יתרונות וחסרונות של מודל מסד נתונים יחסי

...

מסד הנתונים היחסי עמד במבחן הזמן.

מסד הנתונים היחסי מארגן נתונים בסדרה של טבלאות. לכל טבלה יש שדות משלה ספציפיים לסוג הנתונים המאוחסנים. מערכת ניהול מסד הנתונים (DBMS) שתוכננה סביב היחסים בין טבלאות שרדה יותר משני עשורים בגלל הגמישות שלה. ברגע שהמשתמש מזין נתונים לטבלה ושומר אותם במסד הנתונים המאסיבי, שאילתה תזכור את המידע בכל עת.

הזנת נתונים

במסד הנתונים היחסי, אתה יכול לנהל אינסוף סטים של נתונים בטבלאות מבלי שתצטרך לחזור ולהזין נתונים בשנית. אתה יכול ליצור רשומות נפרדות עבור כל סוג של נתונים שיש לאחסן. ייתכן שבסיס הנתונים שלך ידרוש יותר עיצוב ותחזוקה. ההפך ממסד הנתונים היחסי הוא מסד הנתונים של קבצים שטוחים, שהוא טבלה ענקית של רשומות בודדות. כאשר ברצונך להוסיף מידע, כגון עדכון פרטי לקוח, עליך להזין מחדש את כל המידע ברשומה חדשה בטבלה של מסד הנתונים של קבצים שטוחים. עם מסד הנתונים היחסי, אתה חוסך זמן רב על ידי יצירת טבלאות רבות ככל שתרצה.

סרטון היום

יתרונות ניהול נתונים

Microsoft SQL Server 2008 הוא דוגמה פופולרית למסד נתונים יחסי. תאגיד מיקרוסופט עדכן את מערכת השרתים הניתנת להרחבה שלה כדי להקל על מתכנתים לבנות, לנהל ולשאול את מחסן הנתונים שלהם. כמה יתרונות של מסדי נתונים יחסיים כמו SQL Server 2008 הם היכולת לתכנת שאילתה כדי לחפש בכל טבלאות הנתונים את המידע המדויק שאתה צריך; היכולת להרחיב את מסד הנתונים לגודל של ארגון גדול מאוד; היכולת לגשת, לעדכן ולשתף מידע בין תחנות משתמש רבות; ויכולות מתקדמות לניתוח ודיווח. שפת השאילתה מסתמכת על נוסחאות כדי לומר למסד הנתונים איזה סוג של נתונים אתה רוצה למשוך מטבלאות במערכת. לבסוף, מסד הנתונים היחסי יכול להתממשק עם כלים רבים של צד שלישי.

חסרונות ניהול נתונים

חלופה למסד הנתונים היחסי היא מערכת מסד נתונים המשתמשת בשפת תכנות מונחה עצמים כמו Java. ג'סטין ג'יימס של Tech Republic הדגיש כמה חסרונות של מערכת מסד הנתונים ההתייחסותיים. מפתחי מסדי נתונים נוטים להוסיף שכבות למסד הנתונים עבור פונקציות חדשות ולהשתמש בשירותי אינטרנט כדי לשלב שכבות של נתונים. החסרונות נובעים ממגבלות השפה. לדברי ג'יימס, מסד הנתונים היחסי הנוכחי מאלץ מפתחים ליצור מחדש היגיון, למצוא פתרונות לחוסר התאמה בין יישומים ו מערכת מסד הנתונים שלהם, לתקן מחדש או לנפות באגים במסד הנתונים הקיים בגלל זמן וכסף שכבר הושקעו ולעבוד עם מערכת מורכבת מאוד מערכת.