כיצד ליצור גרף XY באקסל

התנאי גרף XY מתייחס לגרף שבו הערכים משורטטים על צירי X ו-Y (אופקי ואנכי), אך בפרט, הוא כולל גרפי פיזור ממוצעים וגרפים קווים. ללמוד להפיק גרפים אלה עם Microsoft Excel הוא חיוני אם אתה מתכוון להשתמש בתוכנית לניתוח נתונים.

הפקת גרסת אקסל של נקודות בציר X ו-Y מושגת באמצעות פונקציות מובנות, וקל למצוא אותן ולהשתמש בהן. עם זאת, לאחר לימוד כיצד ליצור את הגרפים, מומלץ ללמוד קצת יותר על ההחלטה איזה גרף XY מתאים ביותר לקבוצת הנתונים הספציפית שלך.

גרפי פיזור הם מה שרוב האנשים חושבים עליו כשהם מתייחסים לגרף XY. נקודות משורטטות לפי מיקומן הן בציר ה-X והן בציר ה-Y, ובעצם מתייחסים לשתי הנקודות כאל קואורדינטות. אתה צריך שתי עמודות או שורות של נתונים שברצונך לשרטט. אם יש לך סדרה של ערכים עוקבים עבור אחד הצירים (הגדלת זמן, למשל), עדיף להשתמש בגרף קווי.

סמן את הנתונים ועבור אל לְהַכנִיס לשונית. עבור שני גרסאות חדשות יותר של Excel (מ-2013 ואילך) וגם עבור גרסאות ישנות יותר, האפשרות הרצויה היא ב- תרשימים הקבוצה, אך עבור הגרסאות הישנות היא מסומנת

התרשים מופיע על המסך, יחד עם לְעַצֵב, פוּרמָט (ב-Excel 2013 ואילך) ו מַעֲרָך (לפני Excel 2013) כרטיסיות בחלק העליון של המסך. אתה משתמש בלשוניות אלה כדי להתאים את תוויות הציר, לשנות את מראה העלילה, להוסיף קווי מגמה ועוד.

למרות שלרוב ההפניות לחלקת XY יש בראש גרף פיזור, גרף קו הוא עלילה דומה, וייתכן שהוא מתאים יותר לנתונים שלך. ההבדל העיקרי הוא שסדרת נתונים המוגדרים על ידי מיקומים בצירי X ו-Y מחוברת על ידי קו העובר מהנמוך לגבוה ביותר איקס ערך. זה הופך אותו למתאים יותר למקרים שבהם סדר רציף ברור לנקודות הנתונים ברור - אם ה איקס ערכים מייצגים חודשים בשנה, למשל.

יצירת גרף קווים באקסל דומה ליצירת גרף פיזור. אתה מדגיש את הנתונים ועובר ל- לְהַכנִיס לשונית. בחר את הכנס קו אוֹ תרשים שטח (מ-Excel 2013 ואילך) אפשרות מקבוצת תרשימים, שמוצגת על ידי סמל עם קבוצה של קווים משוננים, או קַו (בגרסאות ישנות יותר), שמעליו מוצג גם הסמל. משם, בחר את סוג גרף הקו המתאים ביותר לנתונים שלך. קו עם מרקרים עובד היטב כי אתה יכול לראות את נקודות הנתונים הספציפיות ואת ההתקדמות הכוללת המיוצגת על ידי הקו.

האתגר העיקרי כשאתה יוצר גרף XY באקסל הוא להחליט באיזו מהאפשרויות להשתמש. באופן כללי, גרפי קווים בדרך כלל טובים יותר כאשר המשתנה הבלתי תלוי שלך הוא זמן, בין אם זה שניות, דקות, שעות, ימים, חודשים או שנים. הסיבה לכך היא שיש התקדמות ברורה מנקודת נתונים אחת לאחרת, והקו המחבר לוכד את הטבע הרציף. לדוגמה, אתה יכול ליצור גרף קו של נתוני מכירות חודשיים עבור החנות שלך.

גרפי פיזור טובים במיוחד לחיפוש דפוסים במערכי נתונים גדולים, במיוחד כאשר אין סדר ברור לנקודות הנתונים. לדוגמה, תוכל ליצור גרף פיזור של גובה של סוג מסוים של צמח לעומת המרחק מפסגת הגבעה. אם יש קשר בין השניים, עלילת הפיזור מראה מגמה ברורה.