L’intelligenza artificiale è ora abbastanza intelligente da dipingere nelle regioni mancanti di un volto per correggere un battito di ciglia o trasformare un cipiglio in un sorriso. Il problema? Quelli dell'A.I. i programmi utilizzano la fotografia di uno sconosciuto, quindi mentre i programmi possono correggere un brutto battito di ciglia, creano anche un Frankenstein di te con gli occhi di qualcun altro. I ricercatori di Facebook, tuttavia, potrebbero aver trovato una soluzione addestrando un'A.I. che utilizza i tuoi occhi reali da una fotografia precedente per correggere quel battito di ciglia. Facebook ha pubblicato la ricerca il 18 giugno.
Riparare una fotografia con A.I. non è una novità: all'inizio di quest'anno, I ricercatori di Nvidia hanno creato un sistema A.I. strumento di guarigione
che potrebbe sostituire i pixel mancanti in un ritratto, compresi gli occhi mancanti. Mentre questi programmi possono risolvere qualcosa come un battito di ciglia, l'A.I. faceva affidamento su un database di immagini di altre persone, dipingendo negli occhi di qualcun altro per fissare quel battito di ciglia. Oltre a utilizzare gli occhi di qualcun altro, la tecnologia tendeva anche ad essere sbilanciata verso determinate forme e colori, Facebook suggerisce.Video consigliati
Ma Facebook probabilmente ha già una registrazione del tuo volto (o qualche centinaio di selfie), quindi quella dell’azienda i ricercatori hanno deciso di provare a sistemare quel fastidioso battito di ciglia senza far sembrare che ne avessi un nuovo paio occhi. I ricercatori hanno creato due diversi approcci alla tecnica, chiamati eye in-painting. Il primo utilizza un'immagine di riferimento per sostituire gli occhi. Il secondo memorizza una versione reale dei tuoi occhi, in modo simile a come
Mentre molti A.I. i programmi funzionano con database di foto esistenti per addestrare il programma, Facebook ha creato il proprio set di dati. La serie di foto di celebrità scattate su una passerella da fotografi professionisti non corrispondeva alla scarsa illuminazione selfie che il programma ha maggiori probabilità di incontrare, mentre altri set di dati contenevano immagini di persone che indossavano occhiali da sole. Invece,
Il programma basa i risultati sull'occhio di riferimento per aiutare a preservare l'identità, mentre l'A.I. aiuta a creare un risultato più realistico. Ad esempio, la rete ha utilizzato le foto dei dati per imparare come creare un risultato realistico quando la posa o l'illuminazione negli occhi di riferimento e le foto modificate sono diverse.
Il programma risultante, dice Facebook, corregge i battiti delle palpebre con risultati che assomigliano più accuratamente a quello specifico individuo e senza perdere tanti dati come i programmi precedenti. I risultati non sono perfetti, ad esempio per le persone con i capelli che oscurano parte di un occhio non ricreava accuratamente la forma degli occhi, mentre in altri scenari il colore degli occhi era lieve variazioni.
Facebook non ha finito di ricercare la possibilità di correggere automaticamente quei selfie lampeggianti, ma con alcuni lavoro aggiuntivo, una futura versione del social network potrebbe fare molto di più con le correzioni fotografiche automatiche precedenti condivisione.
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