כמות הנתונים שנלכדת במהלך משחק NFL בימינו היא מדהימה לחלוטין.
תוכן
- סטטיסטיקה עמוקה, אסטרטגיה עמוקה יותר
- מימד חדש של משחק
יש כל כך הרבה שכמעט קשה להבין. אבל ג'ון פולארד, סגן נשיא לפיתוח עסקי עבור זברה טכנולוגיות, ספקית המעקב הרשמית על המגרש של ה-NFL, מצייר תמונה די טובה:
סרטונים מומלצים
"לכל שחקן שמשתתף במשחק, בין אם הוא בצד או במגרש, יש תגי RFID בכריות הכתפיים שלו". הוא הסביר בראיון ל-Digital Trends. "לרוב השחקנים יש שני תגים - אחד על כל כרית כתף, לפעמים עם אחד שלישי בין השכמות. גם כל פקידי השטח מתויגים, כמו גם דברים כמו העמודים והמקלות במגרש. לכדור עצמו יש גם תג RFID. וכל התגים האלה מתקשרים עם סדרה של קופסאות מקלטים המותקנות באופן קבוע סביב ההיקף של כל האצטדיונים ב-NFL".
"תגי השחקן שולחים אות לקופסאות המקלט 12 פעמים בשנייה." הוא ממשיך. "הכדור עצמו מהבהב 25 פעמים בשנייה. וכך עם המידע הזה, אנחנו יכולים לגלות היכן הם נמצאים בשטח, תוך כמה סנטימטרים של דיוק. משם, אנו יכולים לדעת את קרבתו של שחקן מהחברים שלו לקבוצה והשחקנים היריבים, ונוכל גם לתפוס את המהירות שלהם עבור משחק עצמאי או סדרה של הצגות. על הכדור, אנו עוקבים גם אחר מידע מהירות וסיבוב, מה שמאפשר לנו לקבוע מתמטית את גובה ההטלות, הנקודות והבעיטות".
סיפורים מהקצה: NFL מהמר בגדול על RFID, IoT
במילים אחרות, ה-NFL עוקב אחר נתוני מיקום, מהירות ותאוצה בזמן אמת עבור כל שחקן, כל אחד חפץ, וכל משחק, בכל סנטימטר של המגרש - וזה עשה זאת בכל עונה רגילה של כדורגל מִשְׂחָק בשבע השנים האחרונות.
אבל הנה הבועט: למרות העובדה שהליגה תופסת את הנתונים הללו במשך חלקו הטוב יותר של עשור, רק עכשיו אנחנו מתחילים לראות איך היא משנה את המשחק.
סטטיסטיקה עמוקה, אסטרטגיה עמוקה יותר
כל איסוף הנתונים הזה נפתח דור חדש לחלוטין של סטטיסטיקות. זה הרבה מעבר לדברים הבסיסיים שאתה כנראה רגיל אליהם, כמו טאצ'דאונים, חצרות שועטות ומסירות שהושלמו. כיום, הם עוקבים אחר כל הדברים האלה, בתוספת מהירות, תאוצה, מיקום וזמן. אבל באמת, המדידות הגולמיות האלה הן רק קצה הקרחון. יש שורה שלמה של סטטיסטיקות נגזרות שניתן לחשב על ידי שילוב וקורלציה של כל נקודות הנתונים הללו - דברים כמו ממוצע חצרות אוויר מיועדות, אחוז השלמה צפוי, ו אחוז השלמה מעל המצופה. זה חלומו של חנון כדורגל.
זה גם מאפשר ל-NFL למדוד דברים שקודם לכן היה בלתי אפשרי לכמת - כמו אגרסיביות. לפני כל הנתונים מונעי החיישנים האלה, האגרסיביות של הקוורטרבק הייתה איכות סובייקטיבית לחלוטין ללא משמעות אמיתית. כעת, יש לו הגדרה ברורה: זוהי "כמות ניסיונות המסירה שקוורטרבק עושה, אשר נוגעות לכיסוי הדוק, כאשר יש מגן בטווח של יארד אחד או פחות מהכונס בזמן השלמת המעבר או אי השלמתו." נתון כזה יהיה בלתי אפשרי להגדיר ללא מידע מדויק על זמן, מיקום ומרחק, אבל הודות לטכנולוגיית החיישנים של זברה, זה נמצא במעקב ומתעדכן בכל משחק חולף QB עושה.
"זה משולב לא רק במרכיב הכוח וההתניה של האימונים שלנו, אלא גם בשביל לחזור מפציעה".
לא צריך קפיצה גדולה של הדמיון כדי לראות כיצד הנתונים האלה עשויים להשפיע על היבטים מסוימים של המשחק. לדוגמה, קל לראות כמה נתונים סטטיסטיים עמוקים יותר, מפורטים יותר ושופעים יותר על ביצועי השחקנים עשויים לשנות את מה שהסקאוטים מחפשים במתגייסים פוטנציאליים, או לעזור למאמן לקבל החלטות טובות יותר במה להתמקד במהלך תרגול.
אבל כפי שמסביר ברנדון קופלנד, שחקנה של ניו אינגלנד פטריוטס, אימון וסקאוטינג הם רק השימוש הברור ביותר בנתונים. קבוצות ושחקנים משתמשים בו להרבה הרבה יותר מסתם מעקב אחר ביצועים.
"זה משולב לא רק במרכיב הכוח וההתניה של האימונים שלנו, אלא גם בשביל לחזור מפציעה", הוא אומר ל-Digital Trends. "זה עוד דבר שהוא באמת גדול. נניח שרק שיניתי את הירך האחורי. כשאני מרגיש שהתאוששתי ואני חוזר למהירות, אני ממש יכול ללכת לעשות ספרינט כדי לבדוק את זה. כשאני יוצא מהמגרש, יש מישהו שיושב שם שיכול להגיד לי בדיוק באיזו מהירות נסעתי. אז אם הם אומרים, 'אה, טוב, אתה קצת יותר איטי ממה שהיית לפני שבועיים כשלא הייתה לך פציעה בשריר הירך האחורי', אז אני יודע שעדיין יכול להיות שיש שם משהו שאנחנו צריכים לטפל בו. מידע מסוג זה הוא בהחלט חיוני מנקודת מבטו של שחקן".
"אז, המידע הזה לא משרת רק מטרה אחת", הוא ממשיך. "חבר'ה בוחרים ובוחרים; הם משתמשים בכל הנתונים האלה מסיבות שונות. עבור חלק מהחבר'ה, זה יותר עניין של מניעת פציעות/תחזוקה. עבור אחרים, זה עניין של אימון. עבור בחורים אחרים, זה יותר 'היי, בוא נתחרה! אני יותר מהיר ממך!
מימד חדש של משחק
עם זאת, אולי השינוי העמוק מכולם הוא לא כיצד הנתונים משנים את השגרה של שחקנים, מאמנים וקבוצות. כך אוריינות נתונים - היכולת לגשת, לפרש, להבין וליישם תובנות מונעות נתונים - הופכת במהרה למיומנות של שחקנים. בדומה להתמודדות או בעיטה בשערים מהשדה, שימוש בנתונים הוא מיומנות שניתן ללמוד ולשפר אותה, וככל ששחקן מיומן יותר במינוף נתונים, כך גדל הסיכוי שהוא יצליח. יותר ויותר, זה מה שמפריד בין הטירונים לוותיקים.
"שנת טירונים היא מערבולת", אומר קופלנד, "במיוחד כשחקן חופשי ללא דראפט. יש הרבה דברים שקורים. אתה מנסה לפתח שגרה, ללמוד את ספר המשחקים, ובאמת פשוט להרכיב את הצוות. ויש כל כך הרבה משאבים בחוץ שאתה יכול פשוט לשחות פנימה מעל הראש שלך. בהתחלה אתה פשוט הולך עם הזרם, אבל בשלב מסוים אתה מבין דברים ומתחיל להבין באמת את הנתונים. אתה מבין שהמשאב הזה קיים בפועל, הוא קיים באימוני אביב ובכל הדברים השונים שאנחנו עושים. הרבה שחקנים ותיקים לוקחים את זה בחשבון”.
קופלנד מצפה שזה יהיה קל יותר ככל שהטכנולוגיה תתבגר. לקח ל-NFL שנים לבנות לא רק את התשתית הטכנולוגית ללכידת הנתונים, אלא גם את צינורות ההפצה - שעדיין נמצאים בפיתוח. הליגה לא ממש מצאה את בסיסה בכל הנוגע להפיכת כל הנתונים הללו לנגישים וקלים להבנה עבור שחקנים.
"כרגע, אתה צריך ללכת לבקש את המידע הזה." אומר קופלנד. "זה תמיד בידיים של המאמן. אבל אם נוכל לעודד את המאמנים והצוות לנסות להעביר את המידע הזה לשחקנים, אם אנחנו יכולים להמשיך להסיר את חסמי הגישה למידע, אני חושב שזה יהיה מהפכני לאורך זמן לָרוּץ."
"אני חושב שזו האבולוציה הבאה", מוסיף פולארד. "השחקנים ב-NFL עכשיו, הם שולטים בטכנולוגיה. הם שולטים במידע. והם מטפלים בגוף כמו שספורטאים מעולם לא עשו קודם לכן.
המלצות עורכים
- Turf tech: המדע המתוחכם באופן מפתיע של החלק הנמוך ביותר של המשחק
