3DAT A.I של אינטל. הוא 'הגביע הקדוש' של הדרכה טק

ג'ונתן לי, מנהל טכנולוגיית ביצועי ספורט בקבוצת הטכנולוגיה האולימפית של אינטל, טס 11 שעות והועבר להסגר למשך 14 ימים כדי לתפור שלדים יחד במחשב. ואם זה יעבוד טוב כמו שהוא מקווה, זה יהיה חידוש מדהים עבור שידורים חוזרים של פעולה באולימפיאדת טויקו 2020.

"חלק מהבינה המלאכותית שלנו [נועד] לתפור את השלדים הנכונים כאשר יש לך עד שמונה או תשעה ספורטאים רץ במורד המסלול", אמר לי ל-Digital Trends מחדר המלון שלו בכפר האולימפי בטוקיו, 5,000 מייל מביתו בסן. פרנסיסקו.

הוא חלק מצוות קראק של מהנדסי אינטל שנשלחו למשחקי טוקיו כדי להתאגד טכנולוגיית מעקב ספורטאים תלת-ממדית (או 3DAT, מבוטא "שלושה-דאט") של אינטל לתוך האולימפיאדה של השנה שידורים. הדמיות כיסוי עוצרות הנשימה של 3DAT יהיו זמינות במהלך שידורים חוזרים של 100 מטר, 200 מטר, 4×100 מטר ואירועי אתלטי משוכות, המתקיימים בין ה-30 ביולי ל-4 באוגוסט.

"מעקב אחר ספורטאים תלת מימד... היא טכנולוגיה שפיתחנו כאן באינטל שמאפשרת לנו לצלם וידאו סטנדרטי של ספורטאים ולחלץ מידע על הצורה והתנועה שלהם", אמר לי. "אנחנו עושים את זה באמצעות A.I. וראייה ממוחשבת. [באמצעות הטכנולוגיה שלנו, אנו יכולים] לזהות את חלקי הגוף השונים, מהעיניים והאף עד למטה לקרסוליים ולאצבעות, והשתמש בזה כדי לבנות שלד תלת מימדי של הספורטאי או, במקרים מסוימים, שלד מרובים ספורטאים. מהשלדים האלה נוכל לחלץ מידע כמו מהירות, תאוצה וביומכניקה."

במילים פשוטות, 3DAT מאחד וידאו שצולם מרובה 4K מצלמות ראיית מכונה עם צילומי שידור ומשתמשת בכך כדי ליצור מודל תלת מימדי של אולימפיים בפעולה. ניתן להשתמש בהם כדי לספק שידורים חוזרים של הפעולה שנוצרו על ידי מחשב. עם זאת, מה שנותן לזה יתרון על פני שידורים חוזרים של וידאו מסורתיים הוא שטכנולוגיית ה-3DAT יכולה לבלוע את זה מקורות שונים של קטעי וידאו והשתמשו בזה כדי ליצור מודלים של לכידת תנועה שניתן לסובב בתלת מימד מֶרחָב.

"אתה נותן ל[שדרן] את היכולת, בעצם, לסובב, להגדיל, לשים את המצלמה היכן שהם רוצים", אמר לי.

מפות חום ועוד

זה גם לא רק לסובב את "המצלמה". על ידי חילוץ נתונים כמו מהירות ותאוצה מהמודלים התלת-ממדיים, 3DAT יכול לכסות את המודלים עם מידע נוסף כגון מפות חום כדי לציין כמה מהר ספורטאי רץ, מתי הוא הגיע למהירות המרבית שלו וכמה זמן הוא מסוגל לשמור על זה מְהִירוּת. זו רמה של הדמיית נתונים מושכת את העין שמעולם לא נוסתה במשחקים האולימפיים - או כמעט בכל מקום אחר, לצורך העניין.

"מה שאתה רוצה זה משהו שימושי ויפה ועוזר לצופה בבית באמת להתחבר לספורטאים ולהבין משהו שהם לא ידעו קודם לכן", אמר לי.

לכידת תנועה היא, כמובן, לא דבר חדש. זה היה בשימוש בהוליווד במשך שנים, בעיקר בכמה מההופעות התיאטרון המדהימות נתפס על ידי חברות כמו Weta Digital משחקנים כמו אנדי סרקיס (שגילם את כולם מגולום ב שר הטבעות לקיסר פנימה כוכב הקופים: השחר לקינג קונג פנימה, טעות, קינג קונג). Mo-cap נמצא בשימוש תדיר בעולם המשחקים כדי להבטיח שאווטרים על המסך יזוזו קרוב ככל האפשר לאנשים אמיתיים. אבל בעוד שחליפות מו-קאפ רבות משובצות בחיישנים כדי ללכוד את התנועה של איברים בודדים, 3DAT דורש אפס חיישנים.

הבעיה, אמר לי, היא שבזמן חליפות לכידת תנועה הם בסדר עבור תרחישים מסוימים, מעקב אחר ספורטאים ברמה עילית אינו בהכרח ביניהם.

"תאר לעצמך שאתה שם חיישן על הראש, המרפק, החזה של מישהו, ואז אתה אומר, 'בסדר, לך לעשות גבוה קפוץ, וכשתנחת, אתה תרגיש את כל החיישנים האלה נלחצים לתוך הגוף שלך, נכון?" הוא אמר. "אתה יכול לדמיין שזו לא בהכרח חוויה נעימה. או [מה דעתך] אצן? אם החיישן ממוקם ממש מתחת לברך, זה יפריע לאופן שבו הם יוצאים מהבלוקים ואיך הם רצים."

במקום זאת, 3DAT מסתמך לחלוטין על ראייה ממוחשבת ואלגוריתמים להערכת תנוחות כדי לנתח את הביומכניקה של תנועות ספורטאים. לי אמר שניתן לעשות זאת בצורה מדויקת מספיק כדי ללכוד אפילו את הניואנסים הקטנים ביותר של תנועתו של אתלט. אין צורך במעקבים.

העתיד של 3DAT

מתוך מחשבה על זה, לי לא רואה רק ב-3DAT כלי נתונים לאירוח וליידע את הצופים בבית. הוא משמש גם ככלי אימון לספורטאים כדי לסקור את הביצועים שלהם. "היו לנו שלושה מאמנים שונים ברמת עילית שהשתמשו בדיוק באותו ביטוי כדי לתאר את זה בתור 'הגביע הקדוש של האימון'", אמר. מקרה שימוש אחד שעלול להיות מהפך? סיוע באבחון פציעות.

"אחד הדברים הגדולים ביותר שמשפיעים על ספורטאים הם פציעות רקמות רכות", אמר לי. "אלה בדרך כלל מתחילים להופיע בצורה של אסימטריה. אז אולי אורך הצעד השמאלי והימני שלך עשוי להיות שונה, או שהאופן שבו הירכיים שלך נעות עשוי [לשנות], נכון? אלו דברים שיכולים לקרות עוד לפני שמתרחשת פציעה. אם אתה מתחיל להסתכל על ספורטאי קצת יותר לאורך - נניח, בתחילת העונה, במהלך, אחרי, אולי במהלך איזשהו פונקציונלי. הערכת תנועה - [אי.איי.] יכול להשתלט על מנת לזהות מבשרים לפציעות, [כדי שהמאמנים והספורטאים] יוכלו להדוף אותם לפני שהם לִקְרוֹת."

מסיבה זו, לי רואה את העתיד של 3DAT עטוף יותר ויותר בבינה מלאכותית. "השאלה שעולה היא מה אתה עושה עם כל הנתונים האלה?" הוא ציין. "זה המקום שבו אני רואה את הגבול הבא עבור 3DAT... חייבת להיות רמה הבאה, בין אם זה למניעת פציעות או לשיפור ביצועים או עזרה בשיקום... השאלה הבאה היא באמת השאלה שנצטרך לענות עליה כדי שנוכל להפוך את זה מטכנולוגיה שהיא [באמת] מגניבה לטכנולוגיה מגניבה ו[להפליא] מוֹעִיל."

עם זאת, לעת עתה, צופי האולימפיאדה יצטרכו להסתפק ב"ממש מגניב". משהו אומר לנו שזה כנראה יספיק. בקרוב לאירוע מדליית זהב קרוב אליך (או, לפחות, בטלוויזיה שלך).

המלצות עורכים

• הנוסחה המצחיקה: מדוע הומור שנוצר על ידי מכונה הוא הגביע הקדוש של A.I.
• מתחת לרדאר: איך טכנולוגיה בת 117 נותנת יתרון לזורקים אולימפיים