צוות חוקרים בקורנל סיים לאחרונה מאמר הנוגע לפיתוח אלגוריתם ממוחשב כדי לקבוע אם ביקורת מזויפת או אותנטית. לאחר פרסום המחקר, אתרי תיירות מיוחדים רבים פנו לקבוצה כדי לקבוע כיצד ניתן לפתח את האלגוריתם הזה כדי לסלק ביקורות בתשלום. כמה מותגים וחברות משתמשים בחשאי באתרים כמו Mechanical Turk של אמזון, Fivver ואתרים עצמאיים אחרים כדי לבנות ספרייה של ביקורות חיוביות במזומן. מכונות פרילנסרים אלה נועדו לשאוב תוצאות במהירות, ולכן מנוצלות ליצירת שפע של ביקורות נפוחות של 5 כוכבים כדי לנפח את איכות המוצרים או השירותים.
על מנת לבסס אלמנטים משותפים בביקורות מזויפות, צוות קורנל הוסמך ליצור משימת mTurk ליצירת 400 ביקורות חיוביות על מלונות בשיקגו. התניה היחידה הייתה שהביקורת הייתה מזויפת. לאחר סירוק ב-TripAdvisor, הם בחרו במיוחד 400 ביקורות שלדעתם נכונות וערבבו אותן עם הערכים המזויפים. ערכים אלה הוצגו לקבוצת שופטים, אך הם לא יכלו להבחין בין אותנטי למזויף.
סרטונים מומלצים
לאחר ניתוח מסוים, הצוות יצר אלגוריתם מחשב לנכש את הזיופים שעובד 90 אחוז מהזמן. על פי התוצאות, ביקורות מזויפות נטו בדרך כלל להיות סיפורים מעורפלים שהתמקדו בחוויה בעיר ולא בפרטים על המיקום הנבדק. יש גם שפע יתר של המבקר המזהה את עצמו עם המילים "אני" ו"אני" כדי לסמוך על אמינות.
מעבר לביקורות מזויפות וחיוביות, חברות צריכות להתמודד גם עם עסקים יריבים שיוצרים ביקורות מזויפות ושליליות. פרילנסרים גם מפרסמים את השירותים שלהם ליצירת ביקורות שליליות באתרים כמו Yelp. עם זאת, Yelp משתמש באלגוריתם משלו כדי לסנן ביקורות חיוביות מדי ושליליות שנראות לא נכונות. עם זאת, הביקורות המסוננות הללו מקושרות בתחתית הדף העסקי הראשי, אך אינן קשורות לציון הכולל.
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
