Recentemente abbiamo pubblicato una storia sulla storia di notabili incidenti stradali che coinvolgono veicoli a guida autonoma e semi-autonoma. Sebbene un numero significativo di questi coinvolga effettivamente un errore umano, esistono ancora numerosi esempi di incidenti in cui il veicolo non è stato in grado di leggere correttamente l’ambiente circostante. Azienda di imaging termico Sistemi FLIR ritiene che un modo per rendere i veicoli autonomi più sicuri sarebbe quello di dare loro la possibilità di utilizzare la tecnologia di lettura termica per affrontare meglio condizioni di illuminazione e meteorologiche difficili.
Per facilitare l'adozione di questi sensori, l'azienda ha reso disponibile un set di dati open source di 10.000 immagini a luce infrarossa etichettate che mostrano come i pedoni, animali, biciclette e altri veicoli possono essere classificati utilizzando la tecnologia in condizioni difficili, che vanno dall'oscurità totale alla nebbia e al fumo, alla foschia e al bagliore del cielo. sole. Utilizzando le termocamere, combinate con il set di dati, è possibile riconoscere oggetti a più di 200 metri di distanza, l’equivalente di 4 volte la distanza dei tipici fari delle automobili.
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"La navigazione è limitata dalla precisione della percezione fornita dalla suite di sensori del veicolo", ha dichiarato a Digital Trends Mike Walters, vicepresidente della gestione dei prodotti con microcamere presso FLIR Systems. "Le telecamere visibili non funzionano bene in una serie di situazioni di illuminazione difficili come l'oscurità assoluta, la guida in pieno sole e in molti tipi di nebbia, mentre le termocamere, che vedono principalmente il calore e non la luce visibile, non sono influenzate da questi effetti avversi condizioni. Pertanto, le termocamere forniscono una consapevolezza e una percezione della situazione più accurate in queste condizioni, il che, a sua volta, migliora la sicurezza e la navigazione”.
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Attualmente, le termocamere si trovano in numerose autovetture di lusso. Alcune case automobilistiche di fascia alta, come Porsche e BMW, già equipaggiano i veicoli con sensori di immagine termica prodotti da FLIR. Tuttavia, non fanno parte della suite standard di sensori che aiutano ad alimentare i più importanti veicoli a guida autonoma di oggi. Potrebbe sembrare una svista ovvia, ma le attuali auto a guida autonoma non si basano su un solo sistema di imaging con cui vedere.
Le auto a guida autonoma attualmente testate su strada riconoscono l’ambiente circostante utilizzando una combinazione di normali telecamere, ultrasuoni, radar, lidar e altro ancora. Le informazioni provenienti da tutti questi sensori aiutano a informare le decisioni prese dall'auto. In alcuni casi, questa serie di sensori può portare a ridondanza, ma poche persone, passeggeri o pedoni, si lamenteranno mai di essere troppo sicuri.
Di conseguenza, è difficile calcolare quale miglioramento potrebbe offrire l’utilizzo di tecnologie come le termocamere a infrarossi a onda lunga (LWIR) di FLIR. Tuttavia, si spera che set di dati come quello appena rilasciato questa settimana diano alle case automobilistiche l’opportunità di costruire più facilmente gli algoritmi che permetteranno loro di scoprirlo.
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