עם חריגים נדירים מאוד, כל התקדמות גדולה בתחום הבינה המלאכותית המאה הזו הייתה תוצאה של למידת מכונה. כפי ששמו מרמז (ובניגוד ל-A.I הסמלי שאפיין חלק ניכר מהמחצית הראשונה של ה- ההיסטוריה של התחום), למידת מכונה כוללת מערכות חכמות שלא רק עוקבות אחר כללים אלא למעשה, ובכן, לִלמוֹד.
אבל יש בעיה. בניגוד אפילו לילד אנושי קטן, למידת מכונה צריך להציג מספר רב של דוגמאות אימון לפני שהוא יוכל לזהות אותן בהצלחה. אין דבר כזה, נגיד, לראות חפץ כמו "דופר" (אתה לא יודע מה זה, אבל אנחנו מהמרים לך היית זוכר את זה אם תראה אחד) ולאחר מכן, תוכל לזהות כל דופר אחר שתראה.
סרטונים מומלצים
אם א.י. עומד לממש את הפוטנציאל שלו, חשוב שהוא יוכל ללמוד כך. אמנם הבעיה טרם נפתרה, א מאמר מחקר חדש מאוניברסיטת ווטרלו באונטריו מתאר א תהליך פריצת דרך פוטנציאלי שנקרא למידה של LO-shot (או פחות מזריקה אחת). זה יכול לאפשר למכונות ללמוד הרבה יותר מהר כמו בני אדם. זה יהיה שימושי ממגוון רחב של סיבות, אבל במיוחד תרחישים שבהם כמויות גדולות של נתונים לא קיימות לאימון.
ההבטחה ללמידה של פחות מזוריקה אחת
"מאמר הלמידה LO-shot שלנו חוקר באופן תיאורטי את המספר הקטן ביותר האפשרי של דגימות הדרושות לאימון מודלים של למידת מכונה,"
איליה סוקולוצקי, דוקטורט. סטודנט שעובד על הפרויקט, אמר ל-Digital Trends. "מצאנו שמודלים יכולים למעשה ללמוד לזהות יותר שיעורים ממספר דוגמאות האימון שהם מקבלים. בתחילה שמנו לב לתוצאה זו באופן אמפירי כשעבדנו על המאמר הקודם שלנו זיקוק מערך נתונים עם תווית רכה, שיטה להפקת מערכי נתונים סינתטיים זעירים המאמנים מודלים לאותם ביצועים כאילו הם אומנו על מערך הנתונים המקורי. מצאנו שאנחנו יכולים לאמן רשתות עצביות לזהות את כל 10 הספרות - אפס עד תשע - לאחר שאומנו רק על חמש דוגמאות סינתטיות, פחות מאחת לכל ספרה.... באמת הופתענו מזה, וזה מה שהוביל אותנו לעבוד על נייר הלמידה הזה של LO כדי לנסות ולהבין באופן תיאורטי מה קורה."סוקולוצקי הדגיש כי מדובר עדיין בשלבים הראשונים. המאמר החדש מראה שלמידת LO-shot אפשרית. כעת על החוקרים לפתח את האלגוריתמים הנדרשים לביצוע למידת LO-shot. בינתיים, הוא אמר שהצוות קיבל התעניינות מחוקרים בתחומים מגוונים כמו וולקנולוגיה, הדמיה רפואית ואבטחת סייבר - כולם יכולים להפיק תועלת מסוג זה של A.I. לְמִידָה.
"אני מקווה שנוכל להתחיל להפעיל את הכלים החדשים האלה ממש בקרוב, אבל אני מעודד אחרים חוקרי למידת מכונה להתחיל גם לחקור את הכיוון הזה כדי להאיץ את התהליך הזה", סוקולוצקי אמר.
המלצות עורכים
- רובוטי אבטחה יכולים להגיע לבית ספר קרוב אליך
- אמזון פורסת AI כדי לסכם ביקורות על מוצרים
- אמזון מתכננת שינויים 'פעם בדור' עבור חיפוש, כך מגלה מודעת דרושים
- ה-A.I האחרון של Nvidia התוצאות מוכיחות ש-ARM מוכן למרכז הנתונים
- הקול החדש של Nvidia A.I. נשמע בדיוק כמו אדם אמיתי
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
