רחב בהרבה, מכיוון שלא צריך לפרוס אותו פיזית לרכב או רובוט אוטונומי.
כדי להראות כיצד Nvidia Omniverse יכולה להשפיע על כולנו, Nvidia הדגישה כיצד Omniverse יכולה לעבוד בגילוי תרופות, שהוא תחום מחקר חיוני עוד יותר בהתחשב במגיפה העולמית. למרות שגילוי תרופות לוקח בדרך כלל יותר מעשור כדי לפתח adug ודורש יותר מחצי מיליארד דולר במימון מחקר ופיתוח, 90% מהמאמצים הללו נכשלים, אמר הואנג. כדי להחמיר את המצב, כל תשע שנים, העלות של גילוי תרופות חדשות מוכפלת.
ה-Omniverse של Nvidia יכול לעזור למדענים לזהות את החלבונים שעלולים לגרום למחלה, כמו גם להאיץ את הבדיקות של תרופות אפשריות באמצעות A.I. וניתוח נתונים. כל זה מיושם על פלטפורמת Clara Discovery החדשה של Nvidia. ובבריטניה, Nvidia הציגה את מרכז הנתונים החדש של Cambridge One, שלדברי החברה הוא המהיר ביותר באזור ואחד מ-30 המובילים בעולם, עם 400 petaflops של A.I. ביצועים.
החברה גם הציגה את ארכיטקטורת ה-DGX Super Pod החדשה שלה, כדי לאפשר לחוקרים אחרים לבנות מחשבי-על ניתנים להרחבה משלהם המקשרים בין 20 ל-140 מערכות DGX.
Nvidia RTX A6000: איתור קרינה למקצוענים
הרחבה על ה-GeForce RTX 3070, RTX 3080 ו-RTX 3090 שהוכרזו לאחרונה כרטיסי מסך, Nvidia הכריזה על דור חדש של GPUs מבוססי אמפר למקצוענים. החדש
"מעבדי ה-GPU מספקים את המהירות והביצועים כדי לאפשר למהנדסים לפתח מוצרים חדשניים, למעצבים ליצור מבנים חדישים ולמדענים לגלות פריצות דרך בכל מקום בעולם", הצהירה החברה בפוסט בבלוג, וציינה כי ה-A6000 וה-A40 החדשים כוללים ליבות RT חדשות, ליבות Tensor וליבות CUDA "מהירות משמעותית מהקודמים. דורות."
החברה לא סיפקה פרטים ספציפיים על החומרה. עם זאת, Nvidia טענה כי ליבות ה-RT מהדור השני מספקות פי 2 מהתפוקה של הכרטיסים מהדור הקודם ובמקביל מספקות במקביל
הכרטיסים נשלחים עם 48GB של זיכרון GPU הניתן להרחבה ל-96GB עם NVLink כאשר שני GPUs מחוברים. זאת בהשוואה לזיכרון של 24GB בלבד במכשיר RTX 3090. בעוד שה-RTX 3090 משווק כ-GPU המסוגל להציג משחקים ב-8K במהירות של 60 פריימים לשנייה (fps), זיכרון מורחב ב-RTX A6000 ו-A40 המקצועיים עוזרים לעבד קטעי Blackmagic RAW 8K ו-12K עבור וידאו עֲרִיכָה. בדומה לכרטיסי אמפר לצרכן, ה-A6000 ו-A40 GPUs מבוססים על PCIe Gen 4, המספק רוחב פס כפול מהדור הקודם.
השרתים מבוססי A40 יהיו זמינים במערכות של Cisco, Dell, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise ולנובו. ה-A6000 GPUs יגיעו לשותפים לערוצים, ושני ה-GPUs יהיו זמינים בתחילת השנה הבאה. פרטי התמחור לא היו זמינים באופן מיידי, ולא ברור אם הכרטיסים המקצועיים יראו אותו דבר היצע מוגבל ומחסור גדול שחוותה Nvidia עם השקת כרטיסי הצרכן שלה.
עליית ה-A.I. בוטים
Nvidia גם הדגישה כיצד עבודתה על GPUs עוזרת להאיץ את A.I. פיתוח ואימוץ. פייסבוקשל A.I. חוקרים פיתחו צ'אט בוט עם ידע ואמפתיה שמחצית מהמשתמשים ברשת החברתית דווקא העדיפו. חוקרי המכון הטכנולוגי של קליפורניה אימנו מזל"ט באמצעות לימוד חיזוק כדי לשלוט במערכת הטיסה כדי לטוס בצורה חלקה דרך מערבולות ושינויים בשטח.
ה-A.I של Nvidia הוא מבוסס על שלושה עמודים: צמתים בודדים עד מרובי GPU על כל מסגרת או דגם, שימוש בהסקת מסקנות ויישום מודלים מאומנים מראש, אמר הואנג.
Nvidia הודיעה גם על שיתוף פעולה עם מיקרוסופט כדי להביא את Nvidia A.I. ל-Azure כדי לעזור להפוך את Office לחכם יותר.
"היום, אנו מכריזים שמיקרוסופט מאמצת את Nvidia A.I. על Azure, כדי להפעיל חוויות חכמות ב-Microsoft Office", אמר הואנג במהלך ההרצאה המרכזית. "יישום הפרודוקטיביות הפופולרי ביותר בעולם המשמש מאות מיליונים יהיה כעת בסיוע A.I. התכונות הראשונות יכללו תיקון דקדוק חכם, שאלות ותשובות, חיזוי טקסט. בגלל נפח המשתמשים והתגובה המיידית הדרושה לחוויה טובה, Office יחובר ל-Nvidia GPU, ותגובות Azure עם Nvidia GPUs יימשכו פחות מ-200 מילישניות. התפוקה שלנו מאפשרת למיקרוסופט להתאים למיליוני משתמשים בו זמנית."
אמריקן אקספרס משתמשת גם ב-A.I. כדי להילחם בהונאה, בעוד טוויטר ממנפת בינה מלאכותית כדי לעזור לה להבין ולהשתמש בהקשר של הכמות העצומה של סרטונים שהועלו לפלטפורמה.
עם A.I לשיחה, לתוצאות משאילתות קוליות המבוצעות בפלטפורמת ה-GPU של Nvidia יש חצי מהסכום זמן השהייה בהשוואה לשאילתות מעובדות מעבד וגם טקסט לדיבור מציאותי יותר, דמוי אנושי מנועים. Nvidia גם הכריזה על בטא פתוחה של Jarvis למפתחים לנסות A.I. עם כישורי שיחה.
א.י. לעתיד העבודה מהבית
א.י. יכול גם להיות מובנה ביישומים כמו שיחות ועידה בווידאו ופתרונות צ'אט המסייעים לעובדים לשתף פעולה מרחוק. עם Video Maxene של Nvidia, הואנג אמר כי A.I. יכול לעשות קסמים לשיחות וידאו.
Maxene יכול לזהות את התכונות החשובות של הפנים, לשלוח רק את השינויים של התכונות דרך האינטרנט, ואז להחיות את הפנים במקלט. זה חוסך רוחב פס, מה שגורם לחוויית וידאו טובה יותר באזורים עם קישוריות אינטרנט לקויה. הואנג טען שרוחב הפס מצטמצם בפקטור של 10.
א.י. עם זאת, לבצע שיחות טובות יותר גם באזורים עם רוחב פס גבוה. בדוגמה הקיצונית ביותר, A.I. יכול לשמש לכיוון מחדש של הפנים שלך כך שאתה יוצר קשר עין עם כל אדם בשיחה, גם כאשר הפנים שלך מוטות מעט מהמצלמה. א.י. יכול גם להפחית רעשי רקע, להאיר מחדש את הפנים שלך, להחליף את הרקע ולשפר את איכות הווידאו בתאורה גרועה. בשילוב עם Jarvis A.I. נאום, Maxene יכול גם להעביר טקסט כתוביות סגורות.
"יש לנו הזדמנות לחולל מהפכה בשיחות ועידה בווידאו של היום, ולהמציא את הנוכחות הווירטואלית של המחר", אמר הואנג. "וסרטון A.I. יישומי מסקנות מגיעים מכל תעשייה."
הבאת מרכז נתונים לשבב ARM
כשהיא מדגישה את ההשקעה שלה בשבבי ARM, Nvidia הכריזה על ה-DPUs החדשים של BlueField, שמביאים את כוחו של תשתית-מרכז נתונים-על-שבב ונתמכים על ידי DOCA, שהוא ה- ארכיטקטורה.
BlueField 2 DPUs החדשים מורידים רכיבים קריטיים - כמו רשת ואחסון - כמו גם משימות אבטחה מה-CPU כדי לסייע במניעת התקפות סייבר.
"DPU יחיד של BlueField-2 יכול לספק את אותם שירותי מרכז נתונים שיכולים לצרוך עד 125 ליבות מעבד", טענה Nvidia בהצהרה מוכנה. "זה מפנה ליבות CPU יקרות ערך כדי להפעיל מגוון רחב של יישומים ארגוניים אחרים." החברה אמרה שלפחות 30% מהמעבד היה נצרך בעבר על ידי הפעלת תשתית מרכז הנתונים, והליבות הללו משוחררות כעת מכיוון שהמשימה מורידה כעת ל-BlueField DPU.
Bluefield 2X DPU שני מגיע גם עם Nvidia אַמְפֵּרטכנולוגיית GPU מבוססת. אמפר מביא את A.I. ל-BlueField 2X כדי לספק ניתוחי אבטחה בזמן אמת ולזהות פעילות זדונית.
מנועי המלצות בהתאמה אישית
א.י. יכול לשמש כדי לספק המלצות מותאמות אישית של מוצרים דיגיטליים ופיזיים בפלטפורמות, הצגת מודעות דיגיטליות רלוונטיות, חדשות וסרטים. Nvidia טענה שאפילו שיפור של 1% בדיוק ההמלצות יכול להסתכם במיליארדים נוספים במכירות ושימור לקוחות גבוה יותר.
כדי לעזור לחברות לשפר את מנוע ההמלצות שלהן, Nvidia הציגה את Merlin, המופעלת על ידי פלטפורמת Nvidia Rapids. בעוד שפתרונות מבוססי מעבד יכולים לקחת ימים כדי ללמוד, אומרים שמרלין הוא סופר מהיר וסופר מדרגי, עם זמני מחזור נעים מיום לשלוש שעות בלבד. מרלין נמצא כעת בבטא פתוחה, אמר הואנג.
Rapids משמשת את אדובי לשיווק חכם, בעוד Capital One משתמשת בפלטפורמה לניתוח הונאה וכדי להפעיל את הצ'אטבוט Eno של החברה.
א.י. לכל IoT
פלטפורמת EGX של Nvidia משמשת להבאת A.I. לקצה מכשירים לעשות A.I. מגיב יותר עבור יישומי האינטרנט של הדברים, או IoT. EGX זמין ב-NGC של Nvidia, והוא משמש על ידי בתי חולים כמו Northwestern Memorial Hospital כדי להוריד כמה משימות למחשבים המבוצעות באופן שגרתי על ידי אחיות. מטופלים, למשל, יכולים להשתמש בשאילתות בשפה טבעית כדי לשאול בוט מה הליך שהם מבצעים.
ה-EGX A.I. המחשב משלב מלאנוקס Bluefield 2 GPU ו-Ampere GPU לכרטיס PCI Express יחיד, והופך כל שרת OEM סטנדרטי ל-A.I מואץ מאובטח. מרכז נתונים", אמר הואנג.
ניתן למנף את הפלטפורמה בתחום הבריאות, ייצור, לוגיסטיקה, משלוח, קמעונאות ותחבורה.
מתקדם ARM
"היום. אנו מכריזים על יוזמה מרכזית לקידום פלטפורמת ARM", אמר הואנג על הרכישה שהוכרזה על ידי החברה של ARM, שום דבר שהיא משקיעה בתלת מימד.
"ראשית, אנו משלימים את שותפי ARM עם טכנולוגיות GPU, רשתות, אחסון ואבטחה כדי ליצור פלטפורמות מואצות שלמות. שנית, אנו עובדים עם השותפים שלנו כדי ליצור פלטפורמות עבור HPC Cloud Edge NPC. זה דורש מערכות שבבים ותוכנת מערכת. ושלישית, אנחנו מעבירים את ה-Nvidia A.I. ומנועי Nvidia RTX ל-ARM."
נכון לעכשיו, זה זמין רק בפלטפורמת x86. עם זאת, ההשקעה של Nvidia ב-ARm תשנה אותה בקצה המוביל ותאיץ אותה ב-A.I. מחשוב, אמר הואנג, כאשר הוא מחפש למקם את ARM כמתחרה לאינטל במרחב השרתים.
המלצות עורכים
- מחשב העל של Nvidia עשוי להביא עידן חדש של ChatGPT
- GPUs של Nvidia רואים עליית מחירים מסיבית וביקוש עצום מ-AI
- ה-A.I של Zoom טכנולוגיה לזיהוי רגשות במהלך שיחות מרגיזה את המבקרים
- Nvidia חושפת את המעבד וה-Hopper GPU הראשונים אי פעם ב-GTC 2022
- כיצד Nvidia משתמשת ב-A.I. כדי לעזור לדומינוס לספק פיצות מהר יותר
