תארו לעצמכם אם הייתם יכולים לבנות אלגוריתם לחזות את החתול הזועף הבא, או להגדיר נוסחה כדי לקבוע אם תינוק חיה לבוש בקוטור יסתדר טוב יותר כתמונה ויראלית. ובכן, אנחנו עדיין לא ממש שם, אבל מחקר חדש מקרב אותנו להבנה כיצד מחקר יכול לעזור לחזות את שיגעון האינטרנט הבא.
לאחרונה הסתכלנו על עלייתם ונפילתם של חלקם ממים מפורסמים, אבל חדש מחקר מאת עמית הרווארד, מישל קושיה, לקח את הרעיון לשרטט ממים לרמה חדשה לגמרי, תוך שימוש בחישובים מדעיים כדי להבין את הגורמים שמגיעים למם מוצלח.
סרטונים מומלצים
המחקר משתמש באתר צבירת הממים Quickmeme כנקודת התייחסות, ומנתח רק ממים הרשומים שם. מאז ש-Quickmeme התחיל כפרויקט צדדי של Reddit, רבים מהממים הפופולריים שמקורם ב-Reddit הם אחראים, כמו סקומבאג סטיב ובעיות העולם הראשון, יחד עם Socially Awkward Penguin ו פילוסופית. 
מהי המידה של מם?
Coscia מסביר כיצד ממים אינם קיימים בחלל ריק - הצלחתם תלויה בביצועים של ממים אחרים. "ב-Quickmeme, התפתחות הפופולריות של מם אינה תלויה רק במם עצמו, אלא היא מושפעת מהממים האחרים. ההשפעה עשויה להתבצע בשתי דרכים שונות: באמצעות תחרות ובאמצעות שיתוף פעולה".
משמעות הדבר היא להסתכל על האופן שבו הממים מזנקים לתהילה או מתהדרים בבטן האינטרנט עובדת טוב יותר אם אתה מסתכל על הממים האחרים שמושכים תשומת לב בו-זמנית.
אז אילו ממים מתחרים ואיזה ממים משתפים פעולה? קשה לדעת אילו משלימים זה את זה ואיזה מפנה את אור הזרקורים. לדוגמה, באחד מהתרשימים שסופקו, Coscia מציג כמה מהממים המשתפים והתחרותיים ביותר. הבעיה היחידה בשימוש במידע הזה? שתי קבוצות הממים קשורות. 
ה "קולג' פרשמן" קבוצת ממים מתמקדת בעיקר בצחוק על אנשים שהם פחות מוכשרים ממה שהם מדמיינים, כשהחריג הוא "כל הדברים," שאינה מחודדת כמו האחרות, אך בכל זאת מציגה מישהו שמשמיע הצהרות היפרבוליות.
לממים התחרותיים יש בערך אותה כמות של קוהרנטיות נושאית, מכיוון שהם מתמקדים בעיקר בקריאת אנשים גסים/עצלים/יומרניים.
Coscia גילתה ששיתוף פעולה נפוץ יותר מתחרות, כנראה בגלל שאתה יכול לאהוב הרבה ממים בו-זמנית מבלי להפחית מהפופולריות של אחרים.
אתה לא יכול להיות הדבר הגדול הבא אם כבר הגיע לשיא
לא לכל מם יש את אותם חיי מדף. לחלקם יש שיא שניתן לאתר בקלות - הרגע שבו הם פופולריים כמו שהם יהיו אי פעם. לחלקם אין באמת שיא בולט, אבל ממשיכים להסתבך בתרבות ברמה נמוכה יותר למשך זמן רב יותר. קושיה הסתכל על שלושה ממים כדי להמחיש את המסלולים השונים: מזל רע בריאן יש שיא מובהק אבל התחדדות הדרגתית (אנשים עדיין משתמשים בו), בעוד בחור פוטוגני בצורה מגוחכת היה רגע קצר של רלוונטיות לפני שהתפוגג לאפלולית. מצד שני, Futurama פריי מעולם לא נהנה משיאי ההצלחה בתור גיא פוטוגני מגוחך, אבל זה עדיין בועט. 
עוד כל כך הרבה ללמוד
Coscia מראה לנו שאתה לא רוצה הרבה תחרות אם אתה מם מסוג הבזק במחבת, אבל שאתה יכול להצליח בשיתוף פעולה אם אתה מם עם רגליים. זה טוב לדעת אם אתה מנסה ליצור מם המבוסס על אירוע נוכחי - זה חייב לבלוט מהקהל, מכיוון שאנשים ינטשו אותו ללא רחמים אם יגיע משהו טוב יותר.
אבל המחקר אינו כולל מרכיב חיוני להבנה כיצד ליצור מם דינמיט. מחקר Coscia התמקד אך ורק בממים וביחסים שלהם לממים אחרים, ולא במדיומים שבהם הם הופצו - כך שבעוד מחקר מראה איך ממים מסתדרים בשיתוף פעולה ותחרות אחד עם השני, הוא לא מראה את הכלים החברתיים שאנשים משתמשים בהם כדי לשלוח להם אינטרנט.
כדי להבין באמת איך ליצור את המם הגדול הבא, כדאי להכיר את הפלטפורמות והיחסים בין אנשים שהאיצו את התפשטותם. האם אנו משתפים ממים שפורסמו על ידי חברים קרובים או זרים לעתים קרובות יותר? אם תפרסם משהו לראשונה ב-Reddit, האם יש לו סיכוי הרבה יותר טוב להגיע לגבהים ויראליים מאשר אם פשוט תצייץ אותו?
אז למרבה הצער, לא הצלחנו ליצור Frankenmeme מרוצף יחד על פי נוסחאות מדעיות - אבל זה בהחלט לא מחוסר מאמץ. בינתיים, אתה יכול להשתמש במחקר כדי להבין אם המם שלך ישקע או ישחה בין תמונות עם כיתוב דומה.
המלצות עורכים
- אתה יכול (בערך) ליצור אמנות כמו Dall-E עם המסנן האחרון של TikTok
- קואליציית ביג טק כנראה לא יכולה להציל את הבחירות. אבל זו התחלה
- המשמעות של הממים הפוליטיים הממומנים של מייק בלומברג עבור בחירות עתידיות
- האם מדיה חברתית יכולה לחזות ירי המוני לפני שהם מתרחשים?
- אתרי מדיה חברתית יכולים לחזות את ההתנהגות שלך גם אם אינך משתמש בהם
שדרג את אורח החיים שלךמגמות דיגיטליות עוזרות לקוראים לעקוב אחר עולם הטכנולוגיה המהיר עם כל החדשות האחרונות, ביקורות מהנות על מוצרים, מאמרי מערכת מעוררי תובנות והצצות מיוחדות במינן.
